園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブエイ	塩津璃（兵庫）	実37.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場43走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/25 園田5R 11着/12頭+2.0秒 06/11 園田5R 11着/12頭 05/28 園田6R 8着/10頭+4.0秒 05/14 園田4R 10着/10頭+2.7秒 04/22 園田2R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 43走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 39走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +258% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レスプレンドール逃げ	小谷哲（兵庫）	実2.7	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 06/05 園田6R 7着/9頭 05/22 園田12R 9着/12頭 05/04 園田9R 3着/7頭+1.1秒 04/23 園田6R 2着/12頭+0.2秒 04/07 園田7R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メメニシコリ追込	大山真（兵庫）	実87.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場45走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は43走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/03 園田7R 9着/10頭+0.0秒 05/13 園田4R 8着/10頭+2.0秒 04/21 園田1R 1着/10頭勝利 04/09 園田2R 7着/8頭+2.1秒 03/24 園田3R 8着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 45走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +743% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	オーシンエンジェル差し	竹村達（兵庫）	実4.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 06/18 園田12R 8着/12頭 05/27 園田8R 6着/9頭+0.0秒 05/06 園田8R 6着/10頭+1.3秒 04/15 園田8R 6着/10頭+2.0秒 03/24 園田8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 26走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キュールエカシス逃げ	廣瀬航（兵庫）	実3.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（112日ぶりの実戦）
前5走 03/19 園田7R 6着/9頭+2.3秒 01/03 園田4R 2着/11頭+0.1秒 12/16 園田2R 2着/10頭+0.1秒 09/03 園田8R 7着/10頭+1.8秒 08/06 園田9R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タンバッフェ自在	松木大（兵庫）	実11.6	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 06/03 園田7R 3着/10頭 05/22 園田12R 12着/12頭 05/05 園田8R 4着/10頭+0.6秒 04/22 園田5R 9着/11頭+2.2秒 04/07 園田6R 2着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 32走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒーローエフエー先行	高橋洸（兵庫）	実39.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場30走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 06/24 園田4R 11着/12頭+0.0秒 06/10 園田4R 9着/12頭 05/29 園田7R 7着/10頭 05/14 園田4R 7着/10頭+2.0秒 04/29 園田2R 4着/7頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +280% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートエミネンス	山本太（兵庫）	実171.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場35走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/18 園田5R 11着/12頭 06/05 園田4R 8着/9頭 05/22 園田9R 11着/11頭 05/04 園田9R 4着/7頭+1.1秒 04/15 園田7R 10着/10頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 35走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テンクウワールド逃げ	高畑皓（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/18 園田5R 8着/12頭 05/29 園田6R 6着/9頭 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒 04/09 園田6R 2着/8頭+0.0秒 03/19 園田6R 2着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 29走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

キュールエカシス

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

3.4倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6タンバッフェ

11.6倍

EV +33%

○9テンクウワールド

4.4倍

EV -49%

出走馬全9頭

◎5

キュールエカシス

廣瀬航（兵庫）

3.4倍

-35%

›

○6

タンバッフェ

松木大（兵庫）

11.6倍

+33%

›

○9

テンクウワールド

高畑皓（兵庫）

4.4倍

-49%

›

△1

ブエイ

塩津璃（兵庫）

37.0倍

+258%

›

△2

レスプレンドール

小谷哲（兵庫）

2.7倍

-73%

›

△3

メメニシコリ

大山真（兵庫）

87.2倍

+743%

›

△4

オーシンエンジェル

竹村達（兵庫）

4.5倍

-56%

›

△7

ヒーローエフエー

高橋洸（兵庫）

39.3倍

+280%

›

△8

スマートエミネンス

山本太（兵庫）

171.0倍

+999%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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