園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	インパルスベラ自在	福原杏（兵庫）	実34.2	B× A▽勝率2% EV-28% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/02 園田7R 4着/7頭+0.0秒 06/10 園田10R 4着/9頭+0.0秒 05/14 園田11R 9着/12頭+1.7秒 04/16 園田11R 7着/8頭+3.8秒 03/26 園田11R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.1% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実7.2	B△ A△勝率11% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒 04/14 園田10R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 13.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.6% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	実77.0	B× A▽勝率1% EV-25% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利 03/25 園田6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフノミチ	下原理（兵庫）	実6.1	B× A△勝率6% EV-62% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒 04/14 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 16.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.2% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パズー先行	廣瀬航（兵庫）	実4.4	B× A○勝率20% EV-13% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒 12/31 園田11R 8着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.7% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ココロネ差し	吉村智（兵庫）	実17.0	B△ A▽勝率3% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒 03/26 園田11R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 5.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.2% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実8.7	B▲ A△勝率6% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭 05/07 園田12R 7着/12頭+0.9秒 04/14 園田9R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドーネ逃げ	小牧太（兵庫）	実3.6	B△ A◎勝率28% EV+0% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/28 園田7R 2着/10頭 05/13 園田5R 9着/10頭+3.3秒 04/23 園田7R 4着/12頭+0.7秒 04/09 園田5R 9着/10頭+1.2秒 11/18 園田5R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 27.8%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 27.8% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実5.7	B🌟◎ A▲勝率19% EV+5% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利 03/19 園田4R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +186% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 50.3% (オッズ暗示: 17.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 18.6% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	キーベスト推奨	井上幹（兵庫）	実15.5	B○ A▽勝率5% EV-26% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率40% × オッズ15.5倍で期待値+522%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同馬場と相性良）
前5走 06/17 園田12R 1着/12頭 05/29 園田9R 4着/10頭 05/20 園田6R 8着/12頭 05/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 04/21 園田6R 10着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +522% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 40.2% (オッズ暗示: 6.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.7% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

サマーパーク

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

5.7倍

AI期待値

+186%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽10キーベスト

15.5倍

EV +522%

▲A:△7ナムラパピ

8.7倍

EV -72%

出走馬全10頭

◎A:▲9

サマーパーク

松木大（兵庫）

5.7倍

+186%

›

○A:▽10

キーベスト

井上幹（兵庫）

15.5倍

+522%

›

▲A:△7

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

8.7倍

-72%

›

△A:▽6

ココロネ

吉村智（兵庫）

17.0倍

-73%

›

△A:◎8

アドーネ

小牧太（兵庫）

3.6倍

-95%

›

△A:△2

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

7.2倍

-91%

›

×A:△4

モノノフノミチ

下原理（兵庫）

6.1倍

-93%

›

×A:▽1

インパルスベラ

福原杏（兵庫）

34.2倍

-64%

›

×A:○5

パズー

廣瀬航（兵庫）

4.4倍

-98%

›

×A:▽3

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

77.0倍

-98%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 キーベスト ¥900 実15.5倍期待値 +522% ❌不的中10着単勝 15.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	インパルスベラ自在	福原杏（兵庫）	実34.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/02 園田7R 4着/7頭+0.0秒 06/10 園田10R 4着/9頭+0.0秒 05/14 園田11R 9着/12頭+1.7秒 04/16 園田11R 7着/8頭+3.8秒 03/26 園田11R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ハーティパーティ	佐々世（兵庫）	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/08 園田10R 1着/12頭 06/10 園田10R 5着/9頭 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒 04/14 園田10R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	実77.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利 03/25 園田6R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モノノフノミチ	下原理（兵庫）	実6.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/03 園田12R 5着/12頭 06/11 園田9R 1着/9頭 05/22 園田6R 1着/8頭 04/30 園田6R 5着/12頭+0.8秒 04/14 園田5R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パズー先行	廣瀬航（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 06/25 園田9R 3着/9頭 06/10 園田10R 3着/9頭 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒 12/31 園田11R 8着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ココロネ差し	吉村智（兵庫）	実17.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田12R 4着/12頭 06/10 園田10R 8着/9頭 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒 03/26 園田11R 4着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラパピ	田野豊（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/01 園田8R 1着/11頭 06/10 園田9R 2着/9頭+0.0秒 05/28 園田11R 7着/12頭 05/07 園田12R 7着/12頭+0.9秒 04/14 園田9R 2着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アドーネ逃げ	小牧太（兵庫）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/28 園田7R 2着/10頭 05/13 園田5R 9着/10頭+3.3秒 04/23 園田7R 4着/12頭+0.7秒 04/09 園田5R 9着/10頭+1.2秒 11/18 園田5R 10着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 27.8% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サマーパーク自在	松木大（兵庫）	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 06/25 園田8R 2着/8頭+0.0秒 05/29 園田10R 7着/9頭+0.0秒 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利 03/19 園田4R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.6% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	キーベスト推奨	井上幹（兵庫）	実15.5	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同馬場と相性良）
前5走 06/17 園田12R 1着/12頭 05/29 園田9R 4着/10頭 05/20 園田6R 8着/12頭 05/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒 04/21 園田6R 10着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アドーネ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+0%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5パズー

4.4倍

EV -13%

▲9サマーパーク

5.7倍

EV +5%

出走馬全10頭

◎8

アドーネ

小牧太（兵庫）

3.6倍

+0%

›

○5

パズー

廣瀬航（兵庫）

4.4倍

-13%

›

▲9

サマーパーク

松木大（兵庫）

5.7倍

+5%

›

△2

ハーティパーティ

佐々世（兵庫）

7.2倍

-23%

›

△4

モノノフノミチ

下原理（兵庫）

6.1倍

-62%

›

△7

ナムラパピ

田野豊（兵庫）

8.7倍

-46%

›

▽10

キーベスト

井上幹（兵庫）

15.5倍

-26%

›

▽6

ココロネ

吉村智（兵庫）

17.0倍

-46%

›

▽1

インパルスベラ

福原杏（兵庫）

34.2倍

-28%

›

▽3

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

77.0倍

-25%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 キーベスト ¥900 実15.5倍期待値 -27% ❌不的中10着単勝 15.5倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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