園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場摂津盃３歳以上登録馬ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タガノエスコート	下原理（兵庫）	実10.0	B▲ A△勝率5% EV-51% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 07/16 園田11R 3着/9頭 04/07 園田11R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 10.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.8% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オマツリオトコ先行	吉原寛（金沢）	実4.8	B△ A○勝率18% EV-11% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 05/04 園田11R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田11R 3着/11頭+0.3秒 09/26 園田11R 3着/10頭+0.2秒 08/01 園田11R 1着/9頭勝利 05/25 315R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 102日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 20.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.4% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マルカイグアス自在	吉村智（兵庫）	実2.3	B○ A🌟◎勝率42% EV-4% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場14走で勝率57%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 07/03 園田11R 1着/9頭 05/24 316R 6着/11頭+1.5秒 02/23 名古屋7R 5着/12頭+1.2秒 11/27 園田12R 4着/12頭+1.5秒 10/02 園田11R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 41.7% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イザグリーンライト先行	山本咲（兵庫）	実152.2	B× A▽勝率1% EV+118% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田10R 3着/7頭+0.9秒 07/01 園田11R 1着/8頭 06/03 園田11R 6着/10頭 05/13 園田10R 2着/8頭+0.1秒 04/22 園田11R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 28走で勝率 21% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.4% / 期待値 +118% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラピドフィオーレ逃げ	田野豊（兵庫）	実26.2	B△ A▽勝率3% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率31%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/22 園田8R 2着/6頭+0.0秒 06/24 園田11R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田8R 1着/6頭 11/06 園田11R 4着/12頭+0.4秒 10/09 園田11R 2着/8頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.0% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テーオーターナー差し	永井孝（兵庫）	実113.9	B× A▽勝率1% EV+57% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/16 園田11R 6着/9頭 05/07 園田11R 3着/8頭+1.2秒 01/03 園田11R 7着/12頭+0.6秒 11/27 園田12R 7着/12頭+2.4秒 11/13 園田11R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 30% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.4% / 期待値 +58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エコロクラージュ先行	小牧太（兵庫）	実6.5	B× A△勝率8% EV-50% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率58%と適性高／同距離帯9走で勝率67%／同馬場状態で勝率83%）
前5走 05/24 316R 2着/11頭+1.0秒 05/04 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/24 314R 6着/12頭+1.3秒 02/23 名古屋7R 6着/12頭+1.3秒 12/25 園田11R 6着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 58% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 83% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 15.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.6% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンレオ逃げ推奨	川原正（兵庫）	実5.4	B🌟◎ A▲勝率13% EV-28% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率81% × オッズ5.4倍で期待値+336%の有力候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場19走で勝率74%と適性高／同距離帯で勝率80%と得意）
前5走 06/04 園田11R 3着/10頭 05/07 園田10R 1着/8頭勝利 12/24 園田9R 1着/9頭勝利 08/15 園田11R 4着/12頭+0.4秒 07/17 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 74% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +336% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 80.9% (オッズ暗示: 18.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.3% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイエストエンド差し	杉浦健（兵庫）	実182.5	B× A▽勝率1% EV+29% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/16 園田11R 5着/9頭 06/04 園田11R 8着/10頭+1.0秒 05/07 園田10R 4着/8頭+1.7秒 02/17 大井11R 11着/15頭+2.2秒 01/22 船橋11R 7着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.7% / 期待値 +30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	インベルシオン逃げ	廣瀬航（兵庫）	実22.1	B× A▽勝率3% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/16 園田11R 4着/9頭+1.0秒 06/04 園田11R 2着/10頭 05/07 園田11R 2着/8頭+0.2秒 01/03 園田11R 4着/12頭+0.2秒 12/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 4.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.1% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウハクサン自在	大山真（兵庫）	実179.4	B× A▽勝率1% EV+33% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/16 園田11R 8着/9頭+0.0秒 01/03 園田11R 8着/12頭+0.7秒 11/27 園田12R 12着/12頭+3.0秒 06/05 園田11R 8着/12頭+2.2秒 05/07 園田11R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シンリミテス	加藤翔（金沢）	実12.5	B△ A△勝率4% EV-50% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/16 園田8R 1着/7頭 11/09 園田11R 1着/11頭勝利 03/29 園田11R 3着/11頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 8.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.9% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

B推奨Aモデル ▲

エイシンレオ

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

5.4倍

AI期待値

+336%

買い目

¥1,900

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎3マルカイグアス

2.3倍

EV -87%

▲A:△1タガノエスコート

10.0倍

EV -64%

出走馬全12頭

◎A:▲8

エイシンレオ

川原正（兵庫）

5.4倍

+336%

›

○A:◎3

マルカイグアス

吉村智（兵庫）

2.3倍

-87%

›

▲A:△1

タガノエスコート

下原理（兵庫）

10.0倍

-64%

›

△A:△12

シンリミテス

加藤翔（金沢）

12.5倍

-55%

›

△A:▽5

ラピドフィオーレ

田野豊（兵庫）

26.2倍

-6%

›

△A:○2

オマツリオトコ

吉原寛（金沢）

4.8倍

-91%

›

×A:△7

エコロクラージュ

小牧太（兵庫）

6.5倍

-95%

›

×A:▽4

イザグリーンライト

山本咲（兵庫）

152.2倍

-64%

›

×A:▽10

インベルシオン

廣瀬航（兵庫）

22.1倍

-94%

›

×A:▽6

テーオーターナー

永井孝（兵庫）

113.9倍

-99%

›

×A:▽11

メイショウハクサン

大山真（兵庫）

179.4倍

-99%

›

×A:▽9

ハイエストエンド

杉浦健（兵庫）

182.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンレオ ¥1,900 実5.4倍期待値 +337% ❌不的中5着単勝 5.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

11R 園田競馬場摂津盃３歳以上登録馬ダ1700m ダート1700m　発走 19:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タガノエスコート	下原理（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 07/16 園田11R 3着/9頭 04/07 園田11R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オマツリオトコ先行	吉原寛（金沢）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 05/04 園田11R 2着/12頭+0.0秒 12/25 園田11R 3着/11頭+0.3秒 09/26 園田11R 3着/10頭+0.2秒 08/01 園田11R 1着/9頭勝利 05/25 315R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 102日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マルカイグアス自在	吉村智（兵庫）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場14走で勝率57%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 07/03 園田11R 1着/9頭 05/24 316R 6着/11頭+1.5秒 02/23 名古屋7R 5着/12頭+1.2秒 11/27 園田12R 4着/12頭+1.5秒 10/02 園田11R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 14走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.7% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イザグリーンライト先行	山本咲（兵庫）	実152.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/29 園田10R 3着/7頭+0.9秒 07/01 園田11R 1着/8頭 06/03 園田11R 6着/10頭 05/13 園田10R 2着/8頭+0.1秒 04/22 園田11R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 28走で勝率 21% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラピドフィオーレ逃げ	田野豊（兵庫）	実26.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率31%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/22 園田8R 2着/6頭+0.0秒 06/24 園田11R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田8R 1着/6頭 11/06 園田11R 4着/12頭+0.4秒 10/09 園田11R 2着/8頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 31% (得意) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	テーオーターナー差し	永井孝（兵庫）	実113.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場27走で勝率30%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/16 園田11R 6着/9頭 05/07 園田11R 3着/8頭+1.2秒 01/03 園田11R 7着/12頭+0.6秒 11/27 園田12R 7着/12頭+2.4秒 11/13 園田11R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 30% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エコロクラージュ先行	小牧太（兵庫）	実6.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率58%と適性高／同距離帯9走で勝率67%／同馬場状態で勝率83%）
前5走 05/24 316R 2着/11頭+1.0秒 05/04 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/24 314R 6着/12頭+1.3秒 02/23 名古屋7R 6着/12頭+1.3秒 12/25 園田11R 6着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 58% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 83% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンレオ逃げ推奨	川原正（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場19走で勝率74%と適性高／同距離帯で勝率80%と得意）
前5走 06/04 園田11R 3着/10頭 05/07 園田10R 1着/8頭勝利 12/24 園田9R 1着/9頭勝利 08/15 園田11R 4着/12頭+0.4秒 07/17 園田11R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 74% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 80% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイエストエンド差し	杉浦健（兵庫）	実182.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/16 園田11R 5着/9頭 06/04 園田11R 8着/10頭+1.0秒 05/07 園田10R 4着/8頭+1.7秒 02/17 大井11R 11着/15頭+2.2秒 01/22 船橋11R 7着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	インベルシオン逃げ	廣瀬航（兵庫）	実22.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 07/16 園田11R 4着/9頭+1.0秒 06/04 園田11R 2着/10頭 05/07 園田11R 2着/8頭+0.2秒 01/03 園田11R 4着/12頭+0.2秒 12/11 園田11R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウハクサン自在	大山真（兵庫）	実179.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 07/16 園田11R 8着/9頭+0.0秒 01/03 園田11R 8着/12頭+0.7秒 11/27 園田12R 12着/12頭+3.0秒 06/05 園田11R 8着/12頭+2.2秒 05/07 園田11R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 15走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シンリミテス	加藤翔（金沢）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/16 園田8R 1着/7頭 11/09 園田11R 1着/11頭勝利 03/29 園田11R 3着/11頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

マルカイグアス

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-4%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2オマツリオトコ

4.8倍

EV -11%

▲8エイシンレオ

5.4倍

EV -28%

出走馬全12頭

◎3

マルカイグアス

吉村智（兵庫）

2.3倍

-4%

›

○2

オマツリオトコ

吉原寛（金沢）

4.8倍

-11%

›

▲8

エイシンレオ

川原正（兵庫）

5.4倍

-28%

›

△7

エコロクラージュ

小牧太（兵庫）

6.5倍

-50%

›

△1

タガノエスコート

下原理（兵庫）

10.0倍

-51%

›

△12

シンリミテス

加藤翔（金沢）

12.5倍

-50%

›

▽10

インベルシオン

廣瀬航（兵庫）

22.1倍

-32%

›

▽5

ラピドフィオーレ

田野豊（兵庫）

26.2倍

-22%

›

▽4

イザグリーンライト

山本咲（兵庫）

152.2倍

+118%

›

▽6

テーオーターナー

永井孝（兵庫）

113.9倍

+57%

›

▽11

メイショウハクサン

大山真（兵庫）

179.4倍

+33%

›

▽9

ハイエストエンド

杉浦健（兵庫）

182.5倍

+29%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンレオ ¥1,900 実5.4倍期待値 -28% ❌不的中5着単勝 5.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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