園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォクシー	吉村智（兵庫）	実50.9	B× A▽勝率1% EV-37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田12R 9着/12頭 06/10 園田12R 11着/12頭 05/20 園田10R 10着/11頭 04/29 園田10R 9着/9頭+3.5秒 06/02 船橋10R 11着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.2% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チャンチャン	塩津璃（兵庫）	実79.6	B× A×勝率0% EV-69% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/16 園田10R 6着/10頭 07/01 園田9R 7着/10頭+3.0秒 06/18 園田10R 5着/9頭 05/27 園田12R 10着/12頭 05/13 園田9R 8着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.4% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンビアビア	小牧太（兵庫）	実26.7	B× A×勝率1% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田12R 12着/12頭+5.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.2% / 期待値 -67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハギノインスパイア逃げ	高橋洸（兵庫）	実20.9	B▲ A△勝率3% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率43%と適性高／同馬場状態で勝率56%）
前5走 07/08 園田8R 6着/7頭+1.0秒 06/18 園田8R 3着/8頭 05/27 園田9R 7着/12頭 05/07 園田8R 6着/9頭+2.8秒 04/08 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 43% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 56% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サウンドチュチュ逃げ	佐々世（兵庫）	実14.7	B△ A▲勝率8% EV+14% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率38%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 05/20 園田10R 8着/11頭 04/29 園田10R 4着/9頭+0.5秒 03/18 園田10R 10着/12頭+1.4秒 09/10 園田9R 3着/6頭+1.5秒 08/22 園田10R 4着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 6.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.8% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テイケイウル差し	南部楓（兵庫）	実129.4	B× A▽勝率0% EV-48% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 03/25 園田12R 10着/12頭+1.0秒 01/13 園田10R 4着/8頭+1.6秒 12/23 園田11R 3着/12頭+1.5秒 12/03 園田12R 5着/12頭+0.4秒 11/11 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.4% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シャナオウ	田野豊（兵庫）	実21.3	B△ A△勝率4% EV-7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 4.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.4% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イッツマイビジネス先行	井上幹（兵庫）	実57.5	B× A×勝率1% EV-53% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 07/15 園田9R 2着/10頭 06/17 園田9R 6着/9頭 04/28 園田9R 3着/12頭+1.1秒 04/08 園田8R 3着/10頭+0.4秒 03/18 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.8% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビクトリーブリッジ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.1	B🌟◎ A🌟◎勝率64% EV-29% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率89%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率86%）
前5走 05/14 園田12R 1着/12頭勝利 04/14 園田5R 1着/12頭勝利 03/17 園田5R 1着/12頭勝利 01/02 園田12R 2着/12頭+0.2秒 12/03 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 89% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 86% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 92.8% (オッズ暗示: 90.9%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 63.9% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デビルシズカチャン逃げ推奨	福原杏（兵庫）	実13.4	B○ A○勝率13% EV+76% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場11走で勝率55%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/15 園田12R 4着/11頭 07/01 園田12R 3着/11頭 12/30 園田9R 1着/12頭勝利 12/24 園田8R 1着/11頭勝利 09/05 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 55% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.2% / 期待値 +77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チビアーサー	川原正（兵庫）	実115.7	B× A×勝率0% EV-65% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭 05/04 園田5R 7着/10頭+1.0秒 04/02 園田9R 12着/12頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.3% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ニシノベニトアイト	下原理（兵庫）	実23.3	B△ A△勝率4% EV-9% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高）
前5走 07/16 園田9R 6着/10頭 06/25 園田10R 2着/11頭+2.0秒 06/11 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/22 園田12R 1着/12頭 01/14 園田12R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.9% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ビクトリーブリッジ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

+2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10デビルシズカチャン

13.4倍

EV -21%

▲A:△4ハギノインスパイア

20.9倍

EV -89%

出走馬全12頭

◎A:◎9

ビクトリーブリッジ

廣瀬航（兵庫）

1.1倍

+2%

›

○A:○10

デビルシズカチャン

福原杏（兵庫）

13.4倍

-21%

›

▲A:△4

ハギノインスパイア

高橋洸（兵庫）

20.9倍

-89%

›

△A:△12

ニシノベニトアイト

下原理（兵庫）

23.3倍

-88%

›

△A:▲5

サウンドチュチュ

佐々世（兵庫）

14.7倍

-95%

›

△A:△7

シャナオウ

田野豊（兵庫）

21.3倍

-99%

›

×A:×8

イッツマイビジネス

井上幹（兵庫）

57.5倍

-99%

›

×A:×3

エイシンビアビア

小牧太（兵庫）

26.7倍

-99%

›

×A:▽1

フォクシー

吉村智（兵庫）

50.9倍

-99%

›

×A:×2

チャンチャン

塩津璃（兵庫）

79.6倍

-99%

›

×A:×11

チビアーサー

川原正（兵庫）

115.7倍

-99%

›

×A:▽6

テイケイウル

南部楓（兵庫）

129.4倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 デビルシズカチャン ¥100 実13.4倍期待値 -21% ❌不的中5着単勝 13.4倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

12R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 16:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォクシー	吉村智（兵庫）	実50.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯10走で勝率30%／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/10 園田12R 9着/12頭 06/10 園田12R 11着/12頭 05/20 園田10R 10着/11頭 04/29 園田10R 9着/9頭+3.5秒 06/02 船橋10R 11着/11頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チャンチャン	塩津璃（兵庫）	実79.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/16 園田10R 6着/10頭 07/01 園田9R 7着/10頭+3.0秒 06/18 園田10R 5着/9頭 05/27 園田12R 10着/12頭 05/13 園田9R 8着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンビアビア	小牧太（兵庫）	実26.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.0着と低調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/10 園田12R 12着/12頭+5.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハギノインスパイア逃げ	高橋洸（兵庫）	実20.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場14走で勝率43%と適性高／同馬場状態で勝率56%）
前5走 07/08 園田8R 6着/7頭+1.0秒 06/18 園田8R 3着/8頭 05/27 園田9R 7着/12頭 05/07 園田8R 6着/9頭+2.8秒 04/08 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 43% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 56% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サウンドチュチュ逃げ	佐々世（兵庫）	実14.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率38%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 05/20 園田10R 8着/11頭 04/29 園田10R 4着/9頭+0.5秒 03/18 園田10R 10着/12頭+1.4秒 09/10 園田9R 3着/6頭+1.5秒 08/22 園田10R 4着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テイケイウル差し	南部楓（兵庫）	実129.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（133日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田12R 10着/12頭+1.0秒 01/13 園田10R 4着/8頭+1.6秒 12/23 園田11R 3着/12頭+1.5秒 12/03 園田12R 5着/12頭+0.4秒 11/11 園田12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シャナオウ	田野豊（兵庫）	実21.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/01 園田9R 5着/10頭 06/10 園田12R 10着/12頭 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イッツマイビジネス先行	井上幹（兵庫）	実57.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 07/15 園田9R 2着/10頭 06/17 園田9R 6着/9頭 04/28 園田9R 3着/12頭+1.1秒 04/08 園田8R 3着/10頭+0.4秒 03/18 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビクトリーブリッジ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実1.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率89%と適性高／同距離帯5走で勝率80%／同馬場状態で勝率86%）
前5走 05/14 園田12R 1着/12頭勝利 04/14 園田5R 1着/12頭勝利 03/17 園田5R 1着/12頭勝利 01/02 園田12R 2着/12頭+0.2秒 12/03 園田6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 89% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 86% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 63.9% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デビルシズカチャン逃げ推奨	福原杏（兵庫）	実13.4	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+76%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場11走で勝率55%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 07/15 園田12R 4着/11頭 07/01 園田12R 3着/11頭 12/30 園田9R 1着/12頭勝利 12/24 園田8R 1着/11頭勝利 09/05 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 55% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チビアーサー	川原正（兵庫）	実115.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/15 園田9R 6着/10頭 07/01 園田12R 8着/11頭 06/10 園田8R 8着/10頭 05/04 園田5R 7着/10頭+1.0秒 04/02 園田9R 12着/12頭+4.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ニシノベニトアイト	下原理（兵庫）	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率33%と適性高）
前5走 07/16 園田9R 6着/10頭 06/25 園田10R 2着/11頭+2.0秒 06/11 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/22 園田12R 1着/12頭 01/14 園田12R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ビクトリーブリッジ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

1.1倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10デビルシズカチャン

13.4倍

EV +76%

▲5サウンドチュチュ

14.7倍

EV +14%

出走馬全12頭

◎9

ビクトリーブリッジ

廣瀬航（兵庫）

1.1倍

-29%

›

○10

デビルシズカチャン

福原杏（兵庫）

13.4倍

+76%

›

▲5

サウンドチュチュ

佐々世（兵庫）

14.7倍

+14%

›

△7

シャナオウ

田野豊（兵庫）

21.3倍

-7%

›

△12

ニシノベニトアイト

下原理（兵庫）

23.3倍

-9%

›

△4

ハギノインスパイア

高橋洸（兵庫）

20.9倍

-46%

›

×3

エイシンビアビア

小牧太（兵庫）

26.7倍

-67%

›

▽1

フォクシー

吉村智（兵庫）

50.9倍

-37%

›

×8

イッツマイビジネス

井上幹（兵庫）

57.5倍

-53%

›

▽6

テイケイウル

南部楓（兵庫）

129.4倍

-48%

›

×2

チャンチャン

塩津璃（兵庫）

79.6倍

-69%

›

×11

チビアーサー

川原正（兵庫）

115.7倍

-65%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 デビルシズカチャン ¥100 実13.4倍期待値 +77% ❌不的中5着単勝 13.4倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。