園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モルツシャン逃げ推奨	川原正（兵庫）	実5.2	B🌟◎ A△勝率8% EV-57% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率50% × オッズ5.2倍で期待値+160%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率23%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/16 園田4R 4着/10頭 06/25 園田1R 1着/10頭 03/26 園田6R 3着/10頭+0.3秒 10/23 園田3R 2着/10頭+0.2秒 10/02 園田4R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +160% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 50.1% (オッズ暗示: 19.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.1% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コイビトミサキ	小谷哲（兵庫）	実4.3	B× A○勝率17% EV-28% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/23 園田4R 1着/12頭勝利 07/02 園田4R 3着/3頭 06/12 園田6R 8着/10頭 05/22 園田5R 6着/9頭 04/28 園田6R 9着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 55走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 30走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.6% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アッケシ	松木大（兵庫）	実2.7	B▲ A🌟◎勝率49% EV+33% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒 05/27 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 37.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 49.5% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイムキッド	山本咲（兵庫）	実9.7	B△ A△勝率5% EV-48% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒 04/23 園田9R 4着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 10.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.3% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルクスアンジュ	南部楓（兵庫）	実61.1	B△ A▽勝率1% EV-35% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +632% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.0% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アコーダンス逃げ	田野豊（兵庫）	実4.5	B○ A▲勝率14% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/22 園田9R 3着/11頭+0.3秒 07/03 園田6R 5着/12頭 06/05 園田1R 1着/11頭 05/14 園田8R 4着/9頭+0.3秒 04/23 園田2R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 22.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.7% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スパークロス差し	廣瀬航（兵庫）	実12.1	B△ A△勝率5% EV-43% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田9R 7着/10頭 06/25 園田12R 7着/12頭+1.0秒 01/02 園田12R 3着/12頭+0.4秒 12/16 園田5R 2着/12頭+0.4秒 12/03 園田5R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 8.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.6% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トランペシア	塩津璃（兵庫）	実22.8	B× A×勝率1% EV-76% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/22 園田9R 7着/11頭+0.8秒 07/08 園田10R 12着/12頭+2.0秒 06/26 園田7R 6着/11頭+0.0秒 06/11 園田8R 3着/8頭 05/28 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

モルツシャン

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

5.2倍

AI期待値

+160%

買い目

¥900

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲6アコーダンス

4.5倍

EV -7%

▲A:◎3アッケシ

2.7倍

EV -58%

出走馬全8頭

◎A:△1

モルツシャン

川原正（兵庫）

5.2倍

+160%

›

○A:▲6

アコーダンス

田野豊（兵庫）

4.5倍

-7%

›

▲A:◎3

アッケシ

松木大（兵庫）

2.7倍

-58%

›

△A:▽5

ルクスアンジュ

南部楓（兵庫）

61.1倍

+632%

›

△A:△7

スパークロス

廣瀬航（兵庫）

12.1倍

-87%

›

△A:△4

テイムキッド

山本咲（兵庫）

9.7倍

-91%

›

×A:○2

コイビトミサキ

小谷哲（兵庫）

4.3倍

-99%

›

×A:×8

トランペシア

塩津璃（兵庫）

22.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 モルツシャン ¥900 確定4.6倍期待値 +161% 🎯的中1着確定 4.6倍4,140円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モルツシャン逃げ推奨	川原正（兵庫）	実5.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率23%と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 07/16 園田4R 4着/10頭 06/25 園田1R 1着/10頭 03/26 園田6R 3着/10頭+0.3秒 10/23 園田3R 2着/10頭+0.2秒 10/02 園田4R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コイビトミサキ	小谷哲（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/23 園田4R 1着/12頭勝利 07/02 園田4R 3着/3頭 06/12 園田6R 8着/10頭 05/22 園田5R 6着/9頭 04/28 園田6R 9着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 55走で勝率 15% ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 30走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アッケシ	松木大（兵庫）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田9R 5着/11頭+0.6秒 07/10 園田1R 1着/11頭 06/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 06/12 園田8R 9着/10頭+1.0秒 05/27 園田6R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 49.5% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイムキッド	山本咲（兵庫）	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/15 園田5R 5着/12頭 06/26 園田5R 6着/8頭 05/27 園田5R 4着/12頭 05/06 園田12R 8着/12頭+1.4秒 04/23 園田9R 4着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ルクスアンジュ	南部楓（兵庫）	実61.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アコーダンス逃げ	田野豊（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯12走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/22 園田9R 3着/11頭+0.3秒 07/03 園田6R 5着/12頭 06/05 園田1R 1着/11頭 05/14 園田8R 4着/9頭+0.3秒 04/23 園田2R 3着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スパークロス差し	廣瀬航（兵庫）	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田9R 7着/10頭 06/25 園田12R 7着/12頭+1.0秒 01/02 園田12R 3着/12頭+0.4秒 12/16 園田5R 2着/12頭+0.4秒 12/03 園田5R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トランペシア	塩津璃（兵庫）	実22.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/22 園田9R 7着/11頭+0.8秒 07/08 園田10R 12着/12頭+2.0秒 06/26 園田7R 6着/11頭+0.0秒 06/11 園田8R 3着/8頭 05/28 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

アッケシ

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2コイビトミサキ

4.3倍

EV -28%

▲6アコーダンス

4.5倍

EV -38%

出走馬全8頭

◎3

アッケシ

松木大（兵庫）

2.7倍

+33%

›

○2

コイビトミサキ

小谷哲（兵庫）

4.3倍

-28%

›

▲6

アコーダンス

田野豊（兵庫）

4.5倍

-38%

›

△1

モルツシャン

川原正（兵庫）

5.2倍

-57%

›

△4

テイムキッド

山本咲（兵庫）

9.7倍

-48%

›

△7

スパークロス

廣瀬航（兵庫）

12.1倍

-43%

›

▽5

ルクスアンジュ

南部楓（兵庫）

61.1倍

-35%

›

×8

トランペシア

塩津璃（兵庫）

22.8倍

-76%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 1 モルツシャン ¥900 確定4.6倍期待値 -58% 🎯的中1着確定 4.6倍4,140円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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