船橋 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハニートースト差し	岡村健（船橋）	実29.5	B△ A×勝率2% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/30 大井12R 8着/12頭+2.0秒 06/11 大井7R 5着/11頭 05/21 大井8R 7着/10頭 04/16 大井10R 7着/14頭+2.0秒 03/12 大井9R 5着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 3.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ファストレーン先行	本田重（船橋）	実1.5	B🌟◎ A🌟◎勝率45% EV-32% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 02/12 船橋10R 2着/12頭+0.5秒 01/22 船橋9R 2着/8頭+0.2秒 12/10 船橋12R 2着/11頭+1.4秒 11/05 船橋9R 2着/9頭+1.3秒 09/25 浦和11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 174日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 68.8% (オッズ暗示: 66.7%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 45.2% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モイラ逃げ	山中悠（船橋）	実6.5	B○ A▲勝率13% EV-15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/03 船橋10R 3着/3頭 02/11 船橋8R 9着/13頭+1.3秒 01/01 川崎8R 1着/14頭勝利 12/08 船橋9R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 15.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.0% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンリコリス先行	藤本現（大井）	実16.7	B× A△勝率6% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/29 船橋10R 1着/8頭 06/01 船橋9R 4着/9頭+1.0秒 04/09 川崎12R 10着/12頭+1.3秒 03/02 川崎12R 8着/12頭+1.0秒 02/05 川崎11R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 6.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.1% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カネコメシスター先行	本橋孝（船橋）	実55.2	B× A▽勝率1% EV-39% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／91日ぶりの実戦）
前5走 05/06 船橋10R 4着/12頭+0.6秒 04/20 浦和11R 10着/13頭+2.3秒 02/23 浦和11R 7着/13頭+1.5秒 02/13 船橋10R 3着/12頭+0.7秒 01/22 船橋9R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.1% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フークアンビション追込	藤原幹（船橋）	実13.7	B× A△勝率6% EV-16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 06/04 船橋11R 3着/12頭 05/04 船橋10R 3着/9頭+0.3秒 04/21 浦和11R 6着/7頭+1.5秒 04/02 船橋5R 2着/7頭+0.6秒 03/12 船橋11R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.1% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンスコッティ先行	菅原吏（船橋）	実25.1	B△ A▽勝率3% EV-29% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率31%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／前走3着）
前5走 07/17 浦和11R 3着/11頭+1.0秒 07/02 船橋10R 3着/12頭+0.0秒 06/03 船橋9R 5着/10頭 05/06 船橋10R 7着/12頭+1.2秒 04/02 船橋9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 31% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.8% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビットコイン先行	矢野貴（大井）	実13.7	B△ A△勝率4% EV-50% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／65日ぶりの実戦）
前5走 06/01 船橋8R 1着/9頭 05/04 船橋8R 8着/12頭+0.9秒 03/30 船橋8R 3着/12頭+0.1秒 03/09 船橋8R 4着/12頭+1.0秒 12/08 船橋9R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.6% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ケイズブラン逃げ	篠谷葵（船橋）	実6.3	B▲ A○勝率21% EV+29% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯14走で勝率36%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/03 船橋10R 1着/3頭 06/03 船橋9R 4着/10頭 05/06 船橋8R 2着/11頭+0.3秒 03/09 船橋10R 1着/12頭勝利 02/09 船橋8R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 36% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 15.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.6% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ファストレーン

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

+3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲3モイラ

6.5倍

EV -12%

▲A:○9ケイズブラン

6.3倍

EV -21%

出走馬全9頭

◎A:◎2

ファストレーン

本田重（船橋）

1.5倍

+3%

›

○A:▲3

モイラ

山中悠（船橋）

6.5倍

-12%

›

▲A:○9

ケイズブラン

篠谷葵（船橋）

6.3倍

-21%

›

△A:×1

ハニートースト

岡村健（船橋）

29.5倍

-6%

›

△A:▽7

エイシンスコッティ

菅原吏（船橋）

25.1倍

-73%

›

△A:△8

ビットコイン

矢野貴（大井）

13.7倍

-91%

›

×A:▽5

カネコメシスター

本橋孝（船橋）

55.2倍

-87%

›

×A:△6

フークアンビション

藤原幹（船橋）

13.7倍

-98%

›

×A:△4

サンリコリス

藤本現（大井）

16.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

9R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハニートースト差し	岡村健（船橋）	実29.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯6走で勝率33%／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/30 大井12R 8着/12頭+2.0秒 06/11 大井7R 5着/11頭 05/21 大井8R 7着/10頭 04/16 大井10R 7着/14頭+2.0秒 03/12 大井9R 5着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ファストレーン先行	本田重（船橋）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 02/12 船橋10R 2着/12頭+0.5秒 01/22 船橋9R 2着/8頭+0.2秒 12/10 船橋12R 2着/11頭+1.4秒 11/05 船橋9R 2着/9頭+1.3秒 09/25 浦和11R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.2% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モイラ逃げ	山中悠（船橋）	実6.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/03 船橋10R 3着/3頭 02/11 船橋8R 9着/13頭+1.3秒 01/01 川崎8R 1着/14頭勝利 12/08 船橋9R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンリコリス先行	藤本現（大井）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/29 船橋10R 1着/8頭 06/01 船橋9R 4着/9頭+1.0秒 04/09 川崎12R 10着/12頭+1.3秒 03/02 川崎12R 8着/12頭+1.0秒 02/05 川崎11R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カネコメシスター先行	本橋孝（船橋）	実55.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／91日ぶりの実戦）
前5走 05/06 船橋10R 4着/12頭+0.6秒 04/20 浦和11R 10着/13頭+2.3秒 02/23 浦和11R 7着/13頭+1.5秒 02/13 船橋10R 3着/12頭+0.7秒 01/22 船橋9R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フークアンビション追込	藤原幹（船橋）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着／62日ぶりの実戦）
前5走 06/04 船橋11R 3着/12頭 05/04 船橋10R 3着/9頭+0.3秒 04/21 浦和11R 6着/7頭+1.5秒 04/02 船橋5R 2着/7頭+0.6秒 03/12 船橋11R 7着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンスコッティ先行	菅原吏（船橋）	実25.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率31%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／前走3着）
前5走 07/17 浦和11R 3着/11頭+1.0秒 07/02 船橋10R 3着/12頭+0.0秒 06/03 船橋9R 5着/10頭 05/06 船橋10R 7着/12頭+1.2秒 04/02 船橋9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 31% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビットコイン先行	矢野貴（大井）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／65日ぶりの実戦）
前5走 06/01 船橋8R 1着/9頭 05/04 船橋8R 8着/12頭+0.9秒 03/30 船橋8R 3着/12頭+0.1秒 03/09 船橋8R 4着/12頭+1.0秒 12/08 船橋9R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ケイズブラン逃げ	篠谷葵（船橋）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯14走で勝率36%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/03 船橋10R 1着/3頭 06/03 船橋9R 4着/10頭 05/06 船橋8R 2着/11頭+0.3秒 03/09 船橋10R 1着/12頭勝利 02/09 船橋8R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 14走で勝率 36% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ファストレーン

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ケイズブラン

6.3倍

EV +29%

▲3モイラ

6.5倍

EV -15%

出走馬全9頭

◎2

ファストレーン

本田重（船橋）

1.5倍

-32%

›

○9

ケイズブラン

篠谷葵（船橋）

6.3倍

+29%

›

▲3

モイラ

山中悠（船橋）

6.5倍

-15%

›

△6

フークアンビション

藤原幹（船橋）

13.7倍

-16%

›

△4

サンリコリス

藤本現（大井）

16.7倍

+1%

›

△8

ビットコイン

矢野貴（大井）

13.7倍

-50%

›

▽7

エイシンスコッティ

菅原吏（船橋）

25.1倍

-29%

›

×1

ハニートースト

岡村健（船橋）

29.5倍

-53%

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▽5

カネコメシスター

本橋孝（船橋）

55.2倍

-39%

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