川崎 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 川崎競馬場開成町ダ2000m ダート2000m　発走 20:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リジン逃げ	本田重（船橋）	実2.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率75%／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 04/07 名古屋10R 9着/11頭+1.9秒 02/26 浦和12R 1着/11頭勝利 12/24 浦和12R 1着/12頭勝利 11/27 浦和12R 1着/12頭勝利 01/09 浦和7R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レルアバド逃げ	矢野貴（大井）	実2.7	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／75日ぶりの実戦）
前5走 04/22 浦和10R 2着/12頭+0.1秒 04/01 船橋12R 5着/13頭+1.6秒 03/10 船橋10R 5着/11頭+0.6秒 02/11 船橋10R 2着/14頭+0.4秒 01/19 船橋11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミスティライズ逃げ	新原周（川崎）	実10.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/14 園田11R 8着/12頭+1.7秒 03/02 川崎6R 1着/8頭勝利 09/18 園田11R 5着/11頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サイレントヴォイス自在推奨	笹川翼（大井）	実12.6	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+63%の中穴候補（当競馬場11走で勝率45%と適性高／騎手は近50戦勝率24%と好調）
前5走 05/15 川崎10R 9着/12頭+1.8秒 11/18 川崎9R 12着/14頭+2.6秒 11/03 船橋8R 12着/13頭+2.8秒 10/17 川崎10R 2着/14頭+2.2秒 09/24 浦和12R 3着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デーレーチョップ先行	和田譲（大井）	実54.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 川崎10R 5着/12頭+0.7秒 04/07 川崎10R 10着/12頭+2.9秒 03/17 浦和12R 1着/12頭勝利 03/06 川崎10R 6着/9頭+2.0秒 09/23 浦和8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 16% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +417% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エスプリアキラサン逃げ	佐野遥（川崎）	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/28 浦和8R 1着/11頭 05/18 大井9R 4着/7頭+1.0秒 04/24 浦和8R 1着/7頭勝利 04/06 川崎5R 3着/10頭+1.6秒 03/05 川崎11R 9着/13頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テディージュエリー自在	増田充（川崎）	実84.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/16 川崎9R 7着/14頭 06/01 船橋11R 3着/8頭 05/12 川崎10R 13着/14頭+3.2秒 04/10 川崎12R 5着/11頭+0.5秒 03/03 川崎10R 10着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +699% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヒロシゲジャック差し	菅原涼（大井）	実14.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/08 船橋11R 11着/14頭+3.0秒 04/02 船橋11R 7着/9頭+2.0秒 03/13 船橋12R 4着/9頭+1.5秒 02/13 船橋11R 8着/11頭+0.8秒 01/23 船橋12R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オウケンデューク逃げ	野畑凌（川崎）	実14.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／111日ぶりの実戦）
前5走 03/17 浦和10R 8着/12頭+2.0秒 03/02 川崎10R 5着/10頭+1.4秒 02/06 川崎10R 4着/11頭+1.1秒 01/03 川崎9R 1着/14頭勝利 12/19 川崎10R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% △ ローテーション 111日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

リジン

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2レルアバド

2.7倍

EV -64%

○4サイレントヴォイス

12.6倍

EV +63%

○6エスプリアキラサン

5.5倍

EV -28%

▲3ミスティライズ

10.6倍

EV +0%

▲9オウケンデューク

14.1倍

EV +34%

出走馬AI評価順・全9頭

×1

リジン

本田重（船橋）

2.7倍

-63%

›

▲2

レルアバド

矢野貴（大井）

2.7倍

-64%

›

○4

サイレントヴォイス

笹川翼（大井）

12.6倍

+63%

›

○6

エスプリアキラサン

佐野遥（川崎）

5.5倍

-28%

›

▲3

ミスティライズ

新原周（川崎）

10.6倍

+0%

›

▲9

オウケンデューク

野畑凌（川崎）

14.1倍

+34%

›

△5

デーレーチョップ

和田譲（大井）

54.7倍

+417%

›

△7

テディージュエリー

増田充（川崎）

84.4倍

+699%

›

△8

ヒロシゲジャック

菅原涼（大井）

14.2倍

+34%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 サイレントヴォイス実12.6倍期待値 +63% ❌不的中3着単勝 12.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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