園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブルーデイジー	佐々世（兵庫）	実122.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 園田10R 7着/9頭 06/03 園田10R 8着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実17.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率27%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 1着/12頭勝利 10/09 園田11R 8着/8頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 27% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モイル追込	井上幹（兵庫）	実213.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 園田12R 6着/12頭+3.0秒 05/13 園田9R 7着/9頭+2.0秒 04/28 園田10R 8着/11頭+2.0秒 04/07 園田10R 10着/12頭+1.2秒 03/18 園田10R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	チャンチャン差し	塩津璃（兵庫）	実99.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し）
前5走 06/18 園田10R 5着/9頭 05/27 園田12R 10着/12頭 05/13 園田9R 8着/9頭+2.1秒 04/28 園田10R 9着/11頭+2.0秒 04/09 園田10R 6着/6頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エポカリーナ逃げ推奨	下原理（兵庫）	実6.4	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯で勝率75%と得意）
前5走 06/03 園田10R 2着/12頭+4.0秒 05/13 園田12R 1着/10頭勝利 04/23 園田10R 1着/11頭勝利 04/01 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 24.6% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダノンワンナップ逃げ	吉村智（兵庫）	実8.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率44%と適性高／同距離帯16走で勝率44%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 05/27 園田12R 3着/12頭 04/29 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田10R 4着/12頭+0.6秒 12/09 園田11R 1着/12頭勝利 11/20 園田10R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 44% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジーティーエイト先行	山本咲（兵庫）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率100%と適性高／同距離帯4走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利 04/14 園田7R 1着/10頭勝利 03/26 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 53.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャナオウ先行	田野豊（兵庫）	実90.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒 12/17 園田10R 3着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +172% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トップリーチ追込	杉浦健（兵庫）	実282.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 園田10R 8着/9頭+0.0秒 06/03 園田10R 9着/12頭+3.0秒 03/27 園田10R 6着/10頭+1.5秒 10/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 09/26 園田9R 4着/5頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゼットシルヴィア先行	小牧太（兵庫）	実8.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 05/07 園田9R 4着/10頭+1.2秒 04/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒 03/17 園田10R 3着/12頭+0.9秒 12/03 園田12R 1着/12頭勝利 11/13 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジーティーエイト

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5エポカリーナ

6.4倍

EV +57%

○6ダノンワンナップ

8.2倍

EV -48%

▲2ラズライトタッカー

17.3倍

EV +0%

▲10ゼットシルヴィア

8.7倍

EV -58%

出走馬AI評価順・全10頭

◎7

ジーティーエイト

山本咲（兵庫）

1.3倍

-31%

›

○5

エポカリーナ

下原理（兵庫）

6.4倍

+57%

›

○6

ダノンワンナップ

吉村智（兵庫）

8.2倍

-48%

›

▲2

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

17.3倍

+0%

›

▲10

ゼットシルヴィア

小牧太（兵庫）

8.7倍

-58%

›

△8

シャナオウ

田野豊（兵庫）

90.4倍

+172%

›

△4

チャンチャン

塩津璃（兵庫）

99.1倍

+22%

›

△1

ブルーデイジー

佐々世（兵庫）

122.6倍

-35%

›

▽3

モイル

井上幹（兵庫）

213.9倍

+4%

›

▽9

トップリーチ

杉浦健（兵庫）

282.9倍

-22%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 5 エポカリーナ実6.4倍期待値 +57% ❌不的中4着単勝 6.4倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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