船橋 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 14:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キングハービン追込推奨	岡村裕（川崎）	実27.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/24 浦和3R 7着/10頭 05/29 浦和3R 3着/9頭 05/12 川崎8R 10着/12頭+2.6秒 04/23 浦和1R 5着/9頭+4.2秒 03/20 浦和3R 4着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ボンシャンス先行	笠野雄（船橋）	実19.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/04 船橋2R 5着/12頭 02/12 船橋2R 5着/12頭+1.3秒 01/23 船橋4R 3着/11頭+0.9秒 10/01 船橋1R 4着/11頭+1.8秒 08/30 船橋2R 6着/6頭+4.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナンヨーラーク	小杉亮（船橋）	実175.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フローライト	本田重（船橋）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 50.4% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーティーバレンチ	山中悠（船橋）	実15.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 06/05 船橋1R 2着/11頭+2.0秒 05/08 船橋1R 4着/7頭+1.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	グリーンアンシェル自在	菅原吏（船橋）	実177.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/18 川崎1R 9着/12頭 06/04 船橋2R 10着/12頭+1.0秒 05/07 船橋2R 12着/12頭+4.2秒 01/20 船橋2R 8着/9頭+2.0秒 12/09 船橋7R 7着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 5% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シシリアンマインド先行	中山遥（浦和）	実15.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/02 船橋1R 8着/10頭 05/07 船橋2R 5着/12頭+3.0秒 01/21 船橋1R 5着/10頭+1.4秒 12/11 船橋1R 2着/11頭+0.2秒 11/07 船橋3R 7着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ピタカゲ差し	本橋孝（船橋）	実96.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/04 船橋2R 8着/12頭+0.0秒 05/07 船橋2R 7着/12頭+3.2秒 02/11 船橋2R 10着/10頭+3.0秒 01/22 船橋3R 13着/13頭+3.4秒 08/28 船橋2R 2着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルミナスストーン自在	山本大（船橋）	実25.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/18 川崎1R 8着/12頭 06/03 船橋2R 6着/7頭 05/08 船橋2R 2着/9頭+0.6秒 04/03 船橋2R 6着/11頭+2.0秒 03/13 船橋1R 3着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ステレオカリー自在推奨	木間龍（船橋）	実13.4	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率19% × オッズ13.4倍で期待値+157%の有力候補（前走2着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 06/04 船橋1R 2着/11頭+0.0秒 05/08 船橋2R 4着/9頭+0.9秒 01/23 船橋2R 4着/7頭+1.5秒 12/12 船橋1R 6着/7頭+4.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.2% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハッピーデイジー先行	濱田達（船橋）	実42.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 06/04 船橋2R 9着/12頭 05/07 船橋1R 4着/12頭+2.0秒 04/03 船橋1R 2着/9頭+0.6秒 03/13 船橋1R 6着/8頭+2.4秒 10/02 船橋2R 6着/8頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

フローライト

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-44%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10ステレオカリー

13.4倍

EV +157%

○7シシリアンマインド

15.8倍

EV +62%

▲2ボンシャンス

19.8倍

EV +6%

▲9ルミナスストーン

25.4倍

EV +6%

出走馬AI評価順・全11頭

◎4

フローライト

本田重（船橋）

1.1倍

-44%

›

○10

ステレオカリー

木間龍（船橋）

13.4倍

+157%

›

○7

シシリアンマインド

中山遥（浦和）

15.8倍

+62%

›

▲2

ボンシャンス

笠野雄（船橋）

19.8倍

+6%

›

▲9

ルミナスストーン

山本大（船橋）

25.4倍

+6%

›

△1

キングハービン

岡村裕（川崎）

27.8倍

+4%

›

△5

ジーティーバレンチ

山中悠（船橋）

15.7倍

-52%

›

△8

ピタカゲ

本橋孝（船橋）

96.0倍

+36%

›

×11

ハッピーデイジー

濱田達（船橋）

42.1倍

-55%

›

▽3

ナンヨーラーク

小杉亮（船橋）

175.0倍

+6%

›

▽6

グリーンアンシェル

菅原吏（船橋）

177.1倍

+1%

›

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▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 ステレオカリー実13.4倍期待値 +157% ❌不的中4着単勝 13.4倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 キングハービン実27.8倍期待値 +121% ❌不的中5着単勝 27.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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