園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マリーナサンライズ自在	永井孝（兵庫）	実56.6	B× A×勝率1% EV-57% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/29 園田9R 4着/9頭+1.2秒 04/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/02 園田9R 7着/12頭+2.7秒 01/07 園田12R 3着/10頭+0.7秒 12/31 園田7R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グランサントル	杉浦健（兵庫）	実1.9	B🌟◎ A🌟◎勝率42% EV-19% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭 05/05 園田7R 4着/10頭+0.7秒 04/08 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 80.8% (オッズ暗示: 52.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.3% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワローテル	廣瀬航（兵庫）	実14.5	B△ A△勝率3% EV-54% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 07/22 園田12R 7着/12頭+0.7秒 07/01 園田8R 2着/11頭 06/17 園田11R 8着/10頭 05/28 園田10R 1着/10頭 05/05 園田11R 10着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.1% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バーストオブカラー	田野豊（兵庫）	実47.7	B× A×勝率1% EV-57% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/24 園田8R 9着/9頭+2.5秒 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.1%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.9% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サファリ逃げ	塩津璃（兵庫）	実7.4	B△ A△勝率6% EV-55% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田12R 8着/12頭+0.9秒 07/03 園田6R 2着/12頭 06/04 園田3R 1着/10頭 05/15 園田6R 2着/9頭+0.8秒 04/28 園田7R 10着/10頭+5.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 13.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダンスデミルリトン	大山真（兵庫）	実11.4	B△ A△勝率5% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場49走で勝率4%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/22 園田9R 2着/11頭+0.3秒 07/03 園田6R 4着/12頭+2.0秒 06/11 園田9R 4着/9頭 05/22 園田6R 3着/8頭+0.0秒 05/06 園田12R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.2% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レゴリス	笹田知（兵庫）	実6.4	B× A▲勝率10% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒 05/13 園田12R 10着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 15.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.2% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メヘラーンガル	小谷哲（兵庫）	実14.7	B▲ A×勝率3% EV-60% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田9R 1着/11頭勝利 07/10 園田9R 10着/10頭 06/26 園田7R 3着/11頭 06/10 園田7R 7着/9頭 05/28 園田10R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 6.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.7% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゼットヒーロ先行推奨	佐々世（兵庫）	実5.1	B○ A○勝率29% EV+47% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（同馬場と相性良）
前5走 04/02 園田9R 6着/12頭+2.4秒 03/18 園田12R 4着/12頭+0.5秒 01/13 園田7R 3着/10頭+0.8秒 12/31 園田8R 9着/10頭+3.7秒 12/18 園田9R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 19.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 28.9% / 期待値 +47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

グランサントル

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

+53%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○9ゼットヒーロ

5.1倍

EV -38%

▲A:×8メヘラーンガル

14.7倍

EV -16%

出走馬全9頭

◎A:◎2

グランサントル

杉浦健（兵庫）

1.9倍

+53%

›

○A:○9

ゼットヒーロ

佐々世（兵庫）

5.1倍

-38%

›

▲A:×8

メヘラーンガル

小谷哲（兵庫）

14.7倍

-16%

›

△A:△5

サファリ

塩津璃（兵庫）

7.4倍

-93%

›

△A:△6

ダンスデミルリトン

大山真（兵庫）

11.4倍

-92%

›

△A:△3

ワローテル

廣瀬航（兵庫）

14.5倍

-98%

›

×A:▲7

レゴリス

笹田知（兵庫）

6.4倍

-99%

›

×A:×4

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

47.7倍

-99%

›

×A:×1

マリーナサンライズ

永井孝（兵庫）

56.6倍

-98%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 ゼットヒーロ ¥200 実5.1倍期待値 -39% ❌不的中3着単勝 5.1倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 19:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	マリーナサンライズ自在	永井孝（兵庫）	実56.6	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/29 園田9R 4着/9頭+1.2秒 04/15 園田9R 7着/10頭+1.5秒 04/02 園田9R 7着/12頭+2.7秒 01/07 園田12R 3着/10頭+0.7秒 12/31 園田7R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グランサントル	杉浦健（兵庫）	実1.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/15 園田5R 2着/12頭 06/24 園田8R 2着/10頭 06/03 園田12R 2着/12頭 05/05 園田7R 4着/10頭+0.7秒 04/08 園田4R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワローテル	廣瀬航（兵庫）	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 07/22 園田12R 7着/12頭+0.7秒 07/01 園田8R 2着/11頭 06/17 園田11R 8着/10頭 05/28 園田10R 1着/10頭 05/05 園田11R 10着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バーストオブカラー	田野豊（兵庫）	実47.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/24 園田8R 9着/9頭+2.5秒 07/08 園田9R 6着/10頭+2.0秒 06/17 園田9R 9着/9頭+0.0秒 05/04 園田5R 9着/10頭+2.2秒 04/23 園田10R 5着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サファリ逃げ	塩津璃（兵庫）	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田12R 8着/12頭+0.9秒 07/03 園田6R 2着/12頭 06/04 園田3R 1着/10頭 05/15 園田6R 2着/9頭+0.8秒 04/28 園田7R 10着/10頭+5.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダンスデミルリトン	大山真（兵庫）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場49走で勝率4%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/22 園田9R 2着/11頭+0.3秒 07/03 園田6R 4着/12頭+2.0秒 06/11 園田9R 4着/9頭 05/22 園田6R 3着/8頭+0.0秒 05/06 園田12R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レゴリス	笹田知（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯12走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭 06/04 園田5R 10着/11頭+3.0秒 05/13 園田12R 10着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メヘラーンガル	小谷哲（兵庫）	実14.7	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田9R 1着/11頭勝利 07/10 園田9R 10着/10頭 06/26 園田7R 3着/11頭 06/10 園田7R 7着/9頭 05/28 園田10R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゼットヒーロ先行推奨	佐々世（兵庫）	実5.1	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+47%の妙味（同馬場と相性良）
前5走 04/02 園田9R 6着/12頭+2.4秒 03/18 園田12R 4着/12頭+0.5秒 01/13 園田7R 3着/10頭+0.8秒 12/31 園田8R 9着/10頭+3.7秒 12/18 園田9R 10着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ ローテーション 127日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 28.9% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

グランサントル

騎手杉浦健（兵庫）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ゼットヒーロ

5.1倍

EV +47%

▲7レゴリス

6.4倍

EV -34%

出走馬全9頭

◎2

グランサントル

杉浦健（兵庫）

1.9倍

-19%

›

○9

ゼットヒーロ

佐々世（兵庫）

5.1倍

+47%

›

▲7

レゴリス

笹田知（兵庫）

6.4倍

-34%

›

△5

サファリ

塩津璃（兵庫）

7.4倍

-55%

›

△6

ダンスデミルリトン

大山真（兵庫）

11.4倍

-40%

›

△3

ワローテル

廣瀬航（兵庫）

14.5倍

-54%

›

×8

メヘラーンガル

小谷哲（兵庫）

14.7倍

-60%

›

×4

バーストオブカラー

田野豊（兵庫）

47.7倍

-57%

›

×1

マリーナサンライズ

永井孝（兵庫）

56.6倍

-57%

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💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 ゼットヒーロ ¥200 実5.1倍期待値 +47% ❌不的中3着単勝 5.1倍

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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