園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実13.0	B△ A△勝率6% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭 01/03 園田6R 10着/12頭+2.0秒 12/24 園田3R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソングライター逃げ	吉村智（兵庫）	実2.5	B○ A🌟◎勝率36% EV-10% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒 11/20 園田9R 3着/9頭+0.3秒 10/30 園田10R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 32.7% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 35.9% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バーストオブカラー先行	田野豊（兵庫）	実36.8	B× A×勝率1% EV-66% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒 04/08 園田9R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.9% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アサメシマエ自在	竹村達（兵庫）	実18.0	B△ A△勝率3% EV-45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭 05/14 園田9R 2着/8頭+0.8秒 04/30 園田10R 7着/8頭+2.3秒 01/08 園田5R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース	渡瀬和（兵庫）	実60.5	B× A×勝率0% EV-80% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒 06/25 園田10R 11着/11頭 06/10 園田8R 10着/10頭+4.0秒 05/20 園田12R 10着/12頭+1.0秒 04/15 園田9R 9着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.3% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実5.7	B△ A△勝率7% EV-59% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 17.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイシンアレス逃げ	下原理（兵庫）	実4.2	B▲ A○勝率26% EV+7% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/08 園田9R 9着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 7着/12頭+2.1秒 12/17 園田8R 1着/9頭勝利 11/25 園田8R 2着/12頭+0.5秒 08/13 園田10R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ ローテーション 107日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.5% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実16.4	B× A×勝率3% EV-57% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 6.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.6% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヨウタウッドテール	小牧太（兵庫）	実4.8	B🌟◎ A▲勝率19% EV-10% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭 05/29 園田8R 5着/8頭 05/04 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +192% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 61.0% (オッズ暗示: 20.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.7% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

ヨウタウッドテール

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

4.8倍

AI期待値

+192%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎2ソングライター

2.5倍

EV -18%

▲A:○7ダイシンアレス

4.2倍

EV -82%

出走馬全9頭

◎A:▲9

ヨウタウッドテール

小牧太（兵庫）

4.8倍

+192%

›

○A:◎2

ソングライター

吉村智（兵庫）

2.5倍

-18%

›

▲A:○7

ダイシンアレス

下原理（兵庫）

4.2倍

-82%

›

△A:△6

アーウイン

小谷哲（兵庫）

5.7倍

-89%

›

△A:△1

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

13.0倍

-98%

›

△A:△4

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

18.0倍

-97%

›

×A:×8

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

16.4倍

-99%

›

×A:×3

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

36.8倍

-99%

›

×A:×5

ファルコンエース

渡瀬和（兵庫）

60.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チャンピオンセーラ	山本咲（兵庫）	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走3着）
前5走 07/02 園田5R 3着/12頭 06/10 園田4R 1着/12頭 05/27 園田2R 1着/10頭 01/03 園田6R 10着/12頭+2.0秒 12/24 園田3R 6着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソングライター逃げ	吉村智（兵庫）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/02 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田9R 8着/12頭+2.1秒 12/11 園田12R 5着/12頭+1.7秒 11/20 園田9R 3着/9頭+0.3秒 10/30 園田10R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 35.9% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バーストオブカラー先行	田野豊（兵庫）	実36.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は27走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒 04/08 園田9R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 27走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アサメシマエ自在	竹村達（兵庫）	実18.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/09 園田4R 1着/10頭 06/03 園田6R 4着/9頭 05/14 園田9R 2着/8頭+0.8秒 04/30 園田10R 7着/8頭+2.3秒 01/08 園田5R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ファルコンエース	渡瀬和（兵庫）	実60.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/10 園田7R 9着/10頭+3.0秒 06/25 園田10R 11着/11頭 06/10 園田8R 10着/10頭+4.0秒 05/20 園田12R 10着/12頭+1.0秒 04/15 園田9R 9着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実5.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/02 園田3R 1着/12頭 06/12 園田7R 3着/10頭 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイシンアレス逃げ	下原理（兵庫）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/08 園田9R 9着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 7着/12頭+2.1秒 12/17 園田8R 1着/9頭勝利 11/25 園田8R 2着/12頭+0.5秒 08/13 園田10R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ ローテーション 107日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.5% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実16.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田9R 5着/10頭 06/24 園田10R 6着/11頭 06/05 園田7R 1着/12頭 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヨウタウッドテール	小牧太（兵庫）	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/08 園田9R 3着/10頭 06/25 園田8R 3着/8頭 06/11 園田10R 4着/10頭 05/29 園田8R 5着/8頭 05/04 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ソングライター

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ダイシンアレス

4.2倍

EV +7%

▲9ヨウタウッドテール

4.8倍

EV -10%

出走馬全9頭

◎2

ソングライター

吉村智（兵庫）

2.5倍

-10%

›

○7

ダイシンアレス

下原理（兵庫）

4.2倍

+7%

›

▲9

ヨウタウッドテール

小牧太（兵庫）

4.8倍

-10%

›

△6

アーウイン

小谷哲（兵庫）

5.7倍

-59%

›

△1

チャンピオンセーラ

山本咲（兵庫）

13.0倍

-24%

›

△4

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

18.0倍

-45%

›

×8

サクセスブレイク

永井孝（兵庫）

16.4倍

-57%

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×3

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

36.8倍

-66%

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×5

ファルコンエース

渡瀬和（兵庫）

60.5倍

-80%

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