園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トリプルスリル追込	杉浦健（兵庫）	実8.6	B△ A×勝率5% EV-61% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 07/23 園田11R 3着/8頭+0.5秒 06/25 園田11R 5着/11頭+0.0秒 06/03 園田11R 7着/10頭 05/07 園田10R 5着/8頭+2.2秒 04/14 園田11R 7着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 11.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.5% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実3.2	B▲ A◎勝率27% EV-12% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯24走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/23 園田11R 1着/8頭勝利 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 57走で勝率 16% (相性良) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 31.2%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 27.5% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実4.2	B🌟◎ A△勝率16% EV-34% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 48.9% (オッズ暗示: 23.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 15.5% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キーワード先行	下原理（兵庫）	実31.0	B× A▽勝率2% EV-27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（149日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒 11/20 園田11R 3着/10頭+0.9秒 10/28 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 149日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実7.1	B△ A△勝率8% EV-41% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 14.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.3% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャトーエズ自在	吉村智（兵庫）	推定—	B○ A▲勝率17% EV-75% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場19走で勝率32%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田11R 7着/8頭+0.7秒 07/03 園田7R 1着/5頭 06/18 園田9R 4着/10頭 05/27 園田9R 2着/12頭 05/07 園田9R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 32% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 35.0% ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.8% / 期待値 -76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラジミー	永井孝（兵庫）	実3.3	B△ A○勝率19% EV-36% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/23 園田11R 4着/8頭+0.5秒 07/09 園田8R 2着/7頭 06/25 園田11R 2着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 30.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.4% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウイングランブルー	田野豊（兵庫）	実8.3	B× A△勝率6% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/31 園田9R 8着/8頭+4.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.7% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

ムーンレイデオ

騎手山本太（兵庫）

単勝オッズ

4.2倍

AI期待値

+105%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲6シャトーエズ

—

EV —

▲A:◎2ホクザンゴールド

3.2倍

EV -54%

出走馬全8頭

◎A:△3

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

4.2倍

+105%

›

○A:▲6

シャトーエズ

吉村智（兵庫）

—

›

▲A:◎2

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

3.2倍

-54%

›

△A:○7

ナムラジミー

永井孝（兵庫）

3.3倍

-96%

›

△A:△5

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

7.1倍

-96%

›

△A:×1

トリプルスリル

杉浦健（兵庫）

8.6倍

-99%

›

×A:▽4

キーワード

下原理（兵庫）

31.0倍

-99%

›

×A:△8

ウイングランブルー

田野豊（兵庫）

8.3倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 園田競馬場ダ1870m ダート1870m　発走 14:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トリプルスリル追込	杉浦健（兵庫）	実8.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 07/23 園田11R 3着/8頭+0.5秒 06/25 園田11R 5着/11頭+0.0秒 06/03 園田11R 7着/10頭 05/07 園田10R 5着/8頭+2.2秒 04/14 園田11R 7着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 11.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯24走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/23 園田11R 1着/8頭勝利 07/01 園田10R 6着/10頭 06/05 園田8R 2着/8頭 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 57走で勝率 16% (相性良) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.5% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田11R 2着/8頭+0.4秒 07/10 園田10R 2着/7頭+1.0秒 06/25 園田11R 3着/11頭+4.0秒 06/05 園田8R 4着/8頭 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キーワード先行	下原理（兵庫）	実31.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（149日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田11R 8着/10頭+2.4秒 01/03 園田10R 6着/12頭+0.5秒 12/18 園田11R 6着/12頭+2.3秒 11/20 園田11R 3着/10頭+0.9秒 10/28 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 149日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラズライトタッカー先行	廣瀬航（兵庫）	実7.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率50%）
前5走 07/23 園田11R 5着/8頭+0.6秒 07/01 園田9R 6着/10頭 06/05 園田8R 3着/8頭 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャトーエズ自在	吉村智（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場19走で勝率32%と適性高／同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田11R 7着/8頭+0.7秒 07/03 園田7R 1着/5頭 06/18 園田9R 4着/10頭 05/27 園田9R 2着/12頭 05/07 園田9R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 32% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ナムラジミー	永井孝（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/23 園田11R 4着/8頭+0.5秒 07/09 園田8R 2着/7頭 06/25 園田11R 2着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウイングランブルー	田野豊（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.0着と低調／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/31 園田9R 8着/8頭+4.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ホクザンゴールド

騎手長尾翼（兵庫）

単勝オッズ

3.2倍

AI期待値

-12%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ナムラジミー

3.3倍

EV -36%

▲6シャトーエズ

—

EV —

出走馬全8頭

◎2

ホクザンゴールド

長尾翼（兵庫）

3.2倍

-12%

›

○7

ナムラジミー

永井孝（兵庫）

3.3倍

-36%

›

▲6

シャトーエズ

吉村智（兵庫）

—

›

△3

ムーンレイデオ

山本太（兵庫）

4.2倍

-34%

›

△5

ラズライトタッカー

廣瀬航（兵庫）

7.1倍

-41%

›

△8

ウイングランブルー

田野豊（兵庫）

8.3倍

-52%

›

×1

トリプルスリル

杉浦健（兵庫）

8.6倍

-61%

›

▽4

キーワード

下原理（兵庫）

31.0倍

-27%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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