園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場夜さ恋サマースプリントＡ３歳以上登録馬特別ダ1230m ダート1230m　発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フェアリーブルー	廣瀬航（兵庫）	実19.6	B△ A▽勝率4% EV-16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田8R 1着/6頭勝利 07/08 園田11R 2着/12頭 06/11 園田11R 6着/12頭 05/21 園田11R 5着/12頭+0.0秒 04/22 園田11R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 5.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.3% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロレンツォ	吉村智（兵庫）	実4.9	B× A▲勝率11% EV-45% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/19 317R 6着/12頭+1.6秒 06/07 317R 2着/10頭 05/24 316R 3着/11頭+1.3秒 03/01 315R 7着/12頭+0.4秒 02/15 315R 11着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 20.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.1% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイアイロベージ	下原理（兵庫）	実13.3	B× A△勝率6% EV-23% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（90日ぶりの実戦）
前5走 05/15 園田11R 6着/12頭+0.5秒 04/07 園田11R 4着/12頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 7.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.8% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココキュンキュン逃げ	山本咲（兵庫）	実52.1	B× A▽勝率1% EV-45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/29 園田10R 7着/7頭+2.5秒 12/31 大井10R 11着/14頭+2.8秒 12/09 園田10R 5着/8頭+1.8秒 09/18 園田11R 1着/11頭勝利 08/07 園田6R 4着/5頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.0% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナリタシン差し	福原杏（兵庫）	実13.8	B△ A△勝率5% EV-24% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率37%と適性高／同距離帯24走で勝率42%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒 03/17 園田8R 4着/5頭+0.7秒 11/03 園田8R 4着/10頭+0.9秒 10/17 園田11R 6着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 42% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.5% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒビキ自在	杉浦健（兵庫）	実19.5	B× A▽勝率4% EV-28% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／69日ぶりの実戦）
前5走 06/05 船橋11R 7着/10頭 05/07 船橋8R 4着/8頭+1.7秒 01/14 大井11R 10着/11頭+2.7秒 12/23 浦和11R 9着/13頭+1.3秒 10/28 浦和11R 2着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 5.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.7% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイジョバナイ逃げ	大山真（兵庫）	実26.8	B▲ A▽勝率3% EV-7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率46%と適性高／同距離帯9走で勝率56%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/05 園田11R 4着/10頭 05/04 園田11R 11着/12頭+3.5秒 03/17 園田8R 1着/5頭勝利 11/18 園田11R 1着/10頭勝利 11/03 園田8R 7着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 56% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.4% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミグラテール	永井孝（兵庫）	実58.8	B× A▽勝率1% EV-24% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/03 園田11R 4着/9頭 06/18 園田11R 9着/11頭 06/05 園田11R 7着/10頭 05/22 園田11R 5着/12頭 04/07 園田11R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.3% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シンリンゲンカイ逃げ	赤岡修（高知）	実2.5	B○ A◎勝率30% EV-26% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 07/19 3111R 3着/8頭+1.1秒 07/04 314R 3着/11頭+1.6秒 06/07 3110R 2着/8頭+0.0秒 04/22 浦和11R 5着/13頭+0.5秒 01/12 316R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 40.0%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 29.5% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サイレンスタイム先行	小牧太（兵庫）	実4.1	B🌟◎ A○勝率23% EV-4% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場13走で勝率54%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 05/15 園田11R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田11R 6着/12頭+1.4秒 10/17 園田11R 5着/11頭+0.7秒 09/12 園田11R 1着/7頭勝利 06/20 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 54% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 90日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +232% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 81.1% (オッズ暗示: 24.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.3% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スネークアイズ逃げ	笹田知（兵庫）	実107.7	B× A▽勝率1% EV+41% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率26%と適性高／同距離帯22走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田11R 11着/12頭 05/20 園田11R 1着/10頭 04/22 園田11R 8着/12頭+1.3秒 11/19 園田11R 6着/11頭+0.6秒 10/24 園田7R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 38走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 27% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.3% / 期待値 +41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシンテムジン先行	渡瀬和（兵庫）	実12.9	B△ A△勝率10% EV+25% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率33%）
前5走 06/18 園田11R 8着/11頭 05/22 園田11R 4着/12頭 04/30 園田11R 4着/10頭+0.3秒 12/30 園田11R 3着/12頭+0.2秒 12/16 園田11R 4着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.7% / 期待値 +26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

サイレンスタイム

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

4.1倍

AI期待値

+232%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎9シンリンゲンカイ

2.5倍

EV -86%

▲A:▽7ダイジョバナイ

26.8倍

EV +48%

出走馬全12頭

◎A:○10

サイレンスタイム

小牧太（兵庫）

4.1倍

+232%

›

○A:◎9

シンリンゲンカイ

赤岡修（高知）

2.5倍

-86%

›

▲A:▽7

ダイジョバナイ

大山真（兵庫）

26.8倍

+48%

›

△A:▽1

フェアリーブルー

廣瀬航（兵庫）

19.6倍

-52%

›

△A:△5

ナリタシン

福原杏（兵庫）

13.8倍

-82%

›

△A:△12

エイシンテムジン

渡瀬和（兵庫）

12.9倍

-84%

›

×A:△3

ケイアイロベージ

下原理（兵庫）

13.3倍

-83%

›

×A:▽6

ヒビキ

杉浦健（兵庫）

19.5倍

-76%

›

×A:▲2

ロレンツォ

吉村智（兵庫）

4.9倍

-98%

›

×A:▽11

スネークアイズ

笹田知（兵庫）

107.7倍

-83%

›

×A:▽8

ミグラテール

永井孝（兵庫）

58.8倍

-95%

›

×A:▽4

ココキュンキュン

山本咲（兵庫）

52.1倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 園田競馬場夜さ恋サマースプリントＡ３歳以上登録馬特別ダ1230m ダート1230m　発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フェアリーブルー	廣瀬航（兵庫）	実19.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/22 園田8R 1着/6頭勝利 07/08 園田11R 2着/12頭 06/11 園田11R 6着/12頭 05/21 園田11R 5着/12頭+0.0秒 04/22 園田11R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロレンツォ	吉村智（兵庫）	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/19 317R 6着/12頭+1.6秒 06/07 317R 2着/10頭 05/24 316R 3着/11頭+1.3秒 03/01 315R 7着/12頭+0.4秒 02/15 315R 11着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ケイアイロベージ	下原理（兵庫）	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（90日ぶりの実戦）
前5走 05/15 園田11R 6着/12頭+0.5秒 04/07 園田11R 4着/12頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ココキュンキュン逃げ	山本咲（兵庫）	実52.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率50%と適性高）
前5走 07/29 園田10R 7着/7頭+2.5秒 12/31 大井10R 11着/14頭+2.8秒 12/09 園田10R 5着/8頭+1.8秒 09/18 園田11R 1着/11頭勝利 08/07 園田6R 4着/5頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナリタシン差し	福原杏（兵庫）	実13.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率37%と適性高／同距離帯24走で勝率42%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/15 園田11R 1着/12頭勝利 04/15 園田11R 3着/9頭+0.6秒 03/17 園田8R 4着/5頭+0.7秒 11/03 園田8R 4着/10頭+0.9秒 10/17 園田11R 6着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 42% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒビキ自在	杉浦健（兵庫）	実19.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／69日ぶりの実戦）
前5走 06/05 船橋11R 7着/10頭 05/07 船橋8R 4着/8頭+1.7秒 01/14 大井11R 10着/11頭+2.7秒 12/23 浦和11R 9着/13頭+1.3秒 10/28 浦和11R 2着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ダイジョバナイ逃げ	大山真（兵庫）	実26.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率46%と適性高／同距離帯9走で勝率56%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 06/05 園田11R 4着/10頭 05/04 園田11R 11着/12頭+3.5秒 03/17 園田8R 1着/5頭勝利 11/18 園田11R 1着/10頭勝利 11/03 園田8R 7着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 46% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 56% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミグラテール	永井孝（兵庫）	実58.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/03 園田11R 4着/9頭 06/18 園田11R 9着/11頭 06/05 園田11R 7着/10頭 05/22 園田11R 5着/12頭 04/07 園田11R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シンリンゲンカイ逃げ	赤岡修（高知）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は12走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 07/19 3111R 3着/8頭+1.1秒 07/04 314R 3着/11頭+1.6秒 06/07 3110R 2着/8頭+0.0秒 04/22 浦和11R 5着/13頭+0.5秒 01/12 316R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.5% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サイレンスタイム先行	小牧太（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率54%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 05/15 園田11R 3着/12頭+0.2秒 01/14 園田11R 6着/12頭+1.4秒 10/17 園田11R 5着/11頭+0.7秒 09/12 園田11R 1着/7頭勝利 06/20 園田11R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 54% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.3% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スネークアイズ逃げ	笹田知（兵庫）	実107.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率26%と適性高／同距離帯22走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/08 園田11R 11着/12頭 05/20 園田11R 1着/10頭 04/22 園田11R 8着/12頭+1.3秒 11/19 園田11R 6着/11頭+0.6秒 10/24 園田7R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 38走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 27% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エイシンテムジン先行	渡瀬和（兵庫）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率33%）
前5走 06/18 園田11R 8着/11頭 05/22 園田11R 4着/12頭 04/30 園田11R 4着/10頭+0.3秒 12/30 園田11R 3着/12頭+0.2秒 12/16 園田11R 4着/8頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

シンリンゲンカイ

騎手赤岡修（高知）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10サイレンスタイム

4.1倍

EV -4%

▲2ロレンツォ

4.9倍

EV -45%

出走馬全12頭

◎9

シンリンゲンカイ

赤岡修（高知）

2.5倍

-26%

›

○10

サイレンスタイム

小牧太（兵庫）

4.1倍

-4%

›

▲2

ロレンツォ

吉村智（兵庫）

4.9倍

-45%

›

△12

エイシンテムジン

渡瀬和（兵庫）

12.9倍

+25%

›

△3

ケイアイロベージ

下原理（兵庫）

13.3倍

-23%

›

△5

ナリタシン

福原杏（兵庫）

13.8倍

-24%

›

▽1

フェアリーブルー

廣瀬航（兵庫）

19.6倍

-16%

›

▽6

ヒビキ

杉浦健（兵庫）

19.5倍

-28%

›

▽7

ダイジョバナイ

大山真（兵庫）

26.8倍

-7%

›

▽11

スネークアイズ

笹田知（兵庫）

107.7倍

+41%

›

▽8

ミグラテール

永井孝（兵庫）

58.8倍

-24%

›

▽4

ココキュンキュン

山本咲（兵庫）

52.1倍

-45%

›

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