大井 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:17

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フラワーキングエス	中村尚（大井）	実49.0	B× A×勝率0% EV-78% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/23 大井4R 3着/3頭 07/02 大井5R 12着/16頭 06/11 大井4R 11着/14頭 05/22 大井3R 12着/12頭+4.0秒 05/01 大井2R 13着/13頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.4% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナポレオンバディ追込	野畑凌（川崎）	実17.8	B△ A△勝率4% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/22 大井10R 8着/9頭+2.2秒 07/03 大井5R 7着/11頭 06/12 大井2R 11着/11頭+0.0秒 05/19 大井10R 11着/13頭+2.4秒 12/04 大井11R 13着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.3% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エンリッチザハート自在	藤田凌（大井）	実12.9	B△ A▲勝率10% EV+26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 03/26 大井4R 2着/9頭+0.5秒 03/13 大井2R 8着/9頭+1.8秒 01/27 大井6R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 142日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 7.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.8% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ローレンモンブラン	横川怜（大井）	実52.7	B△ A▽勝率2% EV-17% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/02 大井3R 4着/8頭+0.0秒 06/08 大井4R 1着/10頭 05/20 大井4R 8着/14頭 04/27 大井4R 5着/11頭+1.5秒 12/25 大井5R 5着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バーナードハンサム	本田重（船橋）	実1.6	B🌟◎ A🌟◎勝率53% EV-15% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走3着／120日ぶりの実戦）
前5走 04/17 大井2R 3着/11頭+0.3秒 12/02 大井5R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 61.1% (オッズ暗示: 62.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 52.5% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ノンフィクション追込	吉井章（大井）	実12.3	B▲ A△勝率5% EV-36% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／159日ぶりの実戦）
前5走 03/09 大井11R 5着/10頭+2.2秒 02/20 大井2R 1着/12頭勝利 01/29 大井4R 6着/12頭+1.2秒 01/14 大井4R 3着/13頭+0.8秒 12/29 大井2R 4着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ ローテーション 159日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 5.2% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フジパールマン追込	杉山海（大井）	実18.6	B× A×勝率2% EV-64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 大井4R 6着/11頭+0.8秒 06/09 大井1R 1着/9頭 05/21 大井3R 6着/16頭 04/28 大井3R 4着/14頭+1.9秒 04/14 大井2R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.9% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャリアラダー差し	御神訓（大井）	推定—	B× A△勝率6% EV-88% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 大井4R 5着/11頭+0.4秒 06/12 大井1R 4着/9頭 05/22 大井10R 3着/8頭+5.0秒 05/01 大井1R 5着/10頭+1.0秒 04/17 大井2R 4着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.2% / 期待値 -89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミエノワイルド先行	和田譲（大井）	実2.8	B○ A○勝率18% EV-49% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（141日ぶりの実戦）
前5走 03/27 大井1R 5着/9頭+1.2秒 03/13 大井2R 3着/9頭+0.6秒 02/20 大井2R 2着/12頭+0.0秒 01/27 大井3R 1着/11頭勝利 09/02 大井4R 4着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.6% (オッズ暗示: 35.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.0% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

バーナードハンサム

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-2%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○9ミエノワイルド

2.8倍

EV -11%

▲A:△6ノンフィクション

12.3倍

EV -44%

出走馬全9頭

◎A:◎5

バーナードハンサム

本田重（船橋）

1.6倍

-2%

›

○A:○9

ミエノワイルド

和田譲（大井）

2.8倍

-11%

›

▲A:△6

ノンフィクション

吉井章（大井）

12.3倍

-44%

›

△A:▲3

エンリッチザハート

藤田凌（大井）

12.9倍

-74%

›

△A:△2

ナポレオンバディ

野畑凌（川崎）

17.8倍

-85%

›

△A:▽4

ローレンモンブラン

横川怜（大井）

52.7倍

-96%

›

×A:△8

キャリアラダー

御神訓（大井）

—

›

×A:×7

フジパールマン

杉山海（大井）

18.6倍

-99%

›

×A:×1

フラワーキングエス

中村尚（大井）

49.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

4R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 17:17

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フラワーキングエス	中村尚（大井）	実49.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調／前走3着）
前5走 07/23 大井4R 3着/3頭 07/02 大井5R 12着/16頭 06/11 大井4R 11着/14頭 05/22 大井3R 12着/12頭+4.0秒 05/01 大井2R 13着/13頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ナポレオンバディ追込	野畑凌（川崎）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 07/22 大井10R 8着/9頭+2.2秒 07/03 大井5R 7着/11頭 06/12 大井2R 11着/11頭+0.0秒 05/19 大井10R 11着/13頭+2.4秒 12/04 大井11R 13着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エンリッチザハート自在	藤田凌（大井）	実12.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 03/26 大井4R 2着/9頭+0.5秒 03/13 大井2R 8着/9頭+1.8秒 01/27 大井6R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 142日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ローレンモンブラン	横川怜（大井）	実52.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/02 大井3R 4着/8頭+0.0秒 06/08 大井4R 1着/10頭 05/20 大井4R 8着/14頭 04/27 大井4R 5着/11頭+1.5秒 12/25 大井5R 5着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バーナードハンサム	本田重（船橋）	実1.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走3着／120日ぶりの実戦）
前5走 04/17 大井2R 3着/11頭+0.3秒 12/02 大井5R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.5% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ノンフィクション追込	吉井章（大井）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／159日ぶりの実戦）
前5走 03/09 大井11R 5着/10頭+2.2秒 02/20 大井2R 1着/12頭勝利 01/29 大井4R 6着/12頭+1.2秒 01/14 大井4R 3着/13頭+0.8秒 12/29 大井2R 4着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ ローテーション 159日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フジパールマン追込	杉山海（大井）	実18.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/24 大井4R 6着/11頭+0.8秒 06/09 大井1R 1着/9頭 05/21 大井3R 6着/16頭 04/28 大井3R 4着/14頭+1.9秒 04/14 大井2R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャリアラダー差し	御神訓（大井）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/24 大井4R 5着/11頭+0.4秒 06/12 大井1R 4着/9頭 05/22 大井10R 3着/8頭+5.0秒 05/01 大井1R 5着/10頭+1.0秒 04/17 大井2R 4着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ミエノワイルド先行	和田譲（大井）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（141日ぶりの実戦）
前5走 03/27 大井1R 5着/9頭+1.2秒 03/13 大井2R 3着/9頭+0.6秒 02/20 大井2R 2着/12頭+0.0秒 01/27 大井3R 1着/11頭勝利 09/02 大井4R 4着/7頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 141日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

バーナードハンサム

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.6倍

AI期待値

-15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○9ミエノワイルド

2.8倍

EV -49%

▲3エンリッチザハート

12.9倍

EV +26%

出走馬全9頭

◎5

バーナードハンサム

本田重（船橋）

1.6倍

-15%

›

○9

ミエノワイルド

和田譲（大井）

2.8倍

-49%

›

▲3

エンリッチザハート

藤田凌（大井）

12.9倍

+26%

›

△8

キャリアラダー

御神訓（大井）

—

›

△6

ノンフィクション

吉井章（大井）

12.3倍

-36%

›

△2

ナポレオンバディ

野畑凌（川崎）

17.8倍

-22%

›

×7

フジパールマン

杉山海（大井）

18.6倍

-64%

›

▽4

ローレンモンブラン

横川怜（大井）

52.7倍

-17%

›

×1

フラワーキングエス

中村尚（大井）

49.0倍

-78%

›

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