園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	センドネージュ自在	永井孝（兵庫）	実116.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/24 園田7R 9着/10頭 06/03 園田5R 5着/12頭 05/14 園田6R 8着/9頭+1.6秒 04/29 園田6R 7着/8頭+2.6秒 04/15 園田4R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +631% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウオウマリアン	塩津璃（兵庫）	実73.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/24 園田7R 10着/10頭+0.0秒 06/04 園田6R 10着/10頭+6.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +363% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	オオイシシャクナゲ推奨	田野豊（兵庫）	実16.8	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 06/18 園田6R 3着/12頭 05/29 園田5R 9着/10頭 04/22 園田10R 10着/12頭+1.4秒 01/07 園田9R 9着/9頭+4.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ファイブレイナ先行	下原理（兵庫）	実9.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯13走で勝率31%）
前5走 06/18 園田4R 10着/10頭 05/28 園田4R 6着/12頭+0.0秒 05/15 園田8R 3着/11頭+0.9秒 04/23 園田9R 7着/11頭+1.7秒 04/01 園田9R 12着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 31% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	プロメトル	佐々世（兵庫）	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/25 園田6R 3着/10頭 06/11 園田3R 3着/10頭 05/21 園田6R 5着/12頭 05/06 園田4R 7着/12頭+0.7秒 04/23 園田4R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プレスリー自在	土方颯（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／64日ぶりの実戦）
前5走 05/05 園田4R 12着/12頭+5.3秒 04/22 園田10R 7着/12頭+0.9秒 04/09 園田7R 7着/8頭+1.8秒 03/24 園田5R 8着/11頭+1.4秒 01/19 船橋2R 8着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ルクスパラディ	小谷周（兵庫）	実44.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/25 園田1R 2着/10頭 06/11 園田3R 6着/10頭 05/21 園田6R 12着/12頭+1.0秒 05/06 園田4R 5着/12頭+0.7秒 04/23 園田4R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +181% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クロアン	山本咲（兵庫）	実8.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着）
前5走 06/24 園田6R 3着/10頭 06/12 園田6R 5着/10頭 05/28 園田4R 4着/12頭+1.0秒 05/15 園田5R 5着/10頭+0.3秒 05/06 園田4R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リベリューラ先行	福原杏（兵庫）	実6.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 06/03 園田4R 2着/12頭 05/15 園田5R 10着/10頭+0.7秒 04/28 園田12R 8着/12頭+1.1秒 04/07 園田5R 3着/12頭+0.5秒 03/25 園田4R 10着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	イチバンボシ先行	廣瀬航（兵庫）	実6.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場42走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/25 園田5R 4着/12頭 05/27 園田5R 7着/12頭 05/14 園田6R 9着/9頭+1.8秒 04/30 園田5R 5着/12頭+0.7秒 04/07 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 42走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ナンチャッテセレブ逃げ	渡瀬和（兵庫）	実36.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/18 園田6R 4着/12頭 06/04 園田4R 5着/12頭 05/05 園田4R 4着/12頭+1.9秒 04/15 園田5R 10着/12頭+1.5秒 04/02 園田4R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヘルタースケルター自在	井上幹（兵庫）	実2.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走2着）
前5走 06/18 園田6R 2着/12頭 06/04 園田4R 4着/12頭 05/07 園田4R 4着/12頭+1.1秒 04/23 園田5R 11着/12頭+3.5秒 04/01 園田3R 3着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨

オオイシシャクナゲ

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

16.8倍

AI期待値

+64%

買い目

¥100

全レースの推奨

出走馬全12頭

◎3

オオイシシャクナゲ

田野豊（兵庫）

16.8倍

+64%

›

◎4

ファイブレイナ

下原理（兵庫）

9.6倍

-6%

›

×5

プロメトル

佐々世（兵庫）

4.5倍

-55%

›

◎8

クロアン

山本咲（兵庫）

8.8倍

-13%

›

◎9

リベリューラ

福原杏（兵庫）

6.0倍

-41%

›

◎10

イチバンボシ

廣瀬航（兵庫）

6.0倍

-41%

›

×12

ヘルタースケルター

井上幹（兵庫）

2.8倍

-72%

›

▽1

センドネージュ

永井孝（兵庫）

116.2倍

+631%

›

▽2

ホウオウマリアン

塩津璃（兵庫）

73.7倍

+363%

›

×6

プレスリー

土方颯（兵庫）

—

›

▽7

ルクスパラディ

小谷周（兵庫）

44.8倍

+181%

›

▽11

ナンチャッテセレブ

渡瀬和（兵庫）

36.4倍

+129%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 オオイシシャクナゲ実16.8倍期待値 +64% ❌不的中10着単勝 16.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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