園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドンアチェカ自在	松木大（兵庫）	実16.5	B△ A△勝率3% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/01 園田11R 6着/8頭 06/17 園田8R 3着/6頭+4.0秒 01/14 園田11R 3着/12頭+1.0秒 12/24 園田11R 5着/8頭+0.7秒 12/11 園田11R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 2.8% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラピドフィオーレ	田野豊（兵庫）	実1.3	B🌟◎ A🌟◎勝率61% EV-20% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 06/24 園田11R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田8R 1着/6頭 11/06 園田11R 4着/12頭+0.4秒 10/09 園田11R 2着/8頭+1.7秒 09/07 315R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 73.1% (オッズ暗示: 76.9%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 60.9% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アカザ先行	吉村智（兵庫）	実17.2	B△ A△勝率2% EV-66% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/08 園田11R 6着/12頭 06/11 園田11R 4着/12頭 05/05 園田10R 1着/11頭勝利 04/16 園田10R 2着/12頭+0.4秒 03/26 園田10R 2着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 1.9% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブエラフェルテ先行	小牧太（兵庫）	実7.8	B△ A▲勝率9% EV-32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場28走で勝率29%と適性高／同距離帯17走で勝率35%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田11R 5着/10頭 05/27 園田11R 6着/9頭 04/21 園田10R 1着/8頭勝利 01/08 園田11R 2着/10頭+0.4秒 12/24 園田11R 3着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 35% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 12.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.7% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フェアリーブルー	廣瀬航（兵庫）	実10.4	B▲ A△勝率7% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/08 園田11R 2着/12頭 06/11 園田11R 6着/12頭 05/21 園田11R 5着/12頭+0.0秒 04/22 園田11R 3着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 9.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.5% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゼンダンスカイ逃げ推奨	下原理（兵庫）	実6.5	B○ A○勝率19% EV+23% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+46%の妙味（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率22%）
前5走 07/03 園田11R 7着/9頭 06/05 園田11R 9着/10頭 04/30 園田11R 3着/10頭+0.2秒 04/14 園田11R 1着/9頭勝利 03/18 園田11R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 22.5% (オッズ暗示: 15.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.0% / 期待値 +24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ラピドフィオーレ

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-5%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6ゼンダンスカイ

6.5倍

EV +46%

▲A:△5フェアリーブルー

10.4倍

EV -68%

出走馬全6頭

◎A:◎2

ラピドフィオーレ

田野豊（兵庫）

1.3倍

-5%

›

○A:○6

ゼンダンスカイ

下原理（兵庫）

6.5倍

+46%

›

▲A:△5

フェアリーブルー

廣瀬航（兵庫）

10.4倍

-68%

›

△A:▲4

ブエラフェルテ

小牧太（兵庫）

7.8倍

-90%

›

△A:△3

アカザ

吉村智（兵庫）

17.2倍

-97%

›

△A:△1

ドンアチェカ

松木大（兵庫）

16.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ゼンダンスカイ実6.5倍期待値 +46% ❌不的中3着単勝 6.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドンアチェカ自在	松木大（兵庫）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/01 園田11R 6着/8頭 06/17 園田8R 3着/6頭+4.0秒 01/14 園田11R 3着/12頭+1.0秒 12/24 園田11R 5着/8頭+0.7秒 12/11 園田11R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラピドフィオーレ	田野豊（兵庫）	実1.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場12走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 06/24 園田11R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田8R 1着/6頭 11/06 園田11R 4着/12頭+0.4秒 10/09 園田11R 2着/8頭+1.7秒 09/07 315R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 60.9% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アカザ先行	吉村智（兵庫）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/08 園田11R 6着/12頭 06/11 園田11R 4着/12頭 05/05 園田10R 1着/11頭勝利 04/16 園田10R 2着/12頭+0.4秒 03/26 園田10R 2着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブエラフェルテ先行	小牧太（兵庫）	実7.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場28走で勝率29%と適性高／同距離帯17走で勝率35%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/24 園田11R 5着/10頭 05/27 園田11R 6着/9頭 04/21 園田10R 1着/8頭勝利 01/08 園田11R 2着/10頭+0.4秒 12/24 園田11R 3着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 35% ○ 馬場適性同馬場 17走で勝率 29% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フェアリーブルー	廣瀬航（兵庫）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/08 園田11R 2着/12頭 06/11 園田11R 6着/12頭 05/21 園田11R 5着/12頭+0.0秒 04/22 園田11R 3着/12頭+0.4秒 03/25 園田11R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゼンダンスカイ逃げ推奨	下原理（兵庫）	実6.5	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率22%）
前5走 07/03 園田11R 7着/9頭 06/05 園田11R 9着/10頭 04/30 園田11R 3着/10頭+0.2秒 04/14 園田11R 1着/9頭勝利 03/18 園田11R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ラピドフィオーレ

騎手田野豊（兵庫）

単勝オッズ

1.3倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6ゼンダンスカイ

6.5倍

EV +23%

▲4ブエラフェルテ

7.8倍

EV -32%

出走馬全6頭

◎2

ラピドフィオーレ

田野豊（兵庫）

1.3倍

-20%

›

○6

ゼンダンスカイ

下原理（兵庫）

6.5倍

+23%

›

▲4

ブエラフェルテ

小牧太（兵庫）

7.8倍

-32%

›

△5

フェアリーブルー

廣瀬航（兵庫）

10.4倍

-31%

›

△1

ドンアチェカ

松木大（兵庫）

16.5倍

-53%

›

△3

アカザ

吉村智（兵庫）

17.2倍

-66%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 6 ゼンダンスカイ実6.5倍期待値 +24% ❌不的中3着単勝 6.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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