園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロボタン	田野豊（兵庫）	実4.7	B△ A▲勝率15% EV-30% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/02 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 21.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.8% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ララヴァニーユ逃げ	小谷哲（兵庫）	実21.6	B△ A△勝率6% EV+26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/25 園田4R 1着/11頭 06/04 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/07 園田4R 2着/12頭+0.6秒 04/07 園田4R 3着/10頭+0.3秒 03/18 園田4R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.9% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンウイング自在	杉浦健（兵庫）	実64.6	B× A△勝率3% EV+113% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/01 園田5R 3着/12頭 06/04 園田8R 6着/10頭+0.0秒 05/13 園田8R 1着/4頭勝利 04/23 園田2R 2着/10頭+0.0秒 04/08 園田5R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 +113% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グラフォス自在	小牧太（兵庫）	実4.0	B🌟◎ A○勝率26% EV+4% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田5R 1着/10頭 05/06 園田7R 6着/8頭+0.7秒 04/07 園田3R 3着/10頭+1.3秒 12/29 園田3R 5着/6頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +160% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 65.0% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.1% / 期待値 +5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デュランヴェリテ	松木大（兵庫）	実79.5	B× A▽勝率1% EV-29% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/01 園田5R 12着/12頭 06/12 園田3R 1着/8頭 05/27 園田2R 9着/10頭+3.0秒 05/06 園田2R 9着/10頭+2.5秒 04/16 園田2R 5着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウコウラン差し	長尾翼（兵庫）	実69.9	B△ A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/25 園田6R 1着/10頭 06/03 園田2R 6着/10頭+0.0秒 05/15 園田8R 9着/11頭+1.2秒 04/29 園田5R 7着/10頭+2.6秒 04/14 園田6R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チョッパスニー	廣瀬航（兵庫）	実7.0	B▲ A△勝率8% EV-45% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田5R 5着/12頭 06/11 園田5R 2着/12頭 05/27 園田3R 1着/10頭 10/22 園田4R 3着/10頭+1.1秒 10/08 園田12R 8着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 14.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.8% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アクイール	吉村智（兵庫）	実40.0	B× A▽勝率3% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 07/03 園田1R 4着/12頭 06/17 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 4着/9頭 05/22 園田1R 1着/10頭 05/06 園田3R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 8% △ 距離適性同距離 46走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.2% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カーロアヴァンティ先行	佐々世（兵庫）	実1.8	B○ A🌟◎勝率37% EV-33% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/03 園田4R 1着/10頭 12/11 園田6R 1着/9頭勝利 10/02 園田9R 9着/10頭+2.8秒 09/05 園田9R 10着/10頭+4.4秒 05/16 園田8R 6着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.2% (オッズ暗示: 55.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 36.8% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

グラフォス

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

4.0倍

AI期待値

+160%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎9カーロアヴァンティ

1.8倍

EV -49%

▲A:△7チョッパスニー

7.0倍

EV -78%

出走馬全9頭

◎A:○4

グラフォス

小牧太（兵庫）

4.0倍

+160%

›

○A:◎9

カーロアヴァンティ

佐々世（兵庫）

1.8倍

-49%

›

▲A:△7

チョッパスニー

廣瀬航（兵庫）

7.0倍

-78%

›

△A:△2

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

21.6倍

-56%

›

△A:▲1

クロボタン

田野豊（兵庫）

4.7倍

-94%

›

△A:▽6

メイショウコウラン

長尾翼（兵庫）

69.9倍

-79%

›

×A:▽8

アクイール

吉村智（兵庫）

40.0倍

-91%

›

×A:△3

サンウイング

杉浦健（兵庫）

64.6倍

-95%

›

×A:▽5

デュランヴェリテ

松木大（兵庫）

79.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロボタン	田野豊（兵庫）	実4.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/02 園田6R 3着/12頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ララヴァニーユ逃げ	小谷哲（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/25 園田4R 1着/11頭 06/04 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/07 園田4R 2着/12頭+0.6秒 04/07 園田4R 3着/10頭+0.3秒 03/18 園田4R 6着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンウイング自在	杉浦健（兵庫）	実64.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/01 園田5R 3着/12頭 06/04 園田8R 6着/10頭+0.0秒 05/13 園田8R 1着/4頭勝利 04/23 園田2R 2着/10頭+0.0秒 04/08 園田5R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グラフォス自在	小牧太（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田5R 1着/10頭 05/06 園田7R 6着/8頭+0.7秒 04/07 園田3R 3着/10頭+1.3秒 12/29 園田3R 5着/6頭+2.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	デュランヴェリテ	松木大（兵庫）	実79.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田5R 12着/12頭 06/12 園田3R 1着/8頭 05/27 園田2R 9着/10頭+3.0秒 05/06 園田2R 9着/10頭+2.5秒 04/16 園田2R 5着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウコウラン差し	長尾翼（兵庫）	実69.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/25 園田6R 1着/10頭 06/03 園田2R 6着/10頭+0.0秒 05/15 園田8R 9着/11頭+1.2秒 04/29 園田5R 7着/10頭+2.6秒 04/14 園田6R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チョッパスニー	廣瀬航（兵庫）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯11走で勝率36%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田5R 5着/12頭 06/11 園田5R 2着/12頭 05/27 園田3R 1着/10頭 10/22 園田4R 3着/10頭+1.1秒 10/08 園田12R 8着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アクイール	吉村智（兵庫）	実40.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 07/03 園田1R 4着/12頭 06/17 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 4着/9頭 05/22 園田1R 1着/10頭 05/06 園田3R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 8% △ 距離適性同距離 46走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	カーロアヴァンティ先行	佐々世（兵庫）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/03 園田4R 1着/10頭 12/11 園田6R 1着/9頭勝利 10/02 園田9R 9着/10頭+2.8秒 09/05 園田9R 10着/10頭+4.4秒 05/16 園田8R 6着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.8% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カーロアヴァンティ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4グラフォス

4.0倍

EV +4%

▲1クロボタン

4.7倍

EV -30%

出走馬全9頭

◎9

カーロアヴァンティ

佐々世（兵庫）

1.8倍

-33%

›

○4

グラフォス

小牧太（兵庫）

4.0倍

+4%

›

▲1

クロボタン

田野豊（兵庫）

4.7倍

-30%

›

△7

チョッパスニー

廣瀬航（兵庫）

7.0倍

-45%

›

△2

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

21.6倍

+26%

›

△3

サンウイング

杉浦健（兵庫）

64.6倍

+113%

›

▽8

アクイール

吉村智（兵庫）

40.0倍

+27%

›

▽6

メイショウコウラン

長尾翼（兵庫）

69.9倍

-8%

›

▽5

デュランヴェリテ

松木大（兵庫）

79.5倍

-29%

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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