園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エルクレスタワー逃げ	廣瀬航（兵庫）	実22.0	B△ A△勝率3% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走3着）
前5走 07/10 園田10R 3着/7頭 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 4.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.9% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーティーエイト先行	山本咲（兵庫）	実3.0	B▲ A○勝率21% EV-37% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 07/01 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利 04/14 園田7R 1着/10頭勝利 03/26 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.7% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンライズスコール差し	小牧太（兵庫）	実26.3	B× A×勝率2% EV-52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/02 園田9R 1着/10頭 06/04 園田9R 2着/12頭 05/06 園田9R 4着/6頭+2.1秒 04/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒 03/31 園田12R 6着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.8% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウイングスオール逃げ	笹田知（兵庫）	実12.5	B△ A△勝率5% EV-34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率43%／前走3着）
前5走 07/01 園田10R 3着/10頭 06/03 園田10R 4着/12頭 04/28 園田10R 3着/11頭+0.3秒 04/02 園田12R 5着/12頭+0.4秒 01/02 園田10R 3着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 8.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.2% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドンデンガエシ先行	杉浦健（兵庫）	実44.3	B× A▽勝率1% EV-44% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 03/31 園田11R 9着/10頭+3.6秒 01/03 園田10R 7着/12頭+0.9秒 12/18 園田11R 8着/12頭+3.0秒 07/16 園田11R 2着/8頭+0.4秒 05/08 園田10R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 122日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アズユーライク	下原理（兵庫）	実2.2	B🌟◎ A🌟◎勝率48% EV+6% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/15 園田10R 1着/9頭 06/24 園田12R 2着/12頭+0.0秒 06/04 園田5R 1着/11頭 05/14 園田7R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 63.7% (オッズ暗示: 45.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 48.4% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カワキタホクレア推奨	吉村智（兵庫）	実6.6	B○ A△勝率7% EV-50% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+66%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯で勝率43%と得意）
前5走 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭 05/15 園田9R 1着/10頭勝利 12/23 園田10R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 25.2% (オッズ暗示: 15.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.4% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウイングランブルー	田野豊（兵庫）	実7.6	B△ A▲勝率12% EV-6% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 13.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.3% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

アズユーライク

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+40%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△7カワキタホクレア

6.6倍

EV +66%

▲A:○2ジーティーエイト

3.0倍

EV -77%

出走馬全8頭

◎A:◎6

アズユーライク

下原理（兵庫）

2.2倍

+40%

›

○A:△7

カワキタホクレア

吉村智（兵庫）

6.6倍

+66%

›

▲A:○2

ジーティーエイト

山本咲（兵庫）

3.0倍

-77%

›

△A:▲8

ウイングランブルー

田野豊（兵庫）

7.6倍

-76%

›

△A:△1

エルクレスタワー

廣瀬航（兵庫）

22.0倍

-89%

›

△A:△4

ウイングスオール

笹田知（兵庫）

12.5倍

-98%

›

×A:▽5

ドンデンガエシ

杉浦健（兵庫）

44.3倍

-95%

›

×A:×3

サンライズスコール

小牧太（兵庫）

26.3倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 カワキタホクレア ¥200 確定8.1倍期待値 +66% 🎯的中1着確定 8.1倍1,620円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エルクレスタワー逃げ	廣瀬航（兵庫）	実22.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／前走3着）
前5走 07/10 園田10R 3着/7頭 05/21 園田8R 2着/7頭 04/23 園田10R 8着/11頭+1.5秒 04/02 園田8R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーティーエイト先行	山本咲（兵庫）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率80%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 07/01 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利 04/14 園田7R 1着/10頭勝利 03/26 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 80% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンライズスコール差し	小牧太（兵庫）	実26.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 07/02 園田9R 1着/10頭 06/04 園田9R 2着/12頭 05/06 園田9R 4着/6頭+2.1秒 04/15 園田10R 6着/10頭+0.7秒 03/31 園田12R 6着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 5% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウイングスオール逃げ	笹田知（兵庫）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率43%／前走3着）
前5走 07/01 園田10R 3着/10頭 06/03 園田10R 4着/12頭 04/28 園田10R 3着/11頭+0.3秒 04/02 園田12R 5着/12頭+0.4秒 01/02 園田10R 3着/11頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドンデンガエシ先行	杉浦健（兵庫）	実44.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 03/31 園田11R 9着/10頭+3.6秒 01/03 園田10R 7着/12頭+0.9秒 12/18 園田11R 8着/12頭+3.0秒 07/16 園田11R 2着/8頭+0.4秒 05/08 園田10R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 122日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アズユーライク	下原理（兵庫）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/15 園田10R 1着/9頭 06/24 園田12R 2着/12頭+0.0秒 06/04 園田5R 1着/11頭 05/14 園田7R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 48.4% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カワキタホクレア推奨	吉村智（兵庫）	実6.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯で勝率43%と得意）
前5走 07/16 園田10R 4着/10頭 06/25 園田10R 1着/11頭 06/04 園田5R 3着/11頭 05/15 園田9R 1着/10頭勝利 12/23 園田10R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウイングランブルー	田野豊（兵庫）	実7.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アズユーライク

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ジーティーエイト

3.0倍

EV -37%

▲8ウイングランブルー

7.6倍

EV -6%

出走馬全8頭

◎6

アズユーライク

下原理（兵庫）

2.2倍

+6%

›

○2

ジーティーエイト

山本咲（兵庫）

3.0倍

-37%

›

▲8

ウイングランブルー

田野豊（兵庫）

7.6倍

-6%

›

△7

カワキタホクレア

吉村智（兵庫）

6.6倍

-50%

›

△4

ウイングスオール

笹田知（兵庫）

12.5倍

-34%

›

△1

エルクレスタワー

廣瀬航（兵庫）

22.0倍

-37%

›

×3

サンライズスコール

小牧太（兵庫）

26.3倍

-52%

›

▽5

ドンデンガエシ

杉浦健（兵庫）

44.3倍

-44%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 カワキタホクレア ¥200 確定8.1倍期待値 -51% 🎯的中1着確定 8.1倍1,620円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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