名古屋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 名古屋競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 16:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リトルリリイ逃げ	小笠羚（愛知）	実12.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 名古屋11R 11着/12頭 02/11 名古屋8R 1着/11頭勝利 01/28 名古屋11R 6着/11頭+0.9秒 01/04 名古屋10R 1着/11頭勝利 12/23 名古屋6R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ワタシイノッテマス追込	丸野勝（愛知）	実41.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／71日ぶりの実戦）
前5走 04/22 名古屋5R 9着/12頭+2.1秒 04/10 名古屋11R 6着/10頭+3.0秒 01/29 名古屋10R 3着/12頭+0.6秒 01/15 名古屋11R 5着/8頭+2.8秒 01/04 名古屋8R 7着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソルテソーロ	塚本征（愛知）	実5.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 名古屋10R 9着/12頭 06/04 名古屋10R 5着/12頭+2.0秒 05/20 名古屋6R 1着/10頭 05/08 名古屋7R 1着/11頭勝利 04/20 名古屋3R 3着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールドレーン逃げ	友森翔（愛知）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 名古屋9R 1着/10頭 05/06 名古屋8R 2着/10頭+0.8秒 03/26 名古屋11R 3着/8頭+0.6秒 02/26 名古屋10R 8着/8頭+2.6秒 10/30 名古屋9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.0% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スマイルフレイヤ差し	阪野学（愛知）	実136.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 06/04 名古屋10R 12着/12頭+3.0秒 05/21 名古屋9R 8着/10頭 05/05 名古屋11R 8着/11頭+7.8秒 04/22 名古屋9R 9着/9頭+3.8秒 03/25 名古屋8R 8着/10頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マンデーロウリュウ自在	細川智（愛知）	実31.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/26 名古屋11R 8着/12頭+3.4秒 10/30 名古屋11R 3着/12頭+1.1秒 09/18 名古屋5R 1着/10頭勝利 09/04 名古屋10R 2着/11頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サリー	丹羽克（愛知）	実153.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 06/17 名古屋3R 5着/11頭+0.0秒 06/04 名古屋1R 12着/12頭+0.0秒 05/20 名古屋10R 8着/11頭+0.0秒 05/07 名古屋2R 1着/10頭勝利 04/13 名古屋1R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビアリッツ逃げ	近藤颯（愛知）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/04 名古屋10R 7着/12頭 05/21 名古屋9R 2着/10頭 05/06 名古屋8R 1着/10頭勝利 04/22 名古屋9R 5着/9頭+1.2秒 04/09 名古屋7R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハチハチローズ追込	筒井勇（笠松）	実44.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/04 名古屋11R 12着/12頭+1.0秒 05/21 名古屋12R 4着/7頭 05/05 名古屋11R 11着/11頭+12.0秒 04/09 名古屋11R 10着/10頭+4.9秒 03/25 名古屋8R 5着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモグロボーサ自在	大畑慧（愛知）	実17.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/05 名古屋3R 2着/5頭+0.8秒 04/22 名古屋5R 7着/12頭+1.9秒 03/25 名古屋9R 2着/7頭+0.4秒 03/13 名古屋2R 1着/11頭勝利 03/02 名古屋6R 2着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナラティヴハーピー逃げ	今井貴（愛知）	実18.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/04 名古屋10R 11着/12頭+0.0秒 05/21 名古屋9R 5着/10頭+0.0秒 04/22 名古屋5R 3着/12頭+1.0秒 04/09 名古屋7R 5着/12頭+1.0秒 03/12 名古屋9R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヨッシーリオ	望月洵（愛知）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/04 名古屋10R 2着/12頭 05/21 名古屋12R 5着/7頭 04/23 名古屋5R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.9% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヨッシーリオ

騎手望月洵（愛知）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-42%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ビアリッツ

5.7倍

EV +17%

○4ゴールドレーン

5.4倍

EV -24%

▲3ソルテソーロ

5.9倍

EV -34%

▲11ナラティヴハーピー

18.7倍

EV +62%

出走馬AI評価順・全12頭

◎12

ヨッシーリオ

望月洵（愛知）

2.2倍

-42%

›

○8

ビアリッツ

近藤颯（愛知）

5.7倍

+17%

›

○4

ゴールドレーン

友森翔（愛知）

5.4倍

-24%

›

▲3

ソルテソーロ

塚本征（愛知）

5.9倍

-34%

›

▲11

ナラティヴハーピー

今井貴（愛知）

18.7倍

+62%

›

△10

コスモグロボーサ

大畑慧（愛知）

17.9倍

+20%

›

△2

ワタシイノッテマス

丸野勝（愛知）

41.7倍

+59%

›

△1

リトルリリイ

小笠羚（愛知）

12.0倍

-59%

›

▽6

マンデーロウリュウ

細川智（愛知）

31.2倍

-34%

›

▽9

ハチハチローズ

筒井勇（笠松）

44.5倍

-13%

›

▽7

サリー

丹羽克（愛知）

153.4倍

+49%

›

▽5

スマイルフレイヤ

阪野学（愛知）

136.0倍

-9%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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