園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウォニー	川原正（兵庫）	実8.7	B△ A△勝率14% EV+23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/15 園田3R 6着/7頭+1.0秒 07/01 園田7R 3着/7頭+1.0秒 06/17 園田2R 8着/10頭 05/27 園田3R 7着/10頭 05/14 園田8R 7着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 86走で勝率 6% △ 距離適性同距離 49走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 14.2% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カシスオレンジ	小谷周（兵庫）	実18.2	B× A△勝率4% EV-21% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 07/17 園田6R 8着/10頭 06/18 園田3R 8着/10頭 06/05 園田3R 7着/10頭 05/21 園田7R 8着/10頭 05/06 園田8R 10着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アーバンキング推奨	山本咲（兵庫）	実9.6	B◎ A△勝率10% EV-4% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率88% × オッズ9.6倍で期待値+740%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 07/08 園田2R 4着/9頭+0.0秒 06/17 園田1R 4着/10頭 05/20 園田2R 5着/10頭 04/30 園田3R 8着/9頭+3.5秒 04/14 園田2R 7着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +740% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 87.5% (オッズ暗示: 10.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.9% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコノミカ	渡瀬和（兵庫）	実4.3	B△ A○勝率21% EV-10% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 07/02 園田3R 9着/12頭 06/11 園田5R 4着/12頭 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田7R 8着/10頭+2.2秒 04/08 園田4R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.7% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実45.7	B× A▽勝率3% EV+37% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/08 園田2R 8着/9頭+3.0秒 06/26 園田3R 6着/9頭+0.0秒 06/12 園田1R 12着/12頭 05/29 園田5R 7着/10頭+3.0秒 05/04 園田4R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.0% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブチエードリーム先行	塩津璃（兵庫）	実60.6	B× A▽勝率2% EV-7% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭 01/02 園田3R 12着/12頭+1.7秒 12/17 園田4R 6着/11頭+1.9秒 12/04 園田3R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.5% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実1.8	B▲ A×勝率24% EV-56% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場68走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭 05/15 園田5R 6着/10頭+0.3秒 04/29 園田5R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 68走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 24.2% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスカノン差し	大山真（兵庫）	実62.8	B○ A▽勝率2% EV+48% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/10 園田3R 10着/10頭 06/05 園田3R 10着/10頭 01/15 園田6R 6着/10頭+0.9秒 12/24 園田3R 7着/10頭+1.6秒 12/09 園田4R 7着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +329% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.4% / 期待値 +49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートクイーン推奨	山本太（兵庫）	実7.2	B△ A▲勝率20% EV+42% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（前走2着で力を示す）
前5走 07/02 園田1R 2着/10頭+1.0秒 06/17 園田1R 6着/10頭 06/04 園田2R 5着/10頭 05/20 園田2R 7着/10頭+1.0秒 05/04 園田6R 5着/6頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 13.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 19.8% / 期待値 +43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

アーバンキング

騎手山本咲（兵庫）

単勝オッズ

9.6倍

AI期待値

+740%

買い目

¥2,100

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▽8サクセスカノン

62.8倍

EV +329%

▲A:×7ユウバエ

1.8倍

EV -95%

出走馬全9頭

◎A:△3

アーバンキング

山本咲（兵庫）

9.6倍

+740%

›

○A:▽8

サクセスカノン

大山真（兵庫）

62.8倍

+329%

›

▲A:×7

ユウバエ

吉村智（兵庫）

1.8倍

-95%

›

△A:▲9

スマートクイーン

山本太（兵庫）

7.2倍

-83%

›

△A:△1

ウォニー

川原正（兵庫）

8.7倍

-94%

›

△A:○4

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

4.3倍

-98%

›

×A:△2

カシスオレンジ

小谷周（兵庫）

18.2倍

-98%

›

×A:▽5

リクノインパクト

板野央（兵庫）

45.7倍

-97%

›

×A:▽6

ブチエードリーム

塩津璃（兵庫）

60.6倍

-98%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 スマートクイーン ¥100 実7.2倍期待値 -84% ❌不的中4着単勝 7.2倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 アーバンキング ¥2,100 実9.6倍期待値 +740% ❌不的中6着単勝 9.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

4R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウォニー	川原正（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/15 園田3R 6着/7頭+1.0秒 07/01 園田7R 3着/7頭+1.0秒 06/17 園田2R 8着/10頭 05/27 園田3R 7着/10頭 05/14 園田8R 7着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 86走で勝率 6% △ 距離適性同距離 49走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カシスオレンジ	小谷周（兵庫）	実18.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 07/17 園田6R 8着/10頭 06/18 園田3R 8着/10頭 06/05 園田3R 7着/10頭 05/21 園田7R 8着/10頭 05/06 園田8R 10着/10頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アーバンキング推奨	山本咲（兵庫）	実9.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全）
前5走 07/08 園田2R 4着/9頭+0.0秒 06/17 園田1R 4着/10頭 05/20 園田2R 5着/10頭 04/30 園田3R 8着/9頭+3.5秒 04/14 園田2R 7着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコノミカ	渡瀬和（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 07/02 園田3R 9着/12頭 06/11 園田5R 4着/12頭 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田7R 8着/10頭+2.2秒 04/08 園田4R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実45.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/08 園田2R 8着/9頭+3.0秒 06/26 園田3R 6着/9頭+0.0秒 06/12 園田1R 12着/12頭 05/29 園田5R 7着/10頭+3.0秒 05/04 園田4R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブチエードリーム先行	塩津璃（兵庫）	実60.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒 06/25 園田4R 8着/11頭 01/02 園田3R 12着/12頭+1.7秒 12/17 園田4R 6着/11頭+1.9秒 12/04 園田3R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場68走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭 05/15 園田5R 6着/10頭+0.3秒 04/29 園田5R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 68走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.2% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクセスカノン差し	大山真（兵庫）	実62.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/10 園田3R 10着/10頭 06/05 園田3R 10着/10頭 01/15 園田6R 6着/10頭+0.9秒 12/24 園田3R 7着/10頭+1.6秒 12/09 園田4R 7着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートクイーン推奨	山本太（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（前走2着で力を示す）
前5走 07/02 園田1R 2着/10頭+1.0秒 06/17 園田1R 6着/10頭 06/04 園田2R 5着/10頭 05/20 園田2R 7着/10頭+1.0秒 05/04 園田6R 5着/6頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ユウバエ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-56%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4エコノミカ

4.3倍

EV -10%

▲9スマートクイーン

7.2倍

EV +42%

出走馬全9頭

×7

ユウバエ

吉村智（兵庫）

1.8倍

-56%

›

○4

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

4.3倍

-10%

›

▲9

スマートクイーン

山本太（兵庫）

7.2倍

+42%

›

△1

ウォニー

川原正（兵庫）

8.7倍

+23%

›

△3

アーバンキング

山本咲（兵庫）

9.6倍

-4%

›

△2

カシスオレンジ

小谷周（兵庫）

18.2倍

-21%

›

▽5

リクノインパクト

板野央（兵庫）

45.7倍

+37%

›

▽8

サクセスカノン

大山真（兵庫）

62.8倍

+48%

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▽6

ブチエードリーム

塩津璃（兵庫）

60.6倍

-7%

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💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 スマートクイーン ¥100 実7.2倍期待値 +43% ❌不的中4着単勝 7.2倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 アーバンキング ¥2,100 実9.6倍期待値 -5% ❌不的中6着単勝 9.6倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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