大井 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アミフジモアナ逃げ	菅原涼（大井）	実129.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯16走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/18 大井12R 12着/14頭+1.9秒 04/28 大井12R 1着/13頭勝利 03/25 大井10R 10着/10頭+2.5秒 12/25 大井10R 9着/11頭+1.2秒 12/02 大井9R 6着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レーヴレジェンド	西優哉（大井）	実26.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/21 大井7R 6着/11頭 04/30 大井9R 11着/14頭+1.6秒 04/16 大井9R 12着/16頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コスモトロイメル先行	中山遥（浦和）	実28.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/18 大井12R 9着/14頭+1.3秒 04/29 大井9R 1着/13頭勝利 04/15 大井10R 3着/14頭+0.8秒 03/26 大井10R 11着/14頭+2.3秒 03/11 大井9R 7着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アシャニンカ差し	笹川翼（大井）	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 06/10 大井9R 2着/14頭+3.0秒 05/19 大井8R 3着/9頭+1.1秒 04/29 大井9R 9着/13頭+0.7秒 12/25 大井10R 6着/11頭+0.9秒 12/02 大井9R 9着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 12% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フレンドリーシップ差し	野畑凌（川崎）	実53.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 06/10 大井9R 3着/14頭 05/19 大井7R 10着/10頭+1.3秒 04/29 大井9R 10着/13頭+1.1秒 09/17 大井10R 10着/12頭+2.2秒 09/04 大井8R 7着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スキャロップ差し	江里裕（大井）	実307.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/21 大井7R 8着/11頭 04/30 大井9R 9着/14頭+1.5秒 04/16 大井9R 5着/16頭+1.5秒 03/27 大井9R 8着/10頭+1.5秒 03/13 大井10R 10着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コーミズアムール追込	吉井章（大井）	実51.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/18 大井12R 13着/14頭+2.0秒 04/30 大井9R 8着/14頭+1.3秒 04/14 大井9R 7着/10頭+1.5秒 12/24 大井8R 3着/11頭+0.6秒 12/02 大井8R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	プレストライズ先行	本橋孝（船橋）	実41.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/21 大井6R 9着/12頭 02/13 船橋9R 11着/11頭+4.4秒 01/23 船橋10R 6着/11頭+0.8秒 12/19 川崎11R 6着/12頭+0.6秒 11/19 川崎8R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グラスコメット逃げ	新原周（川崎）	実306.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調）
前5走 05/21 大井7R 9着/11頭 04/30 大井9R 13着/14頭+2.5秒 04/16 大井9R 16着/16頭+4.8秒 12/25 大井10R 8着/11頭+1.1秒 12/01 大井10R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マジシャンガール逃げ	矢野貴（大井）	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 05/21 大井7R 3着/11頭 04/15 大井10R 2着/14頭+0.6秒 03/11 大井10R 2着/13頭+0.3秒 02/16 大井10R 2着/14頭+0.4秒 08/12 大井7R 5着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゴッドバーグ逃げ	安藤洋（大井）	実13.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/21 大井6R 7着/12頭 04/29 大井9R 3着/13頭+0.0秒 11/11 大井9R 3着/13頭+0.4秒 10/21 大井9R 2着/10頭+0.7秒 10/08 大井12R 8着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ショウナンカチドキ逃げ	本田重（船橋）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/15 大井10R 1着/14頭勝利 01/29 大井10R 11着/15頭+2.2秒 01/15 大井10R 9着/12頭+1.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サイレントブラック追込	鷹見陸（大井）	実118.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/21 大井6R 12着/12頭+3.0秒 02/17 大井9R 3着/12頭+0.1秒 12/26 大井7R 6着/9頭+1.9秒 12/04 大井10R 2着/11頭+0.6秒 11/12 大井8R 13着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	グルナルーフス逃げ	吉原寛（金沢）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 06/09 大井8R 1着/11頭 02/20 大井9R 1着/15頭勝利 01/28 大井7R 1着/13頭勝利 01/14 大井7R 2着/12頭+0.1秒 12/24 大井7R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 56.1% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	アフロライデル逃げ	木澤奨（大井）	実66.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/21 大井6R 5着/12頭 04/29 大井8R 2着/13頭+0.6秒 04/16 大井8R 6着/12頭+1.3秒 03/27 大井8R 5着/11頭+1.5秒 03/13 大井9R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

グルナルーフス

騎手吉原寛（金沢）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ショウナンカチドキ

3.5倍

EV -46%

▲10マジシャンガール

5.7倍

EV -59%

▲11ゴッドバーグ

13.1倍

EV -36%

▲4アシャニンカ

9.8倍

EV -52%

出走馬AI評価順・全15頭

◎14

グルナルーフス

吉原寛（金沢）

2.2倍

+23%

›

○12

ショウナンカチドキ

本田重（船橋）

3.5倍

-46%

›

▲10

マジシャンガール

矢野貴（大井）

5.7倍

-59%

›

▲11

ゴッドバーグ

安藤洋（大井）

13.1倍

-36%

›

▲4

アシャニンカ

笹川翼（大井）

9.8倍

-52%

›

△3

コスモトロイメル

中山遥（浦和）

28.4倍

-21%

›

△2

レーヴレジェンド

西優哉（大井）

26.8倍

-28%

›

△8

プレストライズ

本橋孝（船橋）

41.9倍

-26%

›

▽7

コーミズアムール

吉井章（大井）

51.3倍

-42%

›

▽15

アフロライデル

木澤奨（大井）

66.4倍

-33%

›

×5

フレンドリーシップ

野畑凌（川崎）

53.1倍

-54%

›

▽13

サイレントブラック

鷹見陸（大井）

118.2倍

-35%

›

▽1

アミフジモアナ

菅原涼（大井）

129.5倍

-48%

›

▽6

スキャロップ

江里裕（大井）

307.0倍

+19%

›

▽9

グラスコメット

新原周（川崎）

306.1倍

-18%

›

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