園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドリームハーモニー	小谷哲（兵庫）	実31.8	B× A△勝率3% EV+7% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/08 園田10R 6着/12頭+0.0秒 06/18 園田7R 3着/12頭 05/28 園田9R 2着/9頭+2.0秒 03/25 園田10R 9着/9頭+5.2秒 01/14 名古屋10R 7着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.4% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タイムレスラブ	杉浦健（兵庫）	実45.5	B× A▽勝率3% EV+22% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 園田7R 8着/9頭+1.7秒 07/02 園田6R 6着/12頭+4.0秒 06/18 園田7R 2着/12頭+0.0秒 05/28 園田10R 5着/10頭 05/04 園田4R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.7% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ガンバルフトシ推奨	永井孝（兵庫）	実13.7	B◎ A△勝率7% EV-3% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率54% × オッズ13.7倍で期待値+635%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率19%）
前5走 07/29 園田6R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 2着/12頭 06/18 園田4R 4着/10頭 06/05 園田1R 6着/11頭 05/22 園田5R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +635% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 53.7% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.1% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールフィールド	吉村智（兵庫）	実3.3	B▲ A○勝率26% EV-13% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田9R 6着/11頭+0.7秒 07/01 園田8R 5着/11頭 06/18 園田7R 1着/12頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.1% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドファイブ	渡瀬和（兵庫）	実63.7	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田7R 9着/9頭+5.2秒 07/15 園田5R 12着/12頭 06/26 園田6R 5着/10頭 06/11 園田7R 4着/9頭 05/22 園田3R 7着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.7% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イヌボウノヒカリ逃げ	高橋洸（兵庫）	実29.5	B△ A×勝率2% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/24 園田6R 9着/9頭+4.7秒 07/10 園田7R 10着/10頭+5.0秒 05/28 園田10R 9着/10頭 05/05 園田4R 2着/12頭+1.4秒 04/09 園田7R 3着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.6% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テクノエクスプレス逃げ	佐々世（兵庫）	実6.4	B△ A▲勝率15% EV-1% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場35走で勝率26%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田1R 1着/10頭 05/28 園田4R 7着/12頭 05/15 園田5R 4着/10頭+0.2秒 04/28 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/09 園田3R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 15.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.4% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノオールマイト	山本太（兵庫）	実5.5	B× A△勝率7% EV-60% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/31 園田1R 2着/3頭 07/16 園田5R 2着/11頭+4.0秒 07/02 園田5R 12着/12頭 06/10 園田5R 11着/12頭+1.0秒 04/07 園田9R 9着/9頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.1% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サティンボディス	長尾翼（兵庫）	実69.9	B× A▽勝率1% EV-33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 園田6R 7着/9頭+1.2秒 07/09 園田4R 8着/10頭+3.0秒 06/24 園田4R 5着/12頭 06/04 園田1R 1着/10頭 05/21 園田2R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 5% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オニギリ差し	廣瀬航（兵庫）	実3.7	B○ A◎勝率29% EV+8% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田4R 1着/12頭 06/12 園田1R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田1R 2着/11頭+0.6秒 04/22 園田4R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田5R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 38.5% (オッズ暗示: 27.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 29.2% / 期待値 +8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スカーレットハニー	高畑皓（兵庫）	実10.9	B× A×勝率3% EV-70% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田6R 4着/12頭+0.9秒 07/03 園田2R 1着/12頭 06/17 園田6R 3着/12頭+0.0秒 05/28 園田3R 2着/12頭 05/06 園田3R 8着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 9.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.7% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイケイウェリナ	下原理（兵庫）	実13.5	B△ A×勝率3% EV-58% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/30 園田7R 8着/9頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 7.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.1% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル △

ガンバルフトシ

騎手永井孝（兵庫）

単勝オッズ

13.7倍

AI期待値

+635%

買い目

¥1,200

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎10オニギリ

3.7倍

EV +42%

▲A:○4クールフィールド

3.3倍

EV -79%

出走馬全12頭

◎A:△3

ガンバルフトシ

永井孝（兵庫）

13.7倍

+635%

›

○A:◎10

オニギリ

廣瀬航（兵庫）

3.7倍

+42%

›

▲A:○4

クールフィールド

吉村智（兵庫）

3.3倍

-79%

›

△A:▲7

テクノエクスプレス

佐々世（兵庫）

6.4倍

-92%

›

△A:×12

テイケイウェリナ

下原理（兵庫）

13.5倍

-96%

›

△A:×6

イヌボウノヒカリ

高橋洸（兵庫）

29.5倍

-97%

›

×A:×11

スカーレットハニー

高畑皓（兵庫）

10.9倍

-99%

›

×A:△8

ニシノオールマイト

山本太（兵庫）

5.5倍

-99%

›

×A:△1

ドリームハーモニー

小谷哲（兵庫）

31.8倍

-99%

›

×A:▽2

タイムレスラブ

杉浦健（兵庫）

45.5倍

-99%

›

×A:×5

レッドファイブ

渡瀬和（兵庫）

63.7倍

-99%

›

×A:▽9

サティンボディス

長尾翼（兵庫）

69.9倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 ガンバルフトシ ¥1,200 実13.7倍期待値 +636% ❌不的中8着単勝 13.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドリームハーモニー	小谷哲（兵庫）	実31.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/08 園田10R 6着/12頭+0.0秒 06/18 園田7R 3着/12頭 05/28 園田9R 2着/9頭+2.0秒 03/25 園田10R 9着/9頭+5.2秒 01/14 名古屋10R 7着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タイムレスラブ	杉浦健（兵庫）	実45.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田7R 8着/9頭+1.7秒 07/02 園田6R 6着/12頭+4.0秒 06/18 園田7R 2着/12頭+0.0秒 05/28 園田10R 5着/10頭 05/04 園田4R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ガンバルフトシ推奨	永井孝（兵庫）	実13.7	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率19%）
前5走 07/29 園田6R 1着/12頭勝利 07/08 園田6R 2着/12頭 06/18 園田4R 4着/10頭 06/05 園田1R 6着/11頭 05/22 園田5R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クールフィールド	吉村智（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/22 園田9R 6着/11頭+0.7秒 07/01 園田8R 5着/11頭 06/18 園田7R 1着/12頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.1% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドファイブ	渡瀬和（兵庫）	実63.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/30 園田7R 9着/9頭+5.2秒 07/15 園田5R 12着/12頭 06/26 園田6R 5着/10頭 06/11 園田7R 4着/9頭 05/22 園田3R 7着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	イヌボウノヒカリ逃げ	高橋洸（兵庫）	実29.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/24 園田6R 9着/9頭+4.7秒 07/10 園田7R 10着/10頭+5.0秒 05/28 園田10R 9着/10頭 05/05 園田4R 2着/12頭+1.4秒 04/09 園田7R 3着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テクノエクスプレス逃げ	佐々世（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場35走で勝率26%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/17 園田1R 1着/10頭 05/28 園田4R 7着/12頭 05/15 園田5R 4着/10頭+0.2秒 04/28 園田2R 8着/10頭+1.0秒 04/09 園田3R 3着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノオールマイト	山本太（兵庫）	実5.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 07/31 園田1R 2着/3頭 07/16 園田5R 2着/11頭+4.0秒 07/02 園田5R 12着/12頭 06/10 園田5R 11着/12頭+1.0秒 04/07 園田9R 9着/9頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 7% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サティンボディス	長尾翼（兵庫）	実69.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/24 園田6R 7着/9頭+1.2秒 07/09 園田4R 8着/10頭+3.0秒 06/24 園田4R 5着/12頭 06/04 園田1R 1着/10頭 05/21 園田2R 6着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 5% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オニギリ差し	廣瀬航（兵庫）	実3.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/01 園田4R 1着/12頭 06/12 園田1R 3着/12頭+0.0秒 05/15 園田1R 2着/11頭+0.6秒 04/22 園田4R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田5R 9着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 29.2% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スカーレットハニー	高畑皓（兵庫）	実10.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田6R 4着/12頭+0.9秒 07/03 園田2R 1着/12頭 06/17 園田6R 3着/12頭+0.0秒 05/28 園田3R 2着/12頭 05/06 園田3R 8着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	テイケイウェリナ	下原理（兵庫）	実13.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/30 園田7R 8着/9頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

オニギリ

騎手廣瀬航（兵庫）

単勝オッズ

3.7倍

AI期待値

+8%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4クールフィールド

3.3倍

EV -13%

▲7テクノエクスプレス

6.4倍

EV -1%

出走馬全12頭

◎10

オニギリ

廣瀬航（兵庫）

3.7倍

+8%

›

○4

クールフィールド

吉村智（兵庫）

3.3倍

-13%

›

▲7

テクノエクスプレス

佐々世（兵庫）

6.4倍

-1%

›

△8

ニシノオールマイト

山本太（兵庫）

5.5倍

-60%

›

△3

ガンバルフトシ

永井孝（兵庫）

13.7倍

-3%

›

△1

ドリームハーモニー

小谷哲（兵庫）

31.8倍

+7%

›

×12

テイケイウェリナ

下原理（兵庫）

13.5倍

-58%

›

×11

スカーレットハニー

高畑皓（兵庫）

10.9倍

-70%

›

▽2

タイムレスラブ

杉浦健（兵庫）

45.5倍

+22%

›

×6

イヌボウノヒカリ

高橋洸（兵庫）

29.5倍

-53%

›

▽9

サティンボディス

長尾翼（兵庫）

69.9倍

-33%

›

×5

レッドファイブ

渡瀬和（兵庫）

63.7倍

-55%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 ガンバルフトシ ¥1,200 実13.7倍期待値 -3% ❌不的中8着単勝 13.7倍

※ オッズは予測時点の値です。

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