園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クライムエンジェル逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.5	B○ A×勝率31% EV-53% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯10走で勝率50%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 06/18 園田10R 2着/9頭 05/07 園田9R 1着/10頭勝利 04/15 園田10R 2着/10頭+0.2秒 03/26 園田5R 2着/11頭+0.0秒 10/15 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 31.3% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エスオーライジング追込	小谷哲（兵庫）	実263.8	B▽ A▽勝率2% EV+327% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田10R 6着/12頭 05/20 園田10R 5着/11頭 05/05 園田10R 9着/11頭+2.2秒 04/29 園田11R 9着/9頭+2.5秒 04/15 園田12R 9着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.6% / 期待値 +327% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ララモンドール追込	杉浦健（兵庫）	推定—	B▲ A△勝率7% EV-88% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/18 園田10R 3着/9頭+0.0秒 05/27 園田12R 8着/12頭 05/04 園田10R 5着/9頭+2.5秒 04/14 園田8R 3着/8頭+0.2秒 03/18 園田10R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.7% / 期待値 -88% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エルクレスタワー逃げ	小牧太（兵庫）	実4.7	B◎ A○勝率25% EV+16% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 21.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 24.8% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キタノセレナード差し	小谷周（兵庫）	実328.5	B▽ A▽勝率2% EV+585% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／375日ぶりの実戦）
前5走 06/30 大井11R 8着/12頭+2.8秒 06/11 大井12R 10着/12頭+1.4秒 05/23 大井11R 7着/15頭+1.3秒 04/30 大井9R 8着/11頭+1.3秒 03/26 大井10R 6着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 375日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 0.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.1% / 期待値 +585% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サバンナモンキー追込	吉村智（兵庫）	実75.6	B▽ A▽勝率4% EV+179% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒 04/15 園田12R 10着/12頭+4.1秒 03/24 園田10R 8着/8頭+2.3秒 01/08 園田11R 8着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +607% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.7% / 期待値 +180% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ムーンレイデオ先行	山本太（兵庫）	実7.6	B△ A△勝率6% EV-52% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田11R 4着/9頭+0.8秒 04/07 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 13.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.3% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ポアゾンポレスター逃げ	大山真（兵庫）	実4.1	B△ A▲勝率13% EV-46% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/29 園田10R 2着/9頭 04/29 園田9R 1着/9頭勝利 04/09 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/18 園田9R 4着/8頭+0.7秒 12/31 園田11R 11着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 24.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.1% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウィルダスク逃げ	下原理（兵庫）	推定—	B△ A△勝率10% EV-83% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 園田9R 1着/10頭 05/28 園田12R 2着/12頭 05/07 園田9R 3着/10頭+1.1秒 04/15 園田10R 3着/10頭+0.2秒 03/26 園田12R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.5% / 期待値 -83% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

エルクレスタワー

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

4.7倍

AI期待値

-12%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×1クライムエンジェル

1.5倍

EV -80%

▲A:△3ララモンドール

—

EV —

出走馬全9頭

◎A:○4

エルクレスタワー

小牧太（兵庫）

4.7倍

-12%

›

○A:×1

クライムエンジェル

廣瀬航（兵庫）

1.5倍

-80%

›

▲A:△3

ララモンドール

杉浦健（兵庫）

—

›

△A:△9

ウィルダスク

下原理（兵庫）

—

›

△A:▲8

ポアゾンポレスター

大山真（兵庫）

4.1倍

-57%

›

△A:△7

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

7.6倍

-28%

›

▽A:▽6

サバンナモンキー

吉村智（兵庫）

75.6倍

+607%

›

▽A:▽2

エスオーライジング

小谷哲（兵庫）

263.8倍

+999%

›

▽A:▽5

キタノセレナード

小谷周（兵庫）

328.5倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クライムエンジェル逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯10走で勝率50%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 06/18 園田10R 2着/9頭 05/07 園田9R 1着/10頭勝利 04/15 園田10R 2着/10頭+0.2秒 03/26 園田5R 2着/11頭+0.0秒 10/15 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.3% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エスオーライジング追込	小谷哲（兵庫）	実263.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 06/03 園田10R 6着/12頭 05/20 園田10R 5着/11頭 05/05 園田10R 9着/11頭+2.2秒 04/29 園田11R 9着/9頭+2.5秒 04/15 園田12R 9着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +327% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ララモンドール追込	杉浦健（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 06/18 園田10R 3着/9頭+0.0秒 05/27 園田12R 8着/12頭 05/04 園田10R 5着/9頭+2.5秒 04/14 園田8R 3着/8頭+0.2秒 03/18 園田10R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エルクレスタワー逃げ	小牧太（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キタノセレナード差し	小谷周（兵庫）	実328.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／375日ぶりの実戦）
前5走 06/30 大井11R 8着/12頭+2.8秒 06/11 大井12R 10着/12頭+1.4秒 05/23 大井11R 7着/15頭+1.3秒 04/30 大井9R 8着/11頭+1.3秒 03/26 大井10R 6着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 375日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +585% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サバンナモンキー追込	吉村智（兵庫）	実75.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒 04/15 園田12R 10着/12頭+4.1秒 03/24 園田10R 8着/8頭+2.3秒 01/08 園田11R 8着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +179% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ムーンレイデオ先行	山本太（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田11R 4着/9頭+0.8秒 04/07 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ポアゾンポレスター逃げ	大山真（兵庫）	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/29 園田10R 2着/9頭 04/29 園田9R 1着/9頭勝利 04/09 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/18 園田9R 4着/8頭+0.7秒 12/31 園田11R 11着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウィルダスク逃げ	下原理（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/18 園田9R 1着/10頭 05/28 園田12R 2着/12頭 05/07 園田9R 3着/10頭+1.1秒 04/15 園田10R 3着/10頭+0.2秒 03/26 園田12R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% △ 距離適性同距離 21走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

クライムエンジェル

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4エルクレスタワー

4.7倍

EV +16%

▲8ポアゾンポレスター

4.1倍

EV -46%

出走馬全9頭

×1

クライムエンジェル

廣瀬航（兵庫）

1.5倍

-53%

›

○4

エルクレスタワー

小牧太（兵庫）

4.7倍

+16%

›

▲8

ポアゾンポレスター

大山真（兵庫）

4.1倍

-46%

›

△9

ウィルダスク

下原理（兵庫）

—

›

△3

ララモンドール

杉浦健（兵庫）

—

›

△7

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

7.6倍

-52%

›

▽6

サバンナモンキー

吉村智（兵庫）

75.6倍

+179%

›

▽5

キタノセレナード

小谷周（兵庫）

328.5倍

+585%

›

▽2

エスオーライジング

小谷哲（兵庫）

263.8倍

+327%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。