園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エズヴィラージュ逃げ	山本咲（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/12 園田8R 1着/10頭 05/20 園田6R 4着/12頭 01/07 園田8R 1着/10頭勝利 08/13 園田9R 7着/10頭+3.0秒 07/31 園田8R 2着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウマゴイチ先行	川原正（兵庫）	実32.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田12R 2着/12頭 04/30 園田7R 1着/10頭勝利 04/07 園田7R 4着/9頭+0.2秒 03/19 園田6R 1着/10頭勝利 11/13 園田8R 6着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミキヨウッドテール	塩津璃（兵庫）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯11走で勝率27%／同馬場状態で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/17 園田9R 7着/9頭 06/03 園田9R 1着/10頭 05/22 園田9R 1着/11頭 05/04 園田9R 1着/7頭勝利 04/21 園田5R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウヤスマサ自在	杉浦健（兵庫）	実142.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/18 園田8R 6着/8頭+1.0秒 05/28 園田12R 10着/12頭+0.0秒 05/06 園田5R 1着/10頭勝利 04/07 園田8R 6着/9頭+2.9秒 03/17 園田7R 3着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ガルバナム先行	下原理（兵庫）	実24.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/12 園田8R 3着/10頭 05/20 園田6R 1着/12頭 04/28 園田7R 3着/10頭+1.3秒 04/08 園田4R 2着/10頭+0.6秒 03/26 園田7R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゴージャスドラゴン推奨	福原杏（兵庫）	実7.2	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（直近3走勝率50%と絶好調）
前5走 05/18 大井6R 5着/14頭+1.3秒 09/01 大井6R 1着/13頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリノクーチャン	廣瀬航（兵庫）	実14.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田12R 7着/12頭 05/07 園田8R 3着/9頭+1.6秒 04/21 園田2R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スケサンカクサン追込	永井孝（兵庫）	実143.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/10 園田8R 9着/10頭 04/30 園田12R 6着/11頭+1.5秒 04/08 園田9R 8着/12頭+1.5秒 03/17 園田10R 7着/12頭+1.4秒 01/03 園田12R 10着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 29走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	インオービット推奨	山本太（兵庫）	実28.6	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 06/11 園田12R 7着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヴァラドン逃げ	吉村智（兵庫）	実1.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率70%と適性高／同距離帯9走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/27 園田8R 1着/9頭 05/05 園田7R 2着/10頭+0.2秒 04/15 園田7R 1着/10頭勝利 03/26 園田4R 1着/9頭勝利 12/03 園田8R 2着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 70% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.3% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヴァラドン

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-30%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ゴージャスドラゴン

7.2倍

EV +59%

○1エズヴィラージュ

3.6倍

EV -48%

▲7クリノクーチャン

14.4倍

EV +18%

▲9インオービット

28.6倍

EV -4%

出走馬AI評価順・全10頭

◎10

ヴァラドン

吉村智（兵庫）

1.6倍

-30%

›

○6

ゴージャスドラゴン

福原杏（兵庫）

7.2倍

+59%

›

○1

エズヴィラージュ

山本咲（兵庫）

3.6倍

-48%

›

▲7

クリノクーチャン

廣瀬航（兵庫）

14.4倍

+18%

›

▲9

インオービット

山本太（兵庫）

28.6倍

-4%

›

△3

ミキヨウッドテール

塩津璃（兵庫）

19.8倍

-47%

›

△5

ガルバナム

下原理（兵庫）

24.7倍

-40%

›

△2

メイショウマゴイチ

川原正（兵庫）

32.2倍

-43%

›

▽4

メイショウヤスマサ

杉浦健（兵庫）

142.3倍

+69%

›

▽8

スケサンカクサン

永井孝（兵庫）

143.6倍

-11%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 6 ゴージャスドラゴン実7.2倍期待値 +59% ❌不的中10着単勝 7.2倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 インオービット実28.6倍期待値 +152% ❌不的中7着単勝 28.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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