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Stride AI
南関東競馬AI予想

このAIがしていること

  1. 過去のレースから学ぶ2023 年以降の地方競馬(南関東 4 場と愛知・兵庫など)のレース結果から、どんな馬が勝ちやすいかを学びます。
  2. 勝つ確率を出す今日の出走馬それぞれについて「勝つ確率」を出します(たとえば 15%)。
  3. オッズと比べ、割に合う馬だけ推奨「勝つ確率 × オッズ」が 1 を十分に超える馬(期待値プラス)だけを買い目にします。
たとえば
AI が勝つ確率 15% と見た馬が単勝 10 倍なら、100 円の馬券の値打ちは平均 150 円(0.15 × 10)。こういう「割に合う」馬だけを買います。外れる回のほうがずっと多く、当たった時の配当で取り返す考え方です。

A モデル一本で運用中

2026-09-27 から、推奨は A モデル(オッズ・人気も学習に使うモデル)だけで出しています。

B モデル(オッズ・人気を使わないモデル)は 2026-09-27 で推奨を終了しました。オッズ・人気を使わないモデルでは、検証を重ねても回収率が控除率を超えなかったためです。

B のこれまでの成績は、外れも含めて 運用実績 に残しています。

今の買い方

単勝・オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。条件に合う馬がいないレースは見送ります。

買い方をくわしく見る

成績

  • 通算の回収率 78.9%(772 件・収支 -26,090 円)。100% を超えるとプラスで、いまは下回っています。

地方の競馬は、控除率(馬券の売上から先に差し引かれる分。単勝はおよそ 20%)を超えるのが難しい市場です。正直な記録として、外れも含めて全件公開しています。

運用実績を見る(外れも含む全件)

AIが見ている情報

  1. 馬のこれまでの成績勝った回数・3 着以内に入った回数・着順の安定ぶり・上がりの速さ・タイム
  2. 騎手と厩舎の調子最近の勝率、その競馬場での成績
  3. コースとの相性同じ距離・同じ競馬場での成績
  4. オッズと人気単勝オッズ、人気の順位、レースの中での比べ方
  5. レースの条件距離・馬場の状態・天気・クラス・頭数
  6. 馬の体馬体重とその増減、斤量、前のレースからの日数

予想を更新するタイミング

  • 開催日の朝前日までの結果を加えて AI を学び直します
  • 発売が始まったらその場の最初のレースのおよそ 10 分前に、実際のオッズでその場の全レースを予想します
  • 発走 10 分前と 4 分前各レースを最新のオッズで予想し直します
  • 日中30 分ごとに、残りのレースをまとめて更新します
  • レースのあと結果と照らし合わせて、運用実績に反映します

開催日の朝に、前日までの結果を加えて学び直します(同じ条件で 5 回学習し、その平均を使います)。

注意点

  • AI の勝率は目安です。確実に当たる予想はありません。
  • 締め切りまでオッズは動きます。発走直前に期待値がプラスでなくなることがあります。
  • 出走取消・除外の馬は買い目から外れます。
  • 騎手の引退やコースの改修などで、過去の傾向が変わることがあります。
  • 件数が少ないうちは、成績が大きくぶれます。
くわしい方へ(技術的な情報)モデルの番号・学習のしかた・検証の数字など

現行モデル (registry 管理)

本サイトの予想は以下のモデルで生成されています。 履歴と差し替えは tools/registry_cli.py 経由で管理。

モデル ID chihou_20261113_main_f150
種別 dict_boosters (5 seed)
特徴量数 150
学習日 2026-11-13
本番反映日 2026-11-13

学習のしかた

学習のしかたLightGBM(勾配ブースティング木)の順位学習(lambdarank)
平均乱数の種を変えて 5 回学習した平均(5 seed)
確率の出し方レース内で softmax(全馬の合計が 1 になるようにする)
特徴量上の「特徴量数」のとおり。レース後にしか分からない値は使いません

過去のデータで試した成績(検証)

学習に使わなかった期間のレースに当てはめた試算です(識別力の目安 AUC 0.8437)。実際の成績ではありません(実際の成績は運用実績)。

買い方買い目的中率回収率
各レース AI1位馬の単勝10,11744.5%84.1%
AI勝率15%以上の1位馬の単勝9,96344.8%84.1%
AI勝率20%以上の1位馬の単勝9,92044.8%84.1%
AI勝率25%以上の1位馬の単勝9,87844.9%84.1%
AI勝率30%以上の1位馬の単勝9,51945.3%84.1%
期待値プラスの1位馬の単勝3,18210.5%87.3%
期待値+10%以上の1位馬の単勝1,9347.3%91.6%
期待値+20%以上の1位馬の単勝1,1835.6%110.0%

特徴量重要度

次回のモデル再学習後に top 20 特徴量を公開します。LightGBM の gain ベースの重要度を、全 booster で平均した値です。

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項
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