このAIがしていること
- 過去のレースから学ぶ2023 年以降の地方競馬(南関東 4 場と愛知・兵庫など)のレース結果から、どんな馬が勝ちやすいかを学びます。
- 勝つ確率を出す今日の出走馬それぞれについて「勝つ確率」を出します(たとえば 15%)。
- オッズと比べ、割に合う馬だけ推奨「勝つ確率 × オッズ」が 1 を十分に超える馬(期待値プラス)だけを買い目にします。
たとえば
AI が勝つ確率 15% と見た馬が単勝 10 倍なら、100 円の馬券の値打ちは平均 150 円(0.15 × 10)。こういう「割に合う」馬だけを買います。外れる回のほうがずっと多く、当たった時の配当で取り返す考え方です。
A モデル一本で運用中
2026-09-27 から、推奨は A モデル(オッズ・人気も学習に使うモデル)だけで出しています。
B モデル(オッズ・人気を使わないモデル)は 2026-09-27 で推奨を終了しました。オッズ・人気を使わないモデルでは、検証を重ねても回収率が控除率を超えなかったためです。
B のこれまでの成績は、外れも含めて 運用実績 に残しています。
今の買い方
単勝・オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。条件に合う馬がいないレースは見送ります。
成績
- 通算の回収率 78.9%(772 件・収支 -26,090 円)。100% を超えるとプラスで、いまは下回っています。
地方の競馬は、控除率(馬券の売上から先に差し引かれる分。単勝はおよそ 20%)を超えるのが難しい市場です。正直な記録として、外れも含めて全件公開しています。
運用実績を見る(外れも含む全件)
AIが見ている情報
- 馬のこれまでの成績勝った回数・3 着以内に入った回数・着順の安定ぶり・上がりの速さ・タイム
- 騎手と厩舎の調子最近の勝率、その競馬場での成績
- コースとの相性同じ距離・同じ競馬場での成績
- オッズと人気単勝オッズ、人気の順位、レースの中での比べ方
- レースの条件距離・馬場の状態・天気・クラス・頭数
- 馬の体馬体重とその増減、斤量、前のレースからの日数
予想を更新するタイミング
- 開催日の朝前日までの結果を加えて AI を学び直します
- 発売が始まったらその場の最初のレースのおよそ 10 分前に、実際のオッズでその場の全レースを予想します
- 発走 10 分前と 4 分前各レースを最新のオッズで予想し直します
- 日中30 分ごとに、残りのレースをまとめて更新します
- レースのあと結果と照らし合わせて、運用実績に反映します
開催日の朝に、前日までの結果を加えて学び直します(同じ条件で 5 回学習し、その平均を使います)。
注意点
- AI の勝率は目安です。確実に当たる予想はありません。
- 締め切りまでオッズは動きます。発走直前に期待値がプラスでなくなることがあります。
- 出走取消・除外の馬は買い目から外れます。
- 騎手の引退やコースの改修などで、過去の傾向が変わることがあります。
- 件数が少ないうちは、成績が大きくぶれます。
くわしい方へ(技術的な情報)モデルの番号・学習のしかた・検証の数字など
現行モデル (registry 管理)
本サイトの予想は以下のモデルで生成されています。 履歴と差し替えは
tools/registry_cli.py 経由で管理。
| モデル ID | chihou_20261113_main_f150 |
| 種別 | dict_boosters (5 seed) |
| 特徴量数 | 150 |
| 学習日 | 2026-11-13 |
| 本番反映日 | 2026-11-13 |
学習のしかた
| 学習のしかた | LightGBM(勾配ブースティング木)の順位学習(lambdarank) |
| 平均 | 乱数の種を変えて 5 回学習した平均(5 seed) |
| 確率の出し方 | レース内で softmax(全馬の合計が 1 になるようにする) |
| 特徴量 | 上の「特徴量数」のとおり。レース後にしか分からない値は使いません |
過去のデータで試した成績(検証)
学習に使わなかった期間のレースに当てはめた試算です(識別力の目安 AUC 0.8437)。実際の成績ではありません(実際の成績は運用実績)。
| 買い方 | 買い目 | 的中率 | 回収率 |
|---|---|---|---|
| 各レース AI1位馬の単勝 | 10,117 | 44.5% | 84.1% |
| AI勝率15%以上の1位馬の単勝 | 9,963 | 44.8% | 84.1% |
| AI勝率20%以上の1位馬の単勝 | 9,920 | 44.8% | 84.1% |
| AI勝率25%以上の1位馬の単勝 | 9,878 | 44.9% | 84.1% |
| AI勝率30%以上の1位馬の単勝 | 9,519 | 45.3% | 84.1% |
| 期待値プラスの1位馬の単勝 | 3,182 | 10.5% | 87.3% |
| 期待値+10%以上の1位馬の単勝 | 1,934 | 7.3% | 91.6% |
| 期待値+20%以上の1位馬の単勝 | 1,183 | 5.6% | 110.0% |
特徴量重要度
次回のモデル再学習後に top 20 特徴量を公開します。LightGBM の gain ベースの重要度を、全 booster で平均した値です。
予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項
