園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タッタタラリラ	山本太（兵庫）	実8.4	B△ A▲勝率7% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/25 園田4R 3着/11頭+2.0秒 06/12 園田1R 10着/12頭 05/21 園田3R 5着/10頭+3.0秒 01/08 園田3R 11着/11頭+3.0秒 12/25 園田3R 7着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 11.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.4% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クイーンアーサー	高畑皓（兵庫）	実121.3	B▽ A▽勝率1% EV+21% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/26 園田3R 9着/9頭 06/12 園田1R 9着/12頭+3.0秒 05/21 園田3R 6着/10頭 05/06 園田6R 7着/8頭+2.5秒 04/16 園田5R 6着/12頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +829% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイプルドレフォン自在	山田雄（兵庫）	実7.8	B△ A△勝率5% EV-58% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場43走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/18 園田2R 8着/10頭 06/04 園田2R 6着/10頭 05/20 園田1R 3着/7頭 04/29 園田4R 8着/10頭+1.5秒 04/08 園田2R 8着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 43走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 37走で勝率 5% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 12.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.3% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノブアンドホワイト自在	笹川翼（大井）	実2.6	B◎ A○勝率20% EV-47% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/03 園田1R 5着/10頭+0.0秒 05/13 園田1R 3着/9頭+0.4秒 04/02 園田1R 2着/8頭+0.0秒 01/02 園田5R 11着/12頭+1.0秒 12/16 園田2R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.8% (オッズ暗示: 38.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.3% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンバーマン追込	長尾翼（兵庫）	実45.4	B▽ A▽勝率2% EV+12% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田1R 6着/10頭+0.0秒 05/21 園田2R 7着/9頭 05/05 園田3R 5着/10頭+1.5秒 04/21 園田5R 12着/12頭+2.9秒 03/31 園田6R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +247% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウクモジ	土方颯（兵庫）	実223.4	B▽ A▽勝率1% EV+70% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場55走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は54走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 5着/9頭+0.0秒 06/10 園田1R 8着/8頭 05/27 園田4R 8着/10頭 05/14 園田1R 9着/9頭+3.6秒 04/22 園田2R 6着/8頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 55走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 54走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 +70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピースアンドレノン	廣瀬航（兵庫）	実2.1	B○ A🌟◎勝率52% EV+9% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（94日ぶりの実戦）
前5走 04/07 園田3R 4着/10頭+1.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 94日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 47.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 52.3% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミラクルサーダ	小谷哲（兵庫）	実43.8	B△ A▽勝率2% EV-10% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場53走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 7着/9頭 06/11 園田1R 6着/9頭+0.0秒 05/28 園田1R 9着/10頭 05/14 園田2R 6着/9頭+1.0秒 04/29 園田1R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 53走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +266% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.0% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テンコウバヒ	小谷周（兵庫）	実13.4	B▲ A△勝率6% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は41走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田6R 7着/10頭 06/12 園田2R 5着/10頭 05/27 園田4R 7着/10頭+0.0秒 05/15 園田5R 9着/10頭+0.5秒 04/28 園田12R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 41走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 7.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.8% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実28.4	B▽ A△勝率3% EV-26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場74走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は68走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 4着/9頭 06/12 園田3R 5着/8頭 05/27 園田4R 9着/10頭 05/15 園田3R 6着/8頭+1.7秒 05/05 園田1R 8着/10頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 74走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 68走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ノブアンドホワイト

騎手笹川翼（大井）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-43%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎7ピースアンドレノン

2.1倍

EV -63%

▲A:△9テンコウバヒ

13.4倍

EV +12%

出走馬全10頭

◎A:○4

ノブアンドホワイト

笹川翼（大井）

2.6倍

-43%

›

○A:◎7

ピースアンドレノン

廣瀬航（兵庫）

2.1倍

-63%

›

▲A:△9

テンコウバヒ

小谷周（兵庫）

13.4倍

+12%

›

△A:▽8

ミラクルサーダ

小谷哲（兵庫）

43.8倍

+266%

›

△A:△3

メイプルドレフォン

山田雄（兵庫）

7.8倍

-40%

›

△A:▲1

タッタタラリラ

山本太（兵庫）

8.4倍

-35%

›

▽A:▽5

エイシンバーマン

長尾翼（兵庫）

45.4倍

+247%

›

▽A:▽2

クイーンアーサー

高畑皓（兵庫）

121.3倍

+829%

›

▽A:▽6

メイショウクモジ

土方颯（兵庫）

223.4倍

+999%

›

▽A:△10

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

28.4倍

+64%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

2R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タッタタラリラ	山本太（兵庫）	実8.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 06/25 園田4R 3着/11頭+2.0秒 06/12 園田1R 10着/12頭 05/21 園田3R 5着/10頭+3.0秒 01/08 園田3R 11着/11頭+3.0秒 12/25 園田3R 7着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クイーンアーサー	高畑皓（兵庫）	実121.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/26 園田3R 9着/9頭 06/12 園田1R 9着/12頭+3.0秒 05/21 園田3R 6着/10頭 05/06 園田6R 7着/8頭+2.5秒 04/16 園田5R 6着/12頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイプルドレフォン自在	山田雄（兵庫）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場43走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 06/18 園田2R 8着/10頭 06/04 園田2R 6着/10頭 05/20 園田1R 3着/7頭 04/29 園田4R 8着/10頭+1.5秒 04/08 園田2R 8着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 43走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 37走で勝率 5% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ノブアンドホワイト自在	笹川翼（大井）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/03 園田1R 5着/10頭+0.0秒 05/13 園田1R 3着/9頭+0.4秒 04/02 園田1R 2着/8頭+0.0秒 01/02 園田5R 11着/12頭+1.0秒 12/16 園田2R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンバーマン追込	長尾翼（兵庫）	実45.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田1R 6着/10頭+0.0秒 05/21 園田2R 7着/9頭 05/05 園田3R 5着/10頭+1.5秒 04/21 園田5R 12着/12頭+2.9秒 03/31 園田6R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウクモジ	土方颯（兵庫）	実223.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場55走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は54走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 5着/9頭+0.0秒 06/10 園田1R 8着/8頭 05/27 園田4R 8着/10頭 05/14 園田1R 9着/9頭+3.6秒 04/22 園田2R 6着/8頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 55走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 54走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピースアンドレノン	廣瀬航（兵庫）	実2.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（94日ぶりの実戦）
前5走 04/07 園田3R 4着/10頭+1.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 94日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 52.3% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミラクルサーダ	小谷哲（兵庫）	実43.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場53走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は48走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 7着/9頭 06/11 園田1R 6着/9頭+0.0秒 05/28 園田1R 9着/10頭 05/14 園田2R 6着/9頭+1.0秒 04/29 園田1R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 53走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 48走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テンコウバヒ	小谷周（兵庫）	実13.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場64走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は41走で勝ち無し）
前5走 06/25 園田6R 7着/10頭 06/12 園田2R 5着/10頭 05/27 園田4R 7着/10頭+0.0秒 05/15 園田5R 9着/10頭+0.5秒 04/28 園田12R 11着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 64走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 41走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実28.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場74走で勝率1%と苦戦傾向／同距離帯は68走で勝ち無し）
前5走 06/26 園田1R 4着/9頭 06/12 園田3R 5着/8頭 05/27 園田4R 9着/10頭 05/15 園田3R 6着/8頭+1.7秒 05/05 園田1R 8着/10頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 74走で勝率 1% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 68走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ピースアンドレノン

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

+9%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ノブアンドホワイト

2.6倍

EV -47%

▲1タッタタラリラ

8.4倍

EV -37%

出走馬全10頭

◎7

ピースアンドレノン

廣瀬航（兵庫）

2.1倍

+9%

›

○4

ノブアンドホワイト

笹川翼（大井）

2.6倍

-47%

›

▲1

タッタタラリラ

山本太（兵庫）

8.4倍

-37%

›

△9

テンコウバヒ

小谷周（兵庫）

13.4倍

-22%

›

△3

メイプルドレフォン

山田雄（兵庫）

7.8倍

-58%

›

△10

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

28.4倍

-26%

›

▽5

エイシンバーマン

長尾翼（兵庫）

45.4倍

+12%

›

▽8

ミラクルサーダ

小谷哲（兵庫）

43.8倍

-10%

›

▽2

クイーンアーサー

高畑皓（兵庫）

121.3倍

+21%

›

▽6

メイショウクモジ

土方颯（兵庫）

223.4倍

+70%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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