園田 6R 詳細AI予想
本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。
モデル
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
パープルパライソ 自在 推奨 |
佐々世（兵庫） |
実20.9 |
B▲ A▲勝率9% EV+95% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +136% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 4.8%) ▲Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.3% / 期待値 +95% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
アシャンテガール 差し |
井上幹（兵庫） |
実5.0 |
B× A△勝率8% EV-58% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 20.0%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
ニシノミニョンヌ 逃げ |
塩津璃（兵庫） |
実14.1 |
B△ A△勝率6% EV-12% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 7.1%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
アレナトーレ 逃げ |
小谷周（兵庫） |
実1.9 |
B× A🌟◎勝率35% EV-32% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 52.6%) 🌟◎Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 35.3% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
マイティスカイ 差し |
竹村達（兵庫） |
実41.1 |
B△ A▽勝率2% EV-34% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +323% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 2.4%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
マイネルスピカ 先行 |
高畑皓（兵庫） |
実42.4 |
B▽ A▽勝率2% EV-28% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +273% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 2.4%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.7% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
クレスコウェイ 逃げ |
杉浦健（兵庫） |
実3.1 |
B○ A○勝率30% EV-7% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 32.3%) ○Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 29.9% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
アースジュエル 先行 推奨 |
永井孝（兵庫） |
実26.9 |
B▽ A△勝率6% EV+73% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 3.7%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.4% / 期待値 +73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 9 |
ジョーヌミモザ |
土方颯（兵庫） |
実112.7 |
B△ A▽勝率1% EV+38% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）
AIの推奨本命の次点
出走馬全9頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-70% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
15.8% (オッズ暗示: 52.6%)
🌟◎Aモデルの評価 (参考)
レース内 1位 / 勝率 35.3% / 期待値 -33%
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-54% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
14.7% (オッズ暗示: 32.3%)
○Aモデルの評価 (参考)
レース内 2位 / 勝率 29.9% / 期待値 -7%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+136% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
11.3% (オッズ暗示: 4.8%)
▲Aモデルの評価 (参考)
レース内 3位 / 勝率 9.3% / 期待値 +95%
◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+45% (妙味あり)
AI 予想勝率
10.3% (オッズ暗示: 7.1%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 -13%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+323% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
10.3% (オッズ暗示: 2.4%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 -35%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+999% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
10.3% (オッズ暗示: 0.9%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 +38%
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-51% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
9.7% (オッズ暗示: 20.0%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 -58%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+137% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
8.8% (オッズ暗示: 3.7%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 5位 / 勝率 6.4% / 期待値 +73%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+273% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
8.8% (オッズ暗示: 2.4%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 7位 / 勝率 1.7% / 期待値 -28%
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。
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このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 市場込みモデル
-
単勝
1
パープルパライソ
実20.9倍
期待値 +95%
❌不的中9着単勝 20.9倍
-
3連複
1-4-7
実15.5倍
期待値 +167%
❌不的中1番(9着)-4番(1着)-7番(3着)
B. 市場除外+キャリブ
-
単勝
8
アースジュエル
実26.9倍
期待値 +137%
❌不的中6着単勝 26.9倍
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
パープルパライソ 自在 推奨 |
佐々世（兵庫） |
実20.9 |
▲詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
アシャンテガール 差し |
井上幹（兵庫） |
実5.0 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
ニシノミニョンヌ 逃げ |
塩津璃（兵庫） |
実14.1 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
アレナトーレ 逃げ |
小谷周（兵庫） |
実1.9 |
🌟◎詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
マイティスカイ 差し |
竹村達（兵庫） |
実41.1 |
▽詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
マイネルスピカ 先行 |
高畑皓（兵庫） |
実42.4 |
▽詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
クレスコウェイ 逃げ |
杉浦健（兵庫） |
実3.1 |
○詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
アースジュエル 先行 推奨 |
永井孝（兵庫） |
実26.9 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 9 |
ジョーヌミモザ |
土方颯（兵庫） |
実112.7 |
▽詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）
AIの推奨本命の次点
出走馬全9頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-33% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
35.3% (オッズ暗示: 52.6%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-7% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
29.9% (オッズ暗示: 32.3%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+95% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
9.3% (オッズ暗示: 4.8%)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-58% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
8.3% (オッズ暗示: 20.0%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+73% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
6.4% (オッズ暗示: 3.7%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-13% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
6.2% (オッズ暗示: 7.1%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-28% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
1.7% (オッズ暗示: 2.4%)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-35% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
1.6% (オッズ暗示: 2.4%)
◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+38% (妙味あり)
AI 予想勝率
1.2% (オッズ暗示: 0.9%)
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。
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このレースの展開シミュレーションはこちら
AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ
このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 市場込みモデル
-
単勝
1
パープルパライソ
実20.9倍
期待値 +95%
❌不的中9着単勝 20.9倍
-
3連複
1-4-7
実15.5倍
期待値 +167%
❌不的中1番(9着)-4番(1着)-7番(3着)
B. 市場除外+キャリブ
-
単勝
8
アースジュエル
実26.9倍
期待値 +137%
❌不的中6着単勝 26.9倍
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