園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピンクマルガリータ先行	高橋洸（兵庫）	実54.1	B× A△勝率4% EV+140% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 05/13 園田9R 9着/9頭+2.4秒 04/22 園田12R 10着/11頭+1.2秒 03/25 園田12R 7着/12頭+0.7秒 11/04 園田11R 3着/11頭+0.3秒 10/09 園田9R 3着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.5% / 期待値 +141% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実89.9	B△ A▽勝率1% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒 04/23 園田7R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.5% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リヨン	小谷哲（兵庫）	実207.9	B× A▽勝率0% EV0% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田12R 7着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リマンシテ	杉浦健（兵庫）	実6.7	B▲ A▲勝率12% EV-17% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/25 園田9R 2着/9頭 10/23 園田8R 1着/8頭勝利 09/03 園田3R 1着/5頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 14.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.3% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リーガルタイム逃げ	小牧太（兵庫）	実1.4	B🌟◎ A🌟◎勝率43% EV-39% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 05/05 園田11R 3着/12頭+1.0秒 04/02 園田11R 3着/8頭+1.6秒 12/31 園田11R 2着/12頭+0.2秒 10/29 園田11R 2着/8頭+0.6秒 09/25 園田11R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 84.4% (オッズ暗示: 71.4%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 43.0% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャナオウ	廣瀬航（兵庫）	実58.1	B× A▽勝率3% EV+83% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.2% / 期待値 +84% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デイムサンライズ逃げ	佐々世（兵庫）	実5.0	B○ A○勝率18% EV-10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率60%と適性高／同距離帯10走で勝率60%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/04 園田7R 1着/10頭 04/29 園田2R 1着/7頭勝利 04/08 園田3R 1着/10頭勝利 11/19 園田9R 2着/10頭+0.3秒 10/30 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.8% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウマゴイチ逃げ	川原正（兵庫）	実22.4	B△ A△勝率6% EV+39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/02 園田8R 1着/10頭 05/21 園田12R 2着/12頭 04/30 園田7R 1着/10頭勝利 04/07 園田7R 4着/9頭+0.2秒 03/19 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 4.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.2% / 期待値 +40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイケイウル差し	福原杏（兵庫）	実77.3	B× A▽勝率2% EV+36% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（119日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田12R 10着/12頭+1.0秒 01/13 園田10R 4着/8頭+1.6秒 12/23 園田11R 3着/12頭+1.5秒 12/03 園田12R 5着/12頭+0.4秒 11/11 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.8% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウライメイ自在	永井孝（兵庫）	実86.1	B× A▽勝率2% EV+37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/24 園田12R 8着/12頭 06/04 園田5R 5着/11頭 05/13 園田12R 7着/10頭+1.7秒 04/23 名古屋8R 7着/12頭+2.7秒 04/10 名古屋8R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.6% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エズヴィラージュ逃げ	山本咲（兵庫）	実13.5	B△ A△勝率7% EV-2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田8R 3着/10頭 06/12 園田8R 1着/10頭 05/20 園田6R 4着/12頭 01/07 園田8R 1着/10頭勝利 08/13 園田9R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 7.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヴラマンク追込	塩津璃（兵庫）	実175.9	B× A▽勝率1% EV-9% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒 03/26 園田5R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 10% △ 距離適性同距離 45走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.5% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

リーガルタイム

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

+18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○7デイムサンライズ

5.0倍

EV -74%

▲A:▲4リマンシテ

6.7倍

EV -65%

出走馬全12頭

◎A:◎5

リーガルタイム

小牧太（兵庫）

1.4倍

+18%

›

○A:○7

デイムサンライズ

佐々世（兵庫）

5.0倍

-74%

›

▲A:▲4

リマンシテ

杉浦健（兵庫）

6.7倍

-65%

›

△A:△11

エズヴィラージュ

山本咲（兵庫）

13.5倍

-66%

›

△A:▽2

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

89.9倍

+95%

›

△A:△8

メイショウマゴイチ

川原正（兵庫）

22.4倍

-83%

›

×A:▽6

シャナオウ

廣瀬航（兵庫）

58.1倍

-99%

›

×A:▽9

テイケイウル

福原杏（兵庫）

77.3倍

-98%

›

×A:△1

ピンクマルガリータ

高橋洸（兵庫）

54.1倍

-99%

›

×A:▽10

メイショウライメイ

永井孝（兵庫）

86.1倍

-99%

›

×A:▽12

ヴラマンク

塩津璃（兵庫）

175.9倍

-99%

›

×A:▽3

リヨン

小谷哲（兵庫）

207.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピンクマルガリータ先行	高橋洸（兵庫）	実54.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 05/13 園田9R 9着/9頭+2.4秒 04/22 園田12R 10着/11頭+1.2秒 03/25 園田12R 7着/12頭+0.7秒 11/04 園田11R 3着/11頭+0.3秒 10/09 園田9R 3着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 20% (相性良) △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実89.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/03 園田9R 3着/12頭 06/11 園田5R 1着/12頭 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒 04/23 園田7R 8着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リヨン	小谷哲（兵庫）	実207.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/10 園田12R 7着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リマンシテ	杉浦健（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/25 園田9R 2着/9頭 10/23 園田8R 1着/8頭勝利 09/03 園田3R 1着/5頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リーガルタイム逃げ	小牧太（兵庫）	実1.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 05/05 園田11R 3着/12頭+1.0秒 04/02 園田11R 3着/8頭+1.6秒 12/31 園田11R 2着/12頭+0.2秒 10/29 園田11R 2着/8頭+0.6秒 09/25 園田11R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.0% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャナオウ	廣瀬航（兵庫）	実58.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	デイムサンライズ逃げ	佐々世（兵庫）	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率60%と適性高／同距離帯10走で勝率60%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 06/04 園田7R 1着/10頭 04/29 園田2R 1着/7頭勝利 04/08 園田3R 1着/10頭勝利 11/19 園田9R 2着/10頭+0.3秒 10/30 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 60% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.8% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウマゴイチ逃げ	川原正（兵庫）	実22.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率44%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/02 園田8R 1着/10頭 05/21 園田12R 2着/12頭 04/30 園田7R 1着/10頭勝利 04/07 園田7R 4着/9頭+0.2秒 03/19 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 44% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	テイケイウル差し	福原杏（兵庫）	実77.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（119日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田12R 10着/12頭+1.0秒 01/13 園田10R 4着/8頭+1.6秒 12/23 園田11R 3着/12頭+1.5秒 12/03 園田12R 5着/12頭+0.4秒 11/11 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 119日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メイショウライメイ自在	永井孝（兵庫）	実86.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 06/24 園田12R 8着/12頭 06/04 園田5R 5着/11頭 05/13 園田12R 7着/10頭+1.7秒 04/23 名古屋8R 7着/12頭+2.7秒 04/10 名古屋8R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	エズヴィラージュ逃げ	山本咲（兵庫）	実13.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田8R 3着/10頭 06/12 園田8R 1着/10頭 05/20 園田6R 4着/12頭 01/07 園田8R 1着/10頭勝利 08/13 園田9R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヴラマンク追込	塩津璃（兵庫）	実175.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒 03/26 園田5R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 10% △ 距離適性同距離 45走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

リーガルタイム

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.4倍

AI期待値

-39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7デイムサンライズ

5.0倍

EV -10%

▲4リマンシテ

6.7倍

EV -17%

出走馬全12頭

◎5

リーガルタイム

小牧太（兵庫）

1.4倍

-39%

›

○7

デイムサンライズ

佐々世（兵庫）

5.0倍

-10%

›

▲4

リマンシテ

杉浦健（兵庫）

6.7倍

-17%

›

△11

エズヴィラージュ

山本咲（兵庫）

13.5倍

-2%

›

△8

メイショウマゴイチ

川原正（兵庫）

22.4倍

+39%

›

△1

ピンクマルガリータ

高橋洸（兵庫）

54.1倍

+140%

›

▽6

シャナオウ

廣瀬航（兵庫）

58.1倍

+83%

›

▽9

テイケイウル

福原杏（兵庫）

77.3倍

+36%

›

▽10

メイショウライメイ

永井孝（兵庫）

86.1倍

+37%

›

▽2

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

89.9倍

+32%

›

▽12

ヴラマンク

塩津璃（兵庫）

175.9倍

-9%

›

▽3

リヨン

小谷哲（兵庫）

207.9倍

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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