園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カワキタボーダレス逃げ	吉村智（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率35%と適性高／同馬場状態で勝率44%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田10R 3着/9頭+2.0秒 05/04 園田5R 2着/10頭+0.2秒 04/15 園田6R 1着/12頭勝利 04/01 園田9R 6着/12頭+0.7秒 10/30 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 35% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 44% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジューンコメット逃げ	小谷哲（兵庫）	実7.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場17走で勝率29%と適性高／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/20 園田12R 1着/12頭 05/04 園田12R 2着/11頭+0.2秒 04/16 園田12R 2着/12頭+0.2秒 03/26 園田12R 2着/12頭+0.5秒 10/17 園田9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 29% (得意) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ニシノヒナアラレ自在	佐々世（兵庫）	実21.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／187日ぶりの実戦）
前5走 01/03 園田10R 4着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 3着/12頭+1.3秒 12/02 園田10R 4着/8頭+0.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ ローテーション 187日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アジムット逃げ	松木大（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/10 園田10R 1着/9頭 05/13 園田11R 3着/12頭+1.4秒 04/14 園田10R 2着/12頭+0.5秒 03/18 園田9R 2着/8頭+0.1秒 09/19 園田3R 5着/5頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フセノオーロラ差し	井上幹（兵庫）	実11.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率50%／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田9R 3着/3頭 06/10 園田8R 1着/10頭 05/14 園田12R 3着/12頭+0.7秒 04/29 園田12R 6着/12頭+1.1秒 04/07 園田9R 8着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブランベル先行推奨	廣瀬航（兵庫）	実27.8	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ27.8倍で期待値+115%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/10 園田9R 1着/9頭 01/03 園田3R 7着/11頭+1.3秒 12/24 園田10R 7着/11頭+1.6秒 12/02 園田4R 4着/12頭+0.9秒 11/11 園田8R 10着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	セイウンダマシイ追込	長尾翼（兵庫）	実88.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 06/03 園田10R 10着/12頭 05/05 園田10R 8着/11頭+2.2秒 04/22 園田11R 11着/12頭+2.3秒 11/03 園田8R 9着/10頭+3.0秒 10/23 園田11R 6着/8頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +525% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ファンシンレディー逃げ	福原杏（兵庫）	実5.7	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/24 園田9R 2着/3頭 06/04 園田9R 1着/12頭 05/22 園田10R 2着/11頭 05/05 園田12R 6着/11頭+0.9秒 04/08 園田12R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウィルトゥーウェル追込	竹村達（兵庫）	実147.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 06/16 名古屋8R 12着/12頭+6.0秒 05/27 浦和7R 7着/12頭 04/23 浦和4R 11着/11頭+2.9秒 03/20 浦和8R 11着/13頭+2.7秒 11/26 浦和9R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +937% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アグネスリュウ差し	山本太（兵庫）	実112.6	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯10走で勝率30%）
前5走 06/03 園田10R 7着/12頭 05/13 園田9R 4着/9頭+1.2秒 04/29 園田10R 2着/9頭+0.3秒 04/09 園田10R 4着/6頭+1.3秒 03/19 園田10R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 28走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +771% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エルピーゾ逃げ	下原理（兵庫）	実2.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/20 園田10R 2着/11頭 04/28 園田9R 1着/12頭勝利 04/02 園田9R 2着/12頭+0.8秒 01/13 園田7R 1着/10頭勝利 12/23 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グランレイハート逃げ	山本咲（兵庫）	実68.9	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/20 園田10R 7着/11頭 05/05 園田9R 9着/9頭+1.0秒 04/09 園田10R 5着/6頭+2.2秒 03/19 園田10R 5着/12頭+0.7秒 01/13 園田8R 7着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 39走で勝率 13% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +433% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位

エルピーゾ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-61%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アジムット

4.4倍

EV -54%

▲1カワキタボーダレス

6.6倍

EV -48%

▲2ジューンコメット

7.0倍

EV -45%

▲3ニシノヒナアラレ

21.4倍

EV +65%

▲5フセノオーロラ

11.8倍

EV -8%

▲6ブランベル

27.8倍

EV +115%

▲10アグネスリュウ

112.6倍

EV +771%

▲12グランレイハート

68.9倍

EV +433%

出走馬全12頭

×11

エルピーゾ

下原理（兵庫）

2.8倍

-61%

›

○4

アジムット

松木大（兵庫）

4.4倍

-54%

›

▲1

カワキタボーダレス

吉村智（兵庫）

6.6倍

-48%

›

▲2

ジューンコメット

小谷哲（兵庫）

7.0倍

-45%

›

▲3

ニシノヒナアラレ

佐々世（兵庫）

21.4倍

+65%

›

▲5

フセノオーロラ

井上幹（兵庫）

11.8倍

-8%

›

▲6

ブランベル

廣瀬航（兵庫）

27.8倍

+115%

›

▲10

アグネスリュウ

山本太（兵庫）

112.6倍

+771%

›

▲12

グランレイハート

山本咲（兵庫）

68.9倍

+433%

›

×8

ファンシンレディー

福原杏（兵庫）

5.7倍

-56%

›

▽7

セイウンダマシイ

長尾翼（兵庫）

88.7倍

+525%

›

▽9

ウィルトゥーウェル

竹村達（兵庫）

147.0倍

+937%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 4-11 実6.4倍期待値 +84% ❌不的中4番(2着)-11番(7着)
3連複 4-8-11 実11.3倍期待値 +108% ❌不的中4番(2着)-8番(1着)-11番(7着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ブランベル実27.8倍期待値 +115% ❌不的中10着単勝 27.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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