大井 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 大井競馬場ダ2400m ダート2400m　発走 20:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモマガラニカ自在	西優哉（大井）	実3.1	B🌟◎ A○勝率30% EV-5% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/30 大井12R 1着/12頭 04/27 大井12R 1着/12頭勝利 04/16 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井10R 2着/10頭+0.2秒 03/11 大井8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 66.5% (オッズ暗示: 32.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 30.5% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グリューヴルム逃げ	矢野貴（大井）	実1.9	B○ A🌟◎勝率40% EV-23% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／128日ぶりの実戦）
前5走 04/08 川崎11R 8着/11頭+2.7秒 01/28 大井11R 1着/15頭勝利 12/25 大井11R 2着/16頭+0.1秒 09/17 大井11R 4着/14頭+1.7秒 08/14 大井11R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 128日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 52.6%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 40.2% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コスモジンバック	野畑凌（川崎）	実7.6	B△ A▲勝率11% EV-16% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/29 大井11R 5着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 13.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.0% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ケイアイサンデラ	藤田凌（大井）	実9.3	B▲ A△勝率9% EV-15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.1% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴィアメント自在	鷹見陸（大井）	実15.6	B△ A△勝率3% EV-46% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／98日ぶりの実戦）
前5走 05/08 船橋11R 4着/14頭+0.6秒 01/28 大井11R 5着/15頭+1.4秒 09/17 大井11R 8着/14頭+2.9秒 07/02 大井11R 8着/13頭+2.2秒 05/21 大井11R 4着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 6.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.4% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミヤギザオウ自在	笹川翼（大井）	実15.0	B△ A△勝率4% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調／198日ぶりの実戦）
前5走 01/28 大井11R 9着/15頭+2.5秒 12/25 大井11R 11着/16頭+5.2秒 06/19 川崎11R 7着/14頭+3.5秒 05/21 大井11R 11着/15頭+3.5秒 03/12 船橋11R 7着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 198日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 6.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.2% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハデスキーパー差し	達城龍（大井）	実26.1	B× A×勝率2% EV-55% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率35%と適性高／同馬場状態で勝率40%／前走3着）
前5走 07/22 大井11R 3着/15頭+1.4秒 05/20 大井11R 8着/16頭 04/28 大井11R 6着/16頭+2.1秒 04/16 大井11R 11着/16頭+2.9秒 02/17 大井11R 9着/15頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 37走で勝率 35% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.7% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

コスモマガラニカ

騎手西優哉（大井）

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

+106%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎2グリューヴルム

1.9倍

EV -59%

▲A:△4ケイアイサンデラ

9.3倍

EV -5%

出走馬全7頭

◎A:○1

コスモマガラニカ

西優哉（大井）

3.1倍

+106%

›

○A:◎2

グリューヴルム

矢野貴（大井）

1.9倍

-59%

›

▲A:△4

ケイアイサンデラ

藤田凌（大井）

9.3倍

-5%

›

△A:△5

ヴィアメント

鷹見陸（大井）

15.6倍

-77%

›

△A:▲3

コスモジンバック

野畑凌（川崎）

7.6倍

-97%

›

△A:△6

ミヤギザオウ

笹川翼（大井）

15.0倍

-96%

›

×A:×7

ハデスキーパー

達城龍（大井）

26.1倍

-96%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 大井競馬場ダ2400m ダート2400m　発走 20:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモマガラニカ自在	西優哉（大井）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 06/30 大井12R 1着/12頭 04/27 大井12R 1着/12頭勝利 04/16 大井7R 1着/11頭勝利 03/27 大井10R 2着/10頭+0.2秒 03/11 大井8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.5% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グリューヴルム逃げ	矢野貴（大井）	実1.9	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／128日ぶりの実戦）
前5走 04/08 川崎11R 8着/11頭+2.7秒 01/28 大井11R 1着/15頭勝利 12/25 大井11R 2着/16頭+0.1秒 09/17 大井11R 4着/14頭+1.7秒 08/14 大井11R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 128日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 40.2% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コスモジンバック	野畑凌（川崎）	実7.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 06/29 大井11R 5着/14頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ケイアイサンデラ	藤田凌（大井）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヴィアメント自在	鷹見陸（大井）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／98日ぶりの実戦）
前5走 05/08 船橋11R 4着/14頭+0.6秒 01/28 大井11R 5着/15頭+1.4秒 09/17 大井11R 8着/14頭+2.9秒 07/02 大井11R 8着/13頭+2.2秒 05/21 大井11R 4着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミヤギザオウ自在	笹川翼（大井）	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調／198日ぶりの実戦）
前5走 01/28 大井11R 9着/15頭+2.5秒 12/25 大井11R 11着/16頭+5.2秒 06/19 川崎11R 7着/14頭+3.5秒 05/21 大井11R 11着/15頭+3.5秒 03/12 船橋11R 7着/13頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 198日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハデスキーパー差し	達城龍（大井）	実26.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場37走で勝率35%と適性高／同馬場状態で勝率40%／前走3着）
前5走 07/22 大井11R 3着/15頭+1.4秒 05/20 大井11R 8着/16頭 04/28 大井11R 6着/16頭+2.1秒 04/16 大井11R 11着/16頭+2.9秒 02/17 大井11R 9着/15頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 37走で勝率 35% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

グリューヴルム

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1コスモマガラニカ

3.1倍

EV -5%

▲3コスモジンバック

7.6倍

EV -16%

出走馬全7頭

◎2

グリューヴルム

矢野貴（大井）

1.9倍

-23%

›

○1

コスモマガラニカ

西優哉（大井）

3.1倍

-5%

›

▲3

コスモジンバック

野畑凌（川崎）

7.6倍

-16%

›

△4

ケイアイサンデラ

藤田凌（大井）

9.3倍

-15%

›

△6

ミヤギザオウ

笹川翼（大井）

15.0倍

-37%

›

△5

ヴィアメント

鷹見陸（大井）

15.6倍

-46%

›

×7

ハデスキーパー

達城龍（大井）

26.1倍

-55%

›

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