園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イザグリーンライト自在	小牧太（兵庫）	実8.8	B○ A△勝率7% EV-40% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯15走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田11R 1着/8頭 06/03 園田11R 6着/10頭 05/13 園田10R 2着/8頭+0.1秒 04/22 園田11R 6着/12頭+0.9秒 04/01 園田12R 8着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 11.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.8% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィーリヤ逃げ	杉浦健（兵庫）	実2.3	B🌟◎ A🌟◎勝率58% EV+34% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 01/15 園田11R 7着/11頭+1.8秒 09/05 園田10R 1着/6頭勝利 08/15 園田11R 7着/12頭+1.0秒 07/11 園田11R 1着/11頭勝利 05/29 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% △ ローテーション 195日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +109% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 91.2% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 58.4% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミステリーボックス先行	田野豊（兵庫）	実4.6	B▲ A▲勝率10% EV-55% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/03 園田11R 5着/9頭 06/05 園田11R 2着/10頭+8.0秒 05/04 園田11R 10着/12頭+2.5秒 04/07 園田11R 3着/12頭+0.4秒 11/18 園田11R 6着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 21.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.6% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココキュンキュン逃げ	山本咲（兵庫）	実9.8	B△ A△勝率5% EV-55% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率57%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 12/31 大井10R 11着/14頭+2.8秒 12/09 園田10R 5着/8頭+1.8秒 09/18 園田11R 1着/11頭勝利 08/07 園田6R 4着/5頭+1.2秒 07/24 園田8R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 10.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.5% / 期待値 -56% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドラゴンゴクウ追込	松木大（兵庫）	実21.4	B× A×勝率1% EV-76% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 07/03 園田11R 6着/9頭+1.0秒 06/05 園田11R 5着/10頭 05/07 園田11R 6着/8頭+2.3秒 04/07 園田11R 8着/12頭+1.4秒 01/14 園田11R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.1% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マダムホーク	廣瀬航（兵庫）	実13.9	B△ A△勝率3% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒 07/01 園田11R 4着/8頭+0.0秒 06/03 園田11R 2着/10頭 05/13 園田10R 5着/8頭+0.9秒 04/28 園田11R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 29走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 23走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ドンカポノ差し	下原理（兵庫）	実3.6	B△ A○勝率17% EV-40% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯12走で勝率25%／前走3着）
前5走 07/03 園田11R 3着/9頭+0.0秒 06/05 園田10R 5着/9頭 05/04 園田11R 7着/12頭+1.6秒 12/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 11/13 園田11R 8着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 27.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.6% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ヴィーリヤ

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+109%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△1イザグリーンライト

8.8倍

EV -69%

▲A:▲3ミステリーボックス

4.6倍

EV -89%

出走馬全7頭

◎A:◎2

ヴィーリヤ

杉浦健（兵庫）

2.3倍

+109%

›

○A:△1

イザグリーンライト

小牧太（兵庫）

8.8倍

-69%

›

▲A:▲3

ミステリーボックス

田野豊（兵庫）

4.6倍

-89%

›

△A:△6

マダムホーク

廣瀬航（兵庫）

13.9倍

-68%

›

△A:○7

ドンカポノ

下原理（兵庫）

3.6倍

-98%

›

△A:△4

ココキュンキュン

山本咲（兵庫）

9.8倍

-96%

›

×A:×5

ドラゴンゴクウ

松木大（兵庫）

21.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イザグリーンライト自在	小牧太（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯15走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田11R 1着/8頭 06/03 園田11R 6着/10頭 05/13 園田10R 2着/8頭+0.1秒 04/22 園田11R 6着/12頭+0.9秒 04/01 園田12R 8着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 27走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴィーリヤ逃げ	杉浦健（兵庫）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率78%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／同馬場状態で勝率75%）
前5走 01/15 園田11R 7着/11頭+1.8秒 09/05 園田10R 1着/6頭勝利 08/15 園田11R 7着/12頭+1.0秒 07/11 園田11R 1着/11頭勝利 05/29 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 78% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 75% △ ローテーション 195日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 58.4% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミステリーボックス先行	田野豊（兵庫）	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/03 園田11R 5着/9頭 06/05 園田11R 2着/10頭+8.0秒 05/04 園田11R 10着/12頭+2.5秒 04/07 園田11R 3着/12頭+0.4秒 11/18 園田11R 6着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココキュンキュン逃げ	山本咲（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率57%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 12/31 大井10R 11着/14頭+2.8秒 12/09 園田10R 5着/8頭+1.8秒 09/18 園田11R 1着/11頭勝利 08/07 園田6R 4着/5頭+1.2秒 07/24 園田8R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドラゴンゴクウ追込	松木大（兵庫）	実21.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 07/03 園田11R 6着/9頭+1.0秒 06/05 園田11R 5着/10頭 05/07 園田11R 6着/8頭+2.3秒 04/07 園田11R 8着/12頭+1.4秒 01/14 園田11R 7着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マダムホーク	廣瀬航（兵庫）	実13.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒 07/01 園田11R 4着/8頭+0.0秒 06/03 園田11R 2着/10頭 05/13 園田10R 5着/8頭+0.9秒 04/28 園田11R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 29走で勝率 21% ○ 馬場適性同馬場 23走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ドンカポノ差し	下原理（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／前走3着）
前5走 07/03 園田11R 3着/9頭+0.0秒 06/05 園田10R 5着/9頭 05/04 園田11R 7着/12頭+1.6秒 12/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 11/13 園田11R 8着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ヴィーリヤ

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+34%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ドンカポノ

3.6倍

EV -40%

▲3ミステリーボックス

4.6倍

EV -55%

出走馬全7頭

◎2

ヴィーリヤ

杉浦健（兵庫）

2.3倍

+34%

›

○7

ドンカポノ

下原理（兵庫）

3.6倍

-40%

›

▲3

ミステリーボックス

田野豊（兵庫）

4.6倍

-55%

›

△1

イザグリーンライト

小牧太（兵庫）

8.8倍

-40%

›

△4

ココキュンキュン

山本咲（兵庫）

9.8倍

-55%

›

△6

マダムホーク

廣瀬航（兵庫）

13.9倍

-58%

›

×5

ドラゴンゴクウ

松木大（兵庫）

21.4倍

-76%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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