園田 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワキノグラス	松木大（兵庫）	実15.2	B▲ A△勝率4% EV-39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 07/22 園田7R 2着/10頭+0.0秒 07/03 園田6R 9着/12頭 06/17 園田12R 4着/12頭 05/28 園田6R 2着/10頭 05/05 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 6.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.0% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブラッドショー逃げ	井上幹（兵庫）	実6.9	B△ A△勝率6% EV-60% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 07/16 園田7R 2着/9頭+0.0秒 05/27 園田8R 2着/9頭 05/06 園田8R 3着/10頭+0.4秒 04/14 園田7R 2着/10頭+1.2秒 03/24 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 5.7% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーニコラス追込	下原理（兵庫）	実34.0	B× A×勝率1% EV-66% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/22 園田7R 6着/10頭+0.8秒 07/08 園田9R 4着/10頭+0.0秒 03/17 園田10R 12着/12頭+2.7秒 01/08 園田10R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田11R 9着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドオルデン逃げ	小谷哲（兵庫）	実5.2	B○ A▲勝率9% EV-52% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率40%／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田8R 2着/10頭+0.0秒 07/01 園田6R 4着/12頭 06/10 園田5R 3着/12頭+0.0秒 01/13 園田6R 1着/10頭勝利 12/24 園田7R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 19.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.1% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ララヴァンダンジュ	杉浦健（兵庫）	実36.8	B× A×勝率1% EV-70% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/15 園田8R 6着/10頭 06/24 園田5R 4着/12頭+0.0秒 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒 05/07 園田7R 5着/9頭+1.8秒 04/08 園田6R 8着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.8% / 期待値 -70% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ピコランド	吉村智（兵庫）	実2.7	B🌟◎ A🌟◎勝率63% EV+68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +159% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 96.2% (オッズ暗示: 37.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 62.6% / 期待値 +69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実3.7	B△ A○勝率9% EV-65% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 27.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.4% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノエニシ自在	福原杏（兵庫）	実12.4	B△ A△勝率5% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/24 園田7R 1着/9頭勝利 07/10 園田9R 6着/10頭 06/03 園田9R 5着/10頭 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒 12/31 園田8R 6着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.6% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チーフインザスカイ	塩津璃（兵庫）	実17.4	B× A×勝率2% EV-69% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒 07/08 園田5R 4着/10頭 06/18 園田4R 1着/10頭 06/05 園田1R 4着/11頭 05/22 園田5R 2着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 5.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.8% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ママトモ	長尾翼（兵庫）	実36.8	B× A×勝率1% EV-56% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/23 園田8R 5着/10頭+0.6秒 07/09 園田4R 4着/10頭 06/24 園田10R 8着/11頭 06/04 園田10R 9着/11頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 2.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.2% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ピコランド

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+159%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲4ワイドオルデン

5.2倍

EV -93%

▲A:△1ワキノグラス

15.2倍

EV -90%

出走馬全10頭

◎A:◎6

ピコランド

吉村智（兵庫）

2.7倍

+159%

›

○A:▲4

ワイドオルデン

小谷哲（兵庫）

5.2倍

-93%

›

▲A:△1

ワキノグラス

松木大（兵庫）

15.2倍

-90%

›

△A:○7

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

3.7倍

-97%

›

△A:△2

ブラッドショー

井上幹（兵庫）

6.9倍

-95%

›

△A:△8

クリノエニシ

福原杏（兵庫）

12.4倍

-92%

›

×A:×9

チーフインザスカイ

塩津璃（兵庫）

17.4倍

-99%

›

×A:×10

ママトモ

長尾翼（兵庫）

36.8倍

-98%

›

×A:×3

テーオーニコラス

下原理（兵庫）

34.0倍

-99%

›

×A:×5

ララヴァンダンジュ

杉浦健（兵庫）

36.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワキノグラス	松木大（兵庫）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 07/22 園田7R 2着/10頭+0.0秒 07/03 園田6R 9着/12頭 06/17 園田12R 4着/12頭 05/28 園田6R 2着/10頭 05/05 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブラッドショー逃げ	井上幹（兵庫）	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 07/16 園田7R 2着/9頭+0.0秒 05/27 園田8R 2着/9頭 05/06 園田8R 3着/10頭+0.4秒 04/14 園田7R 2着/10頭+1.2秒 03/24 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーニコラス追込	下原理（兵庫）	実34.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/22 園田7R 6着/10頭+0.8秒 07/08 園田9R 4着/10頭+0.0秒 03/17 園田10R 12着/12頭+2.7秒 01/08 園田10R 8着/12頭+2.7秒 12/23 園田11R 9着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドオルデン逃げ	小谷哲（兵庫）	実5.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率40%／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田8R 2着/10頭+0.0秒 07/01 園田6R 4着/12頭 06/10 園田5R 3着/12頭+0.0秒 01/13 園田6R 1着/10頭勝利 12/24 園田7R 2着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ララヴァンダンジュ	杉浦健（兵庫）	実36.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 07/15 園田8R 6着/10頭 06/24 園田5R 4着/12頭+0.0秒 06/04 園田7R 3着/10頭+2.0秒 05/07 園田7R 5着/9頭+1.8秒 04/08 園田6R 8着/10頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ピコランド	吉村智（兵庫）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 62.6% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマートイデアル	田野豊（兵庫）	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クリノエニシ自在	福原杏（兵庫）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/24 園田7R 1着/9頭勝利 07/10 園田9R 6着/10頭 06/03 園田9R 5着/10頭 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒 12/31 園田8R 6着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チーフインザスカイ	塩津璃（兵庫）	実17.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は24走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/24 園田6R 2着/9頭+0.0秒 07/08 園田5R 4着/10頭 06/18 園田4R 1着/10頭 06/05 園田1R 4着/11頭 05/22 園田5R 2着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ママトモ	長尾翼（兵庫）	実36.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/23 園田8R 5着/10頭+0.6秒 07/09 園田4R 4着/10頭 06/24 園田10R 8着/11頭 06/04 園田10R 9着/11頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ピコランド

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7スマートイデアル

3.7倍

EV -65%

▲4ワイドオルデン

5.2倍

EV -52%

出走馬全10頭

◎6

ピコランド

吉村智（兵庫）

2.7倍

+68%

›

○7

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

3.7倍

-65%

›

▲4

ワイドオルデン

小谷哲（兵庫）

5.2倍

-52%

›

△2

ブラッドショー

井上幹（兵庫）

6.9倍

-60%

›

△8

クリノエニシ

福原杏（兵庫）

12.4倍

-42%

›

△1

ワキノグラス

松木大（兵庫）

15.2倍

-39%

›

×9

チーフインザスカイ

塩津璃（兵庫）

17.4倍

-69%

›

×10

ママトモ

長尾翼（兵庫）

36.8倍

-56%

›

×3

テーオーニコラス

下原理（兵庫）

34.0倍

-66%

›

×5

ララヴァンダンジュ

杉浦健（兵庫）

36.8倍

-70%

›

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