大井 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 大井競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノーブルゼファー自在	瀬川将（大井）	実162.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 06/11 大井9R 10着/14頭+0.0秒 05/20 大井10R 8着/12頭 04/30 大井6R 13着/14頭+2.5秒 04/16 大井6R 13着/14頭+2.6秒 09/02 大井3R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エスケイイーグル差し	藤本現（大井）	実7.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/11 大井9R 5着/14頭 05/19 大井5R 4着/14頭+1.1秒 04/28 大井7R 2着/14頭+1.0秒 04/16 大井3R 1着/11頭勝利 03/26 大井3R 4着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ゲイシール追込	石川駿（大井）	実390.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 06/09 大井5R 10着/11頭 05/19 大井5R 13着/14頭+2.8秒 04/29 大井4R 12着/12頭+4.2秒 04/14 大井5R 12着/14頭+3.0秒 03/24 大井8R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アバンギャルド逃げ	矢野貴（大井）	実3.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/11 大井9R 4着/14頭 05/19 大井5R 2着/14頭+1.0秒 04/28 大井7R 4着/14頭+1.4秒 11/04 大井4R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.3% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チェイスザファイア先行	中村尚（大井）	実38.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/11 大井9R 7着/14頭+0.0秒 05/20 大井10R 3着/12頭 04/29 大井5R 10着/11頭+2.2秒 04/16 大井6R 11着/14頭+2.1秒 03/24 大井9R 3着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バーミーズルビー先行	東原悠（大井）	実162.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/11 大井9R 9着/14頭 05/20 大井10R 10着/12頭 04/29 大井5R 7着/11頭+1.1秒 04/16 大井5R 7着/14頭+2.8秒 03/25 大井5R 11着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タカノドリーム先行	安藤洋（大井）	実33.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/11 大井9R 11着/14頭 05/20 大井10R 5着/12頭+1.0秒 04/29 大井5R 6着/11頭+0.7秒 04/16 大井6R 8着/14頭+1.3秒 03/24 大井9R 2着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アジアンゴールド差し	達城龍（大井）	実16.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/09 大井6R 3着/12頭 05/19 大井5R 5着/14頭+1.3秒 04/29 大井5R 8着/11頭+1.1秒 04/14 大井5R 13着/14頭+3.1秒 03/24 大井8R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャスミン逃げ	佐野遥（川崎）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 06/11 大井9R 8着/14頭 05/20 大井10R 2着/12頭 04/29 大井5R 11着/11頭+2.8秒 03/03 川崎8R 6着/11頭+1.2秒 02/04 川崎7R 7着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サブノマカナ差し	高橋昭（大井）	実10.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/08 大井9R 1着/12頭 01/26 大井8R 7着/13頭+2.0秒 01/12 大井9R 8着/15頭+1.9秒 12/25 大井9R 7着/14頭+0.4秒 12/02 大井3R 8着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ウエノマルサンダー追込	本村直（大井）	実251.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/11 大井6R 8着/9頭 05/20 大井6R 10着/12頭 04/30 大井5R 8着/10頭+1.9秒 04/16 大井4R 8着/11頭+3.5秒 03/25 大井4R 11着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	トサノオウマサン	小野俊（大井）	実158.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/11 大井8R 7着/13頭 05/20 大井8R 10着/11頭 04/29 大井5R 9着/11頭+1.7秒 04/16 大井4R 11着/11頭+5.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +199% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	カーラミーア逃げ	和田譲（大井）	実1.9	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走2着）
前5走 06/11 大井9R 2着/14頭 05/18 大井7R 1着/13頭勝利 04/29 大井2R 1着/13頭勝利 04/16 大井3R 4着/11頭+0.9秒 03/26 大井3R 7着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 33走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 28走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

アバンギャルド

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

3.3倍

AI期待値

-13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲13カーラミーア

1.9倍

EV -51%

○2エスケイイーグル

7.0倍

EV +10%

▲10サブノマカナ

10.6倍

EV +14%

▲8アジアンゴールド

16.2倍

EV -7%

出走馬AI評価順・全13頭

◎4

アバンギャルド

矢野貴（大井）

3.3倍

-13%

›

▲13

カーラミーア

和田譲（大井）

1.9倍

-51%

›

○2

エスケイイーグル

藤本現（大井）

7.0倍

+10%

›

▲10

サブノマカナ

高橋昭（大井）

10.6倍

+14%

›

▲8

アジアンゴールド

達城龍（大井）

16.2倍

-7%

›

△9

ジャスミン

佐野遥（川崎）

15.6倍

-15%

›

△7

タカノドリーム

安藤洋（大井）

33.0倍

-1%

›

△5

チェイスザファイア

中村尚（大井）

38.2倍

+10%

›

▽12

トサノオウマサン

小野俊（大井）

158.6倍

+199%

›

▽6

バーミーズルビー

東原悠（大井）

162.1倍

+100%

›

▽1

ノーブルゼファー

瀬川将（大井）

162.7倍

+44%

›

▽3

ゲイシール

石川駿（大井）

390.8倍

+64%

›

▽11

ウエノマルサンダー

本村直（大井）

251.5倍

-18%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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