園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニックオブタイム追込	杉浦健（兵庫）	実25.5	B× A×勝率1% EV-61% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒 12/23 園田10R 7着/9頭+3.1秒 12/03 園田12R 12着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.5% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマニンラベーラ	大山真（兵庫）	実49.4	B× A×勝率1% EV-51% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/22 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/02 園田3R 5着/12頭 06/12 園田7R 7着/10頭 05/20 園田2R 1着/10頭 04/22 園田8R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 25% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 2.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラスアルハイマ	田野豊（兵庫）	実3.1	B▲ A○勝率17% EV-47% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/16 園田4R 2着/10頭 06/25 園田7R 1着/10頭 06/04 園田3R 2着/10頭 01/08 園田8R 4着/10頭+0.5秒 12/16 園田3R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 32.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.9% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デュランヴェリテ	長尾翼（兵庫）	実98.2	B× A▽勝率1% EV-49% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/17 園田7R 9着/9頭 07/01 園田5R 12着/12頭 06/12 園田3R 1着/8頭 05/27 園田2R 9着/10頭+3.0秒 05/06 園田2R 9着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.5% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クロワール推奨	山本咲（兵庫）	実18.7	B○ A△勝率6% EV+9% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率36% × オッズ18.7倍で期待値+578%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 2位 (上位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +578% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 36.3% (オッズ暗示: 5.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イーグルチョイス	吉村智（兵庫）	実1.8	B🌟◎ A🌟◎勝率51% EV-7% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/15 園田6R 2着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.8% (オッズ暗示: 55.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 51.5% / 期待値 -7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バンブトンコール	佐々世（兵庫）	実15.8	B△ A△勝率8% EV+23% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/09 園田4R 5着/10頭+0.0秒 05/28 園田10R 7着/10頭+0.0秒 05/14 園田9R 3着/8頭+1.2秒 03/11 312R 7着/12頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.8% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エクスプロラベスト	新庄海（兵庫）	実19.7	B△ A△勝率3% EV-35% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/24 園田7R 5着/9頭+0.8秒 07/08 園田9R 9着/10頭 06/25 園田12R 4着/12頭+5.0秒 06/11 園田6R 4着/12頭+0.0秒 05/21 園田10R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 63走で勝率 8% △ 距離適性同距離 63走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.3% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウサトユキ	廣瀬航（兵庫）	実6.9	B△ A▲勝率12% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率38%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/17 園田5R 1着/10頭 06/25 園田2R 4着/10頭+1.0秒 06/12 園田5R 7着/9頭+2.0秒 12/29 園田7R 3着/7頭+0.3秒 10/22 園田2R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 14.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

イーグルチョイス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△5クロワール

18.7倍

EV +578%

▲A:○3ラスアルハイマ

3.1倍

EV -81%

出走馬全9頭

◎A:◎6

イーグルチョイス

吉村智（兵庫）

1.8倍

-3%

›

○A:△5

クロワール

山本咲（兵庫）

18.7倍

+578%

›

▲A:○3

ラスアルハイマ

田野豊（兵庫）

3.1倍

-81%

›

△A:▲9

メイショウサトユキ

廣瀬航（兵庫）

6.9倍

-76%

›

△A:△8

エクスプロラベスト

新庄海（兵庫）

19.7倍

-93%

›

△A:△7

バンブトンコール

佐々世（兵庫）

15.8倍

-98%

›

×A:×2

ヤマニンラベーラ

大山真（兵庫）

49.4倍

-95%

›

×A:×1

ニックオブタイム

杉浦健（兵庫）

25.5倍

-99%

›

×A:▽4

デュランヴェリテ

長尾翼（兵庫）

98.2倍

-98%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 クロワール ¥800 実18.7倍期待値 +578% ❌不的中3着単勝 18.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニックオブタイム追込	杉浦健（兵庫）	実25.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/15 園田6R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田1R 1着/10頭 01/07 園田10R 10着/11頭+4.2秒 12/23 園田10R 7着/9頭+3.1秒 12/03 園田12R 12着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマニンラベーラ	大山真（兵庫）	実49.4	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/22 園田2R 5着/9頭+1.2秒 07/02 園田3R 5着/12頭 06/12 園田7R 7着/10頭 05/20 園田2R 1着/10頭 04/22 園田8R 8着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 35走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 25% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ラスアルハイマ	田野豊（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/16 園田4R 2着/10頭 06/25 園田7R 1着/10頭 06/04 園田3R 2着/10頭 01/08 園田8R 4着/10頭+0.5秒 12/16 園田3R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デュランヴェリテ	長尾翼（兵庫）	実98.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/17 園田7R 9着/9頭 07/01 園田5R 12着/12頭 06/12 園田3R 1着/8頭 05/27 園田2R 9着/10頭+3.0秒 05/06 園田2R 9着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 27走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クロワール推奨	山本咲（兵庫）	実18.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イーグルチョイス	吉村智（兵庫）	実1.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/15 園田6R 2着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 51.5% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バンブトンコール	佐々世（兵庫）	実15.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/09 園田4R 5着/10頭+0.0秒 05/28 園田10R 7着/10頭+0.0秒 05/14 園田9R 3着/8頭+1.2秒 03/11 312R 7着/12頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エクスプロラベスト	新庄海（兵庫）	実19.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/24 園田7R 5着/9頭+0.8秒 07/08 園田9R 9着/10頭 06/25 園田12R 4着/12頭+5.0秒 06/11 園田6R 4着/12頭+0.0秒 05/21 園田10R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 63走で勝率 8% △ 距離適性同距離 63走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウサトユキ	廣瀬航（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率38%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/17 園田5R 1着/10頭 06/25 園田2R 4着/10頭+1.0秒 06/12 園田5R 7着/9頭+2.0秒 12/29 園田7R 3着/7頭+0.3秒 10/22 園田2R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 38% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

イーグルチョイス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-7%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ラスアルハイマ

3.1倍

EV -47%

▲9メイショウサトユキ

6.9倍

EV -19%

出走馬全9頭

◎6

イーグルチョイス

吉村智（兵庫）

1.8倍

-7%

›

○3

ラスアルハイマ

田野豊（兵庫）

3.1倍

-47%

›

▲9

メイショウサトユキ

廣瀬航（兵庫）

6.9倍

-19%

›

△7

バンブトンコール

佐々世（兵庫）

15.8倍

+23%

›

△5

クロワール

山本咲（兵庫）

18.7倍

+9%

›

△8

エクスプロラベスト

新庄海（兵庫）

19.7倍

-35%

›

×1

ニックオブタイム

杉浦健（兵庫）

25.5倍

-61%

›

×2

ヤマニンラベーラ

大山真（兵庫）

49.4倍

-51%

›

▽4

デュランヴェリテ

長尾翼（兵庫）

98.2倍

-49%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 クロワール ¥800 実18.7倍期待値 +9% ❌不的中3着単勝 18.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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