園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロスノット差し	竹村達（兵庫）	実27.9	B× A△勝率2% EV-35% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/29 園田1R 4着/10頭+0.5秒 07/08 園田1R 5着/9頭+1.0秒 05/15 園田1R 10着/11頭+2.4秒 05/06 園田7R 7着/8頭+1.7秒 04/23 園田5R 8着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.3% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ピエスダルジャン	廣瀬航（兵庫）	実18.4	B▲ A△勝率7% EV+27% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/15 園田2R 7着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 8着/10頭 06/10 園田6R 5着/9頭 05/20 園田7R 7着/10頭 05/06 園田12R 11着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 5.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.9% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワンダーアウメント	井上幹（兵庫）	実61.4	B△ A▽勝率2% EV+0% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 園田5R 9着/10頭 06/10 園田6R 9着/9頭 05/21 園田7R 10着/10頭 04/30 園田7R 10着/10頭+2.6秒 04/08 園田4R 10着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.6% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイラブエナン	佐々世（兵庫）	実13.5	B△ A▲勝率9% EV+19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 園田5R 8着/10頭 07/03 園田5R 12着/12頭 06/11 園田7R 8着/9頭 05/28 園田9R 6着/9頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 7.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.9% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実81.9	B× A▽勝率1% EV+8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田4R 7着/9頭+3.1秒 07/08 園田2R 8着/9頭+3.0秒 06/26 園田3R 6着/9頭+0.0秒 06/12 園田1R 12着/12頭 05/29 園田5R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.3% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実105.7	B× A×勝率0% EV-67% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/31 園田2R 7着/8頭+3.4秒 07/17 園田4R 8着/10頭 07/10 園田2R 5着/10頭 06/26 園田1R 4着/9頭 06/12 園田3R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 94走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 83走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.3% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クラウンカイロス	山本太（兵庫）	実90.4	B× A▽勝率1% EV+9% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/29 園田6R 11着/12頭+2.6秒 07/02 園田6R 10着/12頭 06/11 園田8R 7着/8頭+1.0秒 05/28 園田9R 7着/9頭 05/14 園田9R 8着/8頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.2% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実4.4	B○ A○勝率10% EV-54% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場69走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭 05/15 園田5R 6着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 69走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.4% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サインポール	塩津璃（兵庫）	実26.0	B△ A△勝率3% EV-12% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒 06/17 園田5R 11着/12頭 06/03 園田7R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 6% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.0% (オッズ暗示: 3.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.3% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シビックシャルル逃げ	土方颯（兵庫）	実1.2	B🌟◎ A🌟◎勝率64% EV-23% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯11走で勝率45%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/16 園田2R 6着/10頭 03/31 園田7R 1着/9頭勝利 10/08 園田7R 5着/10頭+1.7秒 09/12 園田9R 1着/10頭勝利 08/14 園田1R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 98.3% (オッズ暗示: 83.3%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 63.7% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

シビックシャルル

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

+17%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○8ユウバエ

4.4倍

EV -95%

▲A:△2ピエスダルジャン

18.4倍

EV -92%

出走馬全10頭

◎A:◎10

シビックシャルル

土方颯（兵庫）

1.2倍

+17%

›

○A:○8

ユウバエ

吉村智（兵庫）

4.4倍

-95%

›

▲A:△2

ピエスダルジャン

廣瀬航（兵庫）

18.4倍

-92%

›

△A:▲4

ハイラブエナン

佐々世（兵庫）

13.5倍

-98%

›

△A:△9

サインポール

塩津璃（兵庫）

26.0倍

-98%

›

△A:▽3

ワンダーアウメント

井上幹（兵庫）

61.4倍

-97%

›

×A:▽5

リクノインパクト

板野央（兵庫）

81.9倍

-96%

›

×A:▽7

クラウンカイロス

山本太（兵庫）

90.4倍

-96%

›

×A:△1

クロスノット

竹村達（兵庫）

27.9倍

-99%

›

×A:×6

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

105.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

3R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クロスノット差し	竹村達（兵庫）	実27.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 07/29 園田1R 4着/10頭+0.5秒 07/08 園田1R 5着/9頭+1.0秒 05/15 園田1R 10着/11頭+2.4秒 05/06 園田7R 7着/8頭+1.7秒 04/23 園田5R 8着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ピエスダルジャン	廣瀬航（兵庫）	実18.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/15 園田2R 7着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 8着/10頭 06/10 園田6R 5着/9頭 05/20 園田7R 7着/10頭 05/06 園田12R 11着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ワンダーアウメント	井上幹（兵庫）	実61.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 園田5R 9着/10頭 06/10 園田6R 9着/9頭 05/21 園田7R 10着/10頭 04/30 園田7R 10着/10頭+2.6秒 04/08 園田4R 10着/10頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハイラブエナン	佐々世（兵庫）	実13.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/17 園田5R 8着/10頭 07/03 園田5R 12着/12頭 06/11 園田7R 8着/9頭 05/28 園田9R 6着/9頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実81.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田4R 7着/9頭+3.1秒 07/08 園田2R 8着/9頭+3.0秒 06/26 園田3R 6着/9頭+0.0秒 06/12 園田1R 12着/12頭 05/29 園田5R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウバイラン	大山真（兵庫）	実105.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場94走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は83走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田2R 7着/8頭+3.4秒 07/17 園田4R 8着/10頭 07/10 園田2R 5着/10頭 06/26 園田1R 4着/9頭 06/12 園田3R 5着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 94走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 83走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クラウンカイロス	山本太（兵庫）	実90.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/29 園田6R 11着/12頭+2.6秒 07/02 園田6R 10着/12頭 06/11 園田8R 7着/8頭+1.0秒 05/28 園田9R 7着/9頭 05/14 園田9R 8着/8頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ユウバエ	吉村智（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場69走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/31 園田4R 3着/9頭+1.5秒 07/17 園田2R 2着/10頭 07/03 園田2R 8着/12頭 06/03 園田4R 8着/12頭 05/15 園田5R 6着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 69走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サインポール	塩津璃（兵庫）	実26.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒 06/17 園田5R 11着/12頭 06/03 園田7R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 6% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シビックシャルル逃げ	土方颯（兵庫）	実1.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率45%と適性高／同距離帯11走で勝率45%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 07/16 園田2R 6着/10頭 03/31 園田7R 1着/9頭勝利 10/08 園田7R 5着/10頭+1.7秒 09/12 園田9R 1着/10頭勝利 08/14 園田1R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 45% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 45% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 63.7% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

シビックシャルル

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

1.2倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ユウバエ

4.4倍

EV -54%

▲4ハイラブエナン

13.5倍

EV +19%

出走馬全10頭

◎10

シビックシャルル

土方颯（兵庫）

1.2倍

-23%

›

○8

ユウバエ

吉村智（兵庫）

4.4倍

-54%

›

▲4

ハイラブエナン

佐々世（兵庫）

13.5倍

+19%

›

△2

ピエスダルジャン

廣瀬航（兵庫）

18.4倍

+27%

›

△9

サインポール

塩津璃（兵庫）

26.0倍

-12%

›

△1

クロスノット

竹村達（兵庫）

27.9倍

-35%

›

▽3

ワンダーアウメント

井上幹（兵庫）

61.4倍

+0%

›

▽5

リクノインパクト

板野央（兵庫）

81.9倍

+8%

›

▽7

クラウンカイロス

山本太（兵庫）

90.4倍

+9%

›

×6

メイショウバイラン

大山真（兵庫）

105.7倍

-67%

›

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