園田 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アラモアナ	笹田知（兵庫）	実4.3	B▲ A○勝率25% EV+9% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 06/24 園田2R 1着/10頭 06/10 園田6R 2着/9頭+0.0秒 05/20 園田2R 4着/10頭 04/29 園田4R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.4% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウインリフレクト	永井孝（兵庫）	実45.4	B△ A▽勝率3% EV+28% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/06 園田3R 3着/8頭+0.5秒 07/08 園田10R 7着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.8% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アクイール	廣瀬航（兵庫）	実82.5	B△ A▽勝率2% EV+58% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/31 園田7R 5着/6頭+2.9秒 07/17 園田7R 6着/9頭 07/03 園田1R 4着/12頭 06/17 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 7% △ 距離適性同距離 51走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.9% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実4.3	B🌟◎ A▲勝率17% EV-26% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 67.2% (オッズ暗示: 23.3%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.0% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンニーナ	田野豊（兵庫）	実61.0	B× A▽勝率2% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/24 園田6R 6着/9頭+1.1秒 07/09 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 3着/12頭 06/05 園田5R 3着/9頭 05/20 園田8R 6着/6頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.1% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジェイパック	吉村智（兵庫）	実1.6	B○ A×勝率27% EV-57% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/17 園田8R 5着/10頭 07/02 園田6R 2着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 62.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 26.6% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アグネスサンキ	山本咲（兵庫）	実35.2	B× A△勝率5% EV+76% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 07/31 園田7R 3着/6頭+2.1秒 07/16 園田6R 6着/10頭 07/02 園田3R 3着/12頭+0.0秒 06/04 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.0% / 期待値 +77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウクライナアイズ逃げ推奨	下原理（兵庫）	実26.6	B△ A△勝率8% EV+118% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ26.6倍で期待値+137%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率19%／前走3着で力を示す）
前5走 07/22 園田2R 3着/9頭+0.9秒 07/01 園田5R 7着/12頭 06/10 園田4R 4着/12頭 05/15 園田4R 1着/9頭勝利 04/22 園田7R 9着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 3.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.2% / 期待値 +118% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジカルフェイス先行	佐々世（兵庫）	実19.9	B× A△勝率10% EV+97% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/24 園田7R 6着/9頭+1.3秒 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒 04/14 園田5R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.9% / 期待値 +97% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドアクトゥール	小谷哲（兵庫）	実108.8	B× A▽勝率1% EV+5% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭 06/11 園田5R 7着/12頭+0.0秒 05/22 園田9R 3着/11頭+3.0秒 05/04 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 58走で勝率 7% △ 距離適性同距離 42走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.0% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

アイルヴィータ

騎手土方颯（兵庫）

単勝オッズ

4.3倍

AI期待値

+188%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×6ジェイパック

1.6倍

EV -79%

▲A:○1アラモアナ

4.3倍

EV -61%

出走馬全10頭

◎A:▲4

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

4.3倍

+188%

›

○A:×6

ジェイパック

吉村智（兵庫）

1.6倍

-79%

›

▲A:○1

アラモアナ

笹田知（兵庫）

4.3倍

-61%

›

△A:△8

ウクライナアイズ

下原理（兵庫）

26.6倍

+137%

›

△A:▽2

ウインリフレクト

永井孝（兵庫）

45.4倍

-26%

›

△A:▽3

アクイール

廣瀬航（兵庫）

82.5倍

-69%

›

×A:△7

アグネスサンキ

山本咲（兵庫）

35.2倍

-92%

›

×A:△9

マジカルフェイス

佐々世（兵庫）

19.9倍

-98%

›

×A:▽5

アンニーナ

田野豊（兵庫）

61.0倍

-96%

›

×A:▽10

レッドアクトゥール

小谷哲（兵庫）

108.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 ウクライナアイズ ¥100 実26.6倍期待値 +138% ❌不的中2着単勝 26.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ウクライナアイズ ¥100 実26.6倍期待値 +138% ❌不的中2着単勝 26.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 18:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アラモアナ	笹田知（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 06/24 園田2R 1着/10頭 06/10 園田6R 2着/9頭+0.0秒 05/20 園田2R 4着/10頭 04/29 園田4R 4着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウインリフレクト	永井孝（兵庫）	実45.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 08/06 園田3R 3着/8頭+0.5秒 07/08 園田10R 7着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アクイール	廣瀬航（兵庫）	実82.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/31 園田7R 5着/6頭+2.9秒 07/17 園田7R 6着/9頭 07/03 園田1R 4着/12頭 06/17 園田5R 6着/12頭 06/05 園田4R 4着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 59走で勝率 7% △ 距離適性同距離 51走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイルヴィータ	土方颯（兵庫）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/24 園田5R 3着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンニーナ	田野豊（兵庫）	実61.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/24 園田6R 6着/9頭+1.1秒 07/09 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 3着/12頭 06/05 園田5R 3着/9頭 05/20 園田8R 6着/6頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジェイパック	吉村智（兵庫）	実1.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/17 園田8R 5着/10頭 07/02 園田6R 2着/12頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.6% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アグネスサンキ	山本咲（兵庫）	実35.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 07/31 園田7R 3着/6頭+2.1秒 07/16 園田6R 6着/10頭 07/02 園田3R 3着/12頭+0.0秒 06/04 園田2R 1着/10頭 05/20 園田7R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウクライナアイズ逃げ推奨	下原理（兵庫）	実26.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ26.6倍で期待値+118%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率19%／前走3着で力を示す）
前5走 07/22 園田2R 3着/9頭+0.9秒 07/01 園田5R 7着/12頭 06/10 園田4R 4着/12頭 05/15 園田4R 1着/9頭勝利 04/22 園田7R 9着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジカルフェイス先行	佐々世（兵庫）	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/24 園田7R 6着/9頭+1.3秒 06/18 園田5R 4着/12頭+3.0秒 05/29 園田7R 3着/10頭 05/07 園田3R 4着/10頭+1.7秒 04/14 園田5R 7着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 52走で勝率 8% △ 距離適性同距離 30走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドアクトゥール	小谷哲（兵庫）	実108.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/30 園田7R 5着/9頭+2.5秒 06/24 園田4R 4着/12頭 06/11 園田5R 7着/12頭+0.0秒 05/22 園田9R 3着/11頭+3.0秒 05/04 園田7R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 58走で勝率 7% △ 距離適性同距離 42走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジェイパック

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-57%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1アラモアナ

4.3倍

EV +9%

▲4アイルヴィータ

4.3倍

EV -26%

出走馬全10頭

×6

ジェイパック

吉村智（兵庫）

1.6倍

-57%

›

○1

アラモアナ

笹田知（兵庫）

4.3倍

+9%

›

▲4

アイルヴィータ

土方颯（兵庫）

4.3倍

-26%

›

△9

マジカルフェイス

佐々世（兵庫）

19.9倍

+97%

›

△8

ウクライナアイズ

下原理（兵庫）

26.6倍

+118%

›

△7

アグネスサンキ

山本咲（兵庫）

35.2倍

+76%

›

▽2

ウインリフレクト

永井孝（兵庫）

45.4倍

+28%

›

▽5

アンニーナ

田野豊（兵庫）

61.0倍

+27%

›

▽3

アクイール

廣瀬航（兵庫）

82.5倍

+58%

›

▽10

レッドアクトゥール

小谷哲（兵庫）

108.8倍

+5%

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 ウクライナアイズ ¥100 実26.6倍期待値 +118% ❌不的中2着単勝 26.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 ウクライナアイズ ¥100 実26.6倍期待値 +118% ❌不的中2着単勝 26.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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