大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 18:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハヤマデイズ	田中洸（大井）	実75.9	B× A▽勝率1% EV-45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭 05/21 大井4R 9着/13頭 05/01 大井3R 8着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.7% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラストラブラブ先行	吉井章（大井）	実3.1	B○ A🌟◎勝率34% EV+6% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/24 大井4R 2着/11頭+0.1秒 06/11 大井3R 2着/9頭+0.0秒 05/21 大井4R 7着/13頭+5.0秒 10/09 大井4R 5着/6頭+1.4秒 09/18 大井4R 4着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 32.3%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 34.4% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トビーンズ	千田洋（大井）	実42.3	B× A▽勝率1% EV-38% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/20 大井9R 8着/8頭 07/02 大井3R 3着/8頭 06/10 大井3R 3着/11頭+4.0秒 05/21 大井1R 4着/11頭+0.0秒 04/28 大井3R 5着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.4% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ローズプリンセス	藤田凌（大井）	実10.5	B△ A△勝率5% EV-43% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 9.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.4% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エスクラス	藤本現（大井）	実26.3	B× A×勝率1% EV-65% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.3% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実140.0	B× A▽勝率1% EV-28% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利 03/11 大井3R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.5% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ボンヴィアッジョ	野畑凌（川崎）	実19.3	B△ A×勝率2% EV-52% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.4% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハッチン逃げ	矢野貴（大井）	実4.5	B🌟◎ A▲勝率17% EV-22% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（88日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 05/21 大井4R 6着/13頭 05/01 大井2R 3着/13頭+0.1秒 04/17 大井6R 4着/12頭+1.6秒 03/12 大井5R 3着/12頭+0.7秒 11/10 大井4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 40.2% (オッズ暗示: 22.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.2% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ディアモアー	達城龍（大井）	実6.2	B× A△勝率7% EV-54% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 07/24 大井4R 4着/11頭+0.2秒 07/03 大井7R 5着/9頭+4.0秒 06/12 大井2R 6着/11頭 05/22 大井1R 2着/13頭 05/01 大井1R 8着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 16.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.4% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アリアケグレイト	町田直（川崎）	実43.4	B× A▽勝率1% EV-48% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/22 大井3R 4着/14頭+0.7秒 07/02 大井4R 8着/13頭 06/11 大井4R 10着/14頭 05/22 大井1R 10着/13頭+2.0秒 04/30 大井3R 10着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.2% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボワヴェール逃げ推奨	安藤洋（大井）	実14.8	B▲ A△勝率6% EV-6% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ14.8倍で期待値+110%の有力候補（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 07/24 大井4R 8着/11頭+1.1秒 06/12 大井2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 大井10R 4着/8頭 04/30 大井2R 3着/12頭+0.2秒 12/03 大井5R 2着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.2% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ペニーファウンテン先行	笹川翼（大井）	実4.2	B△ A○勝率22% EV-8% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 大井3R 1着/9頭 04/17 大井2R 6着/11頭+1.0秒 01/29 大井11R 7着/11頭+1.7秒 01/13 大井3R 1着/10頭勝利 12/25 大井3R 4着/7頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.7% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ▲

ハッチン

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

4.5倍

AI期待値

+80%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎2ラストラブラブ

3.1倍

EV -13%

▲A:△11ボワヴェール

14.8倍

EV +110%

出走馬全12頭

◎A:▲8

ハッチン

矢野貴（大井）

4.5倍

+80%

›

○A:◎2

ラストラブラブ

吉井章（大井）

3.1倍

-13%

›

▲A:△11

ボワヴェール

安藤洋（大井）

14.8倍

+110%

›

△A:△4

ローズプリンセス

藤田凌（大井）

10.5倍

›

△A:×7

ボンヴィアッジョ

野畑凌（川崎）

19.3倍

›

△A:○12

ペニーファウンテン

笹川翼（大井）

4.2倍

-88%

›

×A:△9

ディアモアー

達城龍（大井）

6.2倍

-99%

›

×A:×5

エスクラス

藤本現（大井）

26.3倍

-96%

›

×A:▽3

トビーンズ

千田洋（大井）

42.3倍

-99%

›

×A:▽10

アリアケグレイト

町田直（川崎）

43.4倍

-99%

›

×A:▽1

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

75.9倍

-99%

›

×A:▽6

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

140.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ボワヴェール ¥100 実14.8倍期待値 +110% ❌不的中9着単勝 14.8倍

※ オッズは予測時点の値です。

7R 大井競馬場ダ1600m ダート1600m　発走 18:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハヤマデイズ	田中洸（大井）	実75.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒 07/03 大井7R 7着/9頭+0.0秒 06/12 大井2R 9着/11頭 05/21 大井4R 9着/13頭 05/01 大井3R 8着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラストラブラブ先行	吉井章（大井）	実3.1	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/24 大井4R 2着/11頭+0.1秒 06/11 大井3R 2着/9頭+0.0秒 05/21 大井4R 7着/13頭+5.0秒 10/09 大井4R 5着/6頭+1.4秒 09/18 大井4R 4着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 34.4% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トビーンズ	千田洋（大井）	実42.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 07/20 大井9R 8着/8頭 07/02 大井3R 3着/8頭 06/10 大井3R 3着/11頭+4.0秒 05/21 大井1R 4着/11頭+0.0秒 04/28 大井3R 5着/14頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ローズプリンセス	藤田凌（大井）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エスクラス	藤本現（大井）	実26.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 07/24 大井4R 10着/11頭+1.9秒 06/29 大井6R 1着/14頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スクラッチクラッチ差し	高橋優（大井）	実140.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均8.0着と低調／66日ぶりの実戦）
前5走 06/12 大井1R 8着/9頭 05/21 大井4R 10着/13頭+0.0秒 04/17 大井4R 6着/7頭+3.1秒 03/25 大井2R 1着/10頭勝利 03/11 大井3R 8着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ボンヴィアッジョ	野畑凌（川崎）	実19.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率50%と好調／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/24 大井4R 9着/11頭+1.6秒 06/10 大井3R 1着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハッチン逃げ	矢野貴（大井）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（88日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 05/21 大井4R 6着/13頭 05/01 大井2R 3着/13頭+0.1秒 04/17 大井6R 4着/12頭+1.6秒 03/12 大井5R 3着/12頭+0.7秒 11/10 大井4R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ディアモアー	達城龍（大井）	実6.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 07/24 大井4R 4着/11頭+0.2秒 07/03 大井7R 5着/9頭+4.0秒 06/12 大井2R 6着/11頭 05/22 大井1R 2着/13頭 05/01 大井1R 8着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アリアケグレイト	町田直（川崎）	実43.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 07/22 大井3R 4着/14頭+0.7秒 07/02 大井4R 8着/13頭 06/11 大井4R 10着/14頭 05/22 大井1R 10着/13頭+2.0秒 04/30 大井3R 10着/10頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ボワヴェール逃げ推奨	安藤洋（大井）	実14.8	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 07/24 大井4R 8着/11頭+1.1秒 06/12 大井2R 8着/11頭+1.0秒 05/22 大井10R 4着/8頭 04/30 大井2R 3着/12頭+0.2秒 12/03 大井5R 2着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ペニーファウンテン先行	笹川翼（大井）	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/11 大井3R 1着/9頭 04/17 大井2R 6着/11頭+1.0秒 01/29 大井11R 7着/11頭+1.7秒 01/13 大井3R 1着/10頭勝利 12/25 大井3R 4着/7頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ラストラブラブ

騎手吉井章（大井）

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

+6%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○12ペニーファウンテン

4.2倍

EV -8%

▲8ハッチン

4.5倍

EV -22%

出走馬全12頭

◎2

ラストラブラブ

吉井章（大井）

3.1倍

+6%

›

○12

ペニーファウンテン

笹川翼（大井）

4.2倍

-8%

›

▲8

ハッチン

矢野貴（大井）

4.5倍

-22%

›

△9

ディアモアー

達城龍（大井）

6.2倍

-54%

›

△11

ボワヴェール

安藤洋（大井）

14.8倍

-6%

›

△4

ローズプリンセス

藤田凌（大井）

10.5倍

-43%

›

×7

ボンヴィアッジョ

野畑凌（川崎）

19.3倍

-52%

›

▽3

トビーンズ

千田洋（大井）

42.3倍

-38%

›

×5

エスクラス

藤本現（大井）

26.3倍

-65%

›

▽10

アリアケグレイト

町田直（川崎）

43.4倍

-48%

›

▽1

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

75.9倍

-45%

›

▽6

スクラッチクラッチ

高橋優（大井）

140.0倍

-28%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 11 ボワヴェール ¥100 実14.8倍期待値 -6% ❌不的中9着単勝 14.8倍

※ オッズは予測時点の値です。

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