名古屋 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 15:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アスタリウス	加藤聡（愛知）	実12.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/18 名古屋9R 5着/10頭 05/25 名古屋7R 1着/10頭 05/08 名古屋8R 5着/11頭+0.5秒 04/24 名古屋9R 6着/12頭+1.8秒 04/13 名古屋7R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミスティブルー	今井貴（愛知）	実3.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 06/22 名古屋7R 1着/11頭 06/05 名古屋1R 1着/11頭 05/22 名古屋8R 7着/11頭+0.0秒 05/07 名古屋7R 4着/11頭+0.8秒 04/24 名古屋3R 6着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.1% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピエナブリックス	木之葵（愛知）	実52.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 名古屋8R 8着/10頭 06/04 名古屋8R 6着/11頭 05/22 名古屋12R 2着/10頭+1.0秒 05/07 名古屋8R 2着/10頭+0.2秒 04/24 名古屋9R 3着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミヤビエクセレント	近藤颯（愛知）	実36.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/04 名古屋9R 7着/12頭 05/21 名古屋8R 10着/10頭+0.0秒 05/06 名古屋6R 8着/11頭+1.9秒 04/22 名古屋6R 7着/12頭+1.7秒 04/09 名古屋10R 10着/11頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウサキガケ	小笠羚（愛知）	実15.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は23走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/18 名古屋8R 3着/10頭+6.0秒 06/04 名古屋7R 10着/11頭 05/06 名古屋5R 3着/11頭+0.7秒 01/28 名古屋12R 2着/11頭+0.7秒 01/15 名古屋9R 3着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	パルティーダ	大畑雅（愛知）	実118.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 名古屋8R 10着/10頭+0.0秒 06/04 名古屋8R 7着/11頭 05/21 名古屋7R 6着/10頭 05/06 名古屋5R 4着/11頭+2.0秒 04/23 名古屋12R 11着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アーニャアザザマスA推奨	大畑慧（愛知）	実23.4	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ23.4倍で期待値+115%の有力候補（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯で勝率16%／同馬場と相性良）
前5走 06/04 名古屋9R 6着/12頭 05/21 名古屋7R 4着/10頭+4.0秒 05/07 名古屋10R 2着/10頭+1.2秒 04/23 名古屋8R 11着/12頭+4.2秒 03/25 名古屋5R 9着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オルソビアンコ	阪野学（愛知）	実268.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/18 名古屋9R 8着/10頭+0.0秒 05/21 名古屋8R 9着/10頭+3.0秒 05/06 名古屋6R 10着/11頭+2.2秒 04/22 名古屋6R 10着/12頭+2.4秒 04/09 名古屋10R 9着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マリアナジャズ	友森翔（愛知）	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は28走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/18 名古屋5R 2着/9頭 06/04 名古屋7R 8着/11頭 05/22 名古屋12R 5着/10頭 05/07 名古屋10R 7着/10頭+1.9秒 04/23 名古屋7R 3着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 28走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハクサンシャトル	大原浩（笠松）	実22.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場48走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は45走で勝ち無し／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/05 名古屋7R 1着/12頭 05/08 名古屋1R 1着/10頭勝利 04/24 名古屋3R 5着/12頭+2.0秒 04/10 名古屋4R 2着/11頭+0.6秒 03/26 名古屋3R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 48走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 45走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プルメリアリング	丸野勝（愛知）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 06/18 名古屋5R 5着/9頭 06/04 名古屋6R 2着/11頭 05/22 名古屋10R 5着/10頭 05/08 名古屋9R 2着/12頭+0.3秒 04/24 名古屋7R 4着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	カンタカナリート	塚本征（愛知）	実2.3	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 06/18 名古屋8R 6着/10頭 05/22 名古屋12R 3着/10頭 05/07 名古屋9R 2着/10頭+0.0秒 04/10 名古屋6R 2着/10頭+0.6秒 03/27 名古屋4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.8% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

ダ1500m

🎯 AIの本命

AI評価1位

ミスティブルー

騎手今井貴（愛知）

単勝オッズ

3.0倍

AI期待値

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12カンタカナリート

2.3倍

EV -47%

○9マリアナジャズ

7.0倍

EV -27%

▲7アーニャアザザマス

23.4倍

EV +115%

▲1アスタリウス

12.5倍

EV -17%

出走馬AI評価順・全12頭

◎2

ミスティブルー

今井貴（愛知）

3.0倍

›

○12

カンタカナリート

塚本征（愛知）

2.3倍

-47%

›

○9

マリアナジャズ

友森翔（愛知）

7.0倍

-27%

›

▲7

アーニャアザザマス

大畑慧（愛知）

23.4倍

+115%

›

▲1

アスタリウス

加藤聡（愛知）

12.5倍

-17%

›

△11

プルメリアリング

丸野勝（愛知）

15.6倍

-21%

›

△10

ハクサンシャトル

大原浩（笠松）

22.0倍

-17%

›

△4

ミヤビエクセレント

近藤颯（愛知）

36.0倍

+19%

›

×5

メイショウサキガケ

小笠羚（愛知）

15.1倍

-61%

›

▽3

ピエナブリックス

木之葵（愛知）

52.0倍

-17%

›

▽6

パルティーダ

大畑雅（愛知）

118.1倍

+12%

›

▽8

オルソビアンコ

阪野学（愛知）

268.4倍

+71%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 アーニャアザザマス実23.4倍期待値 +115%

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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