園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エリュシデータ逃げ	高畑皓（兵庫）	実136.2	B× A▽勝率0% EV-37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/23 園田12R 12着/12頭+6.6秒 01/08 園田7R 10着/10頭+3.3秒 12/23 園田1R 1着/10頭勝利 12/11 園田2R 7着/9頭+1.7秒 11/25 園田5R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.5% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エターナルウインド逃げ	田野豊（兵庫）	実5.7	B▲ A△勝率8% EV-54% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/15 園田9R 4着/10頭 03/30 船橋5R 14着/14頭+2.1秒 03/10 船橋9R 5着/14頭+0.8秒 02/12 船橋5R 4着/13頭+0.4秒 01/22 船橋6R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 17.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.9% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルヴァンヴェール	吉村智（兵庫）	実4.3	B× A○勝率12% EV-47% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/15 園田12R 7着/11頭 07/01 園田12R 5着/11頭 05/20 園田12R 6着/12頭 05/04 園田12R 7着/11頭+1.2秒 12/30 園田12R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.2% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴラマンク追込	佐々世（兵庫）	実39.8	B× A×勝率1% EV-58% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒 03/26 園田5R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.0% / 期待値 -58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エースレイジング	土方颯（兵庫）	実10.1	B△ A△勝率6% EV-43% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/15 園田9R 5着/10頭 06/26 園田5R 1着/8頭 05/22 園田7R 6着/8頭+0.0秒 04/30 園田6R 4着/12頭+0.8秒 04/15 園田6R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 9.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.6% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミストルティン先行	南部楓（兵庫）	実41.3	B△ A×勝率1% EV-52% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 07/30 園田10R 6着/12頭+1.3秒 07/15 園田12R 6着/11頭 06/17 園田10R 8着/9頭 05/04 園田5R 5着/10頭+0.6秒 04/21 園田6R 8着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 2.4%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.2% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コッコラーレ	下原理（兵庫）	実2.4	B🌟◎ A🌟◎勝率55% EV+31% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/10 園田12R 10着/12頭+2.0秒 06/17 園田9R 5着/9頭 05/22 園田7R 1着/8頭 01/08 園田12R 6着/12頭+0.9秒 12/24 園田8R 6着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 75.5% (オッズ暗示: 41.7%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 54.6% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コパノジェームス自在	小谷周（兵庫）	実11.5	B△ A△勝率3% EV-63% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 07/30 園田10R 7着/12頭+1.3秒 07/15 園田9R 3着/10頭 06/13 315R 10着/12頭+2.0秒 05/16 315R 6着/12頭+1.3秒 05/02 315R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.2% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴァンセゾニエ逃げ	井上幹（兵庫）	実6.4	B○ A▲勝率11% EV-27% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/01 園田12R 7着/11頭 05/04 園田12R 11着/11頭+2.1秒 04/21 園田12R 5着/10頭+0.3秒 12/30 園田9R 12着/12頭+3.8秒 12/10 園田12R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 15.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	実22.5	B× A▽勝率2% EV-44% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田10R 8着/10頭+1.6秒 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

コッコラーレ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.4倍

AI期待値

+81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲9ヴァンセゾニエ

6.4倍

EV +11%

▲A:△2エターナルウインド

5.7倍

EV -79%

出走馬全10頭

◎A:◎7

コッコラーレ

下原理（兵庫）

2.4倍

+81%

›

○A:▲9

ヴァンセゾニエ

井上幹（兵庫）

6.4倍

+11%

›

▲A:△2

エターナルウインド

田野豊（兵庫）

5.7倍

-79%

›

△A:△5

エースレイジング

土方颯（兵庫）

10.1倍

-74%

›

△A:△8

コパノジェームス

小谷周（兵庫）

11.5倍

-95%

›

△A:×6

ミストルティン

南部楓（兵庫）

41.3倍

-88%

›

×A:○3

ルヴァンヴェール

吉村智（兵庫）

4.3倍

-99%

›

×A:▽10

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

22.5倍

-96%

›

×A:×4

ヴラマンク

佐々世（兵庫）

39.8倍

-99%

›

×A:▽1

エリュシデータ

高畑皓（兵庫）

136.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 17:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エリュシデータ逃げ	高畑皓（兵庫）	実136.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/23 園田12R 12着/12頭+6.6秒 01/08 園田7R 10着/10頭+3.3秒 12/23 園田1R 1着/10頭勝利 12/11 園田2R 7着/9頭+1.7秒 11/25 園田5R 3着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エターナルウインド逃げ	田野豊（兵庫）	実5.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/15 園田9R 4着/10頭 03/30 船橋5R 14着/14頭+2.1秒 03/10 船橋9R 5着/14頭+0.8秒 02/12 船橋5R 4着/13頭+0.4秒 01/22 船橋6R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルヴァンヴェール	吉村智（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/15 園田12R 7着/11頭 07/01 園田12R 5着/11頭 05/20 園田12R 6着/12頭 05/04 園田12R 7着/11頭+1.2秒 12/30 園田12R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴラマンク追込	佐々世（兵庫）	実39.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 06/18 園田8R 7着/8頭 05/27 園田9R 10着/12頭 05/05 園田5R 9着/10頭+2.6秒 04/15 園田9R 6着/10頭+1.4秒 03/26 園田5R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 57走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エースレイジング	土方颯（兵庫）	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/15 園田9R 5着/10頭 06/26 園田5R 1着/8頭 05/22 園田7R 6着/8頭+0.0秒 04/30 園田6R 4着/12頭+0.8秒 04/15 園田6R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミストルティン先行	南部楓（兵庫）	実41.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 07/30 園田10R 6着/12頭+1.3秒 07/15 園田12R 6着/11頭 06/17 園田10R 8着/9頭 05/04 園田5R 5着/10頭+0.6秒 04/21 園田6R 8着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コッコラーレ	下原理（兵庫）	実2.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/10 園田12R 10着/12頭+2.0秒 06/17 園田9R 5着/9頭 05/22 園田7R 1着/8頭 01/08 園田12R 6着/12頭+0.9秒 12/24 園田8R 6着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 54.6% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コパノジェームス自在	小谷周（兵庫）	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 07/30 園田10R 7着/12頭+1.3秒 07/15 園田9R 3着/10頭 06/13 315R 10着/12頭+2.0秒 05/16 315R 6着/12頭+1.3秒 05/02 315R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴァンセゾニエ逃げ	井上幹（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/01 園田12R 7着/11頭 05/04 園田12R 11着/11頭+2.1秒 04/21 園田12R 5着/10頭+0.3秒 12/30 園田9R 12着/12頭+3.8秒 12/10 園田12R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ナリタヴィクトリー逃げ	杉浦健（兵庫）	実22.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 07/24 園田10R 8着/10頭+1.6秒 07/01 園田12R 4着/11頭 05/14 園田12R 11着/12頭+2.9秒 04/28 園田9R 12着/12頭+3.6秒 04/08 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

コッコラーレ

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.4倍

AI期待値

+31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ルヴァンヴェール

4.3倍

EV -47%

▲9ヴァンセゾニエ

6.4倍

EV -27%

出走馬全10頭

◎7

コッコラーレ

下原理（兵庫）

2.4倍

+31%

›

○3

ルヴァンヴェール

吉村智（兵庫）

4.3倍

-47%

›

▲9

ヴァンセゾニエ

井上幹（兵庫）

6.4倍

-27%

›

△2

エターナルウインド

田野豊（兵庫）

5.7倍

-54%

›

△5

エースレイジング

土方颯（兵庫）

10.1倍

-43%

›

△8

コパノジェームス

小谷周（兵庫）

11.5倍

-63%

›

▽10

ナリタヴィクトリー

杉浦健（兵庫）

22.5倍

-44%

›

×6

ミストルティン

南部楓（兵庫）

41.3倍

-52%

›

×4

ヴラマンク

佐々世（兵庫）

39.8倍

-58%

›

▽1

エリュシデータ

高畑皓（兵庫）

136.2倍

-37%

›

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