大井 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

4R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:17

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドシュミット	矢野貴（大井）	実30.1	B△ A△勝率4% EV+32% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.5着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/24 大井3R 2着/5頭+0.2秒 06/29 大井4R 3着/9頭+3.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.4% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パープルフォッグ	西啓太（大井）	実1.0	B🌟◎ A×勝率49% EV-51% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/20 大井4R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 66.3% (オッズ暗示: 100.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 49.0% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウン	張田昂（船橋）	実27.3	B× A△勝率5% EV+26% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/24 大井2R 2着/5頭+0.0秒 06/30 大井1R 7着/11頭 06/09 大井3R 6着/10頭 05/01 大井5R 5着/5頭+5.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 4.6% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イントゥザライト	吉井章（大井）	実40.4	B△ A▽勝率2% EV-4% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 07/24 大井3R 3着/5頭+0.4秒 06/30 大井2R 2着/5頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポッドマデラ	藤田凌（大井）	実31.6	B△ A△勝率3% EV+10% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/21 大井4R 3着/8頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.5% / 期待値 +10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フレンドトネール	鷹見陸（大井）	実124.1	B× A▽勝率1% EV+2% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/24 大井3R 5着/5頭+1.4秒 06/30 大井1R 6着/11頭+1.0秒 06/08 大井3R 4着/5頭+5.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユウユウヴィオラ推奨	本田重（船橋）	実20.5	B○ A▲勝率13% EV+157% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率22% × オッズ20.5倍で期待値+352%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／騎手の手腕も後押し）
前5走 06/30 大井2R 1着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +352% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 4.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 +157% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フォースマジュール	笹川翼（大井）	実11.2	B▲ A○勝率23% EV+154% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／91日ぶりの実戦）
前5走 05/18 大井3R 1着/7頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 8.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 22.7% / 期待値 +155% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

パープルフォッグ

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-33%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲7ユウユウヴィオラ

20.5倍

EV +352%

▲A:○8フォースマジュール

11.2倍

EV -8%

出走馬全8頭

◎A:×2

パープルフォッグ

西啓太（大井）

1.0倍

-33%

›

○A:▲7

ユウユウヴィオラ

本田重（船橋）

20.5倍

+352%

›

▲A:○8

フォースマジュール

笹川翼（大井）

11.2倍

-8%

›

△A:△5

ポッドマデラ

藤田凌（大井）

31.6倍

-45%

›

△A:▽4

イントゥザライト

吉井章（大井）

40.4倍

-51%

›

△A:△1

ゴールドシュミット

矢野貴（大井）

30.1倍

-88%

›

×A:△3

アウン

張田昂（船橋）

27.3倍

-97%

›

×A:▽6

フレンドトネール

鷹見陸（大井）

124.1倍

-93%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 ユウユウヴィオラ ¥200 実20.5倍期待値 +352% ❌不的中2着単勝 20.5倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ユウユウヴィオラ ¥400 実20.5倍期待値 +352% ❌不的中2着単勝 20.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

4R 大井競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 17:17

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドシュミット	矢野貴（大井）	実30.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.5着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 07/24 大井3R 2着/5頭+0.2秒 06/29 大井4R 3着/9頭+3.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パープルフォッグ	西啓太（大井）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/20 大井4R 1着/10頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 49.0% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アウン	張田昂（船橋）	実27.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 07/24 大井2R 2着/5頭+0.0秒 06/30 大井1R 7着/11頭 06/09 大井3R 6着/10頭 05/01 大井5R 5着/5頭+5.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イントゥザライト	吉井章（大井）	実40.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 07/24 大井3R 3着/5頭+0.4秒 06/30 大井2R 2着/5頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポッドマデラ	藤田凌（大井）	実31.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/21 大井4R 3着/8頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フレンドトネール	鷹見陸（大井）	実124.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/24 大井3R 5着/5頭+1.4秒 06/30 大井1R 6着/11頭+1.0秒 06/08 大井3R 4着/5頭+5.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ユウユウヴィオラ推奨	本田重（船橋）	実20.5	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率13% × オッズ20.5倍で期待値+157%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／騎手の手腕も後押し）
前5走 06/30 大井2R 1着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フォースマジュール	笹川翼（大井）	実11.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／91日ぶりの実戦）
前5走 05/18 大井3R 1着/7頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +154% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.7% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

パープルフォッグ

騎手西啓太（大井）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8フォースマジュール

11.2倍

EV +154%

▲7ユウユウヴィオラ

20.5倍

EV +157%

出走馬全8頭

×2

パープルフォッグ

西啓太（大井）

1.0倍

-51%

›

○8

フォースマジュール

笹川翼（大井）

11.2倍

+154%

›

▲7

ユウユウヴィオラ

本田重（船橋）

20.5倍

+157%

›

△3

アウン

張田昂（船橋）

27.3倍

+26%

›

△1

ゴールドシュミット

矢野貴（大井）

30.1倍

+32%

›

△5

ポッドマデラ

藤田凌（大井）

31.6倍

+10%

›

▽4

イントゥザライト

吉井章（大井）

40.4倍

-4%

›

▽6

フレンドトネール

鷹見陸（大井）

124.1倍

+2%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 ユウユウヴィオラ ¥200 実20.5倍期待値 +157% ❌不的中2着単勝 20.5倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ユウユウヴィオラ ¥400 実20.5倍期待値 +157% ❌不的中2着単勝 20.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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