川崎 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 川崎競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エクセルブラック逃げ	西啓太（大井）	実5.6	B△ A▲勝率12% EV-30% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 07/30 川崎7R 12着/14頭+2.6秒 06/22 浦和7R 2着/8頭+4.0秒 05/25 浦和6R 6着/11頭 05/14 川崎6R 1着/11頭勝利 04/24 浦和2R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 17.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブランディストック	和田譲（大井）	実6.1	B△ A△勝率10% EV-41% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 川崎7R 4着/14頭+0.2秒 07/07 川崎8R 5着/11頭+1.0秒 06/18 川崎9R 5着/11頭 04/09 川崎7R 8着/11頭+1.2秒 03/02 川崎8R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 16.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マッセダムール逃げ	御神訓（大井）	実3.9	B🌟◎ A○勝率26% EV+0% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/30 川崎5R 2着/10頭+0.2秒 07/09 川崎6R 2着/6頭+0.0秒 06/18 川崎9R 11着/11頭 05/11 川崎9R 2着/10頭+0.4秒 02/02 川崎8R 5着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +247% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 89.2% (オッズ暗示: 25.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 25.9% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	インマイブラッド	伊藤裕（川崎）	実94.2	B× A▽勝率1% EV-35% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 川崎6R 10着/11頭+1.9秒 07/16 浦和5R 4着/11頭 07/07 川崎7R 8着/12頭 06/16 川崎8R 10着/10頭+7.0秒 06/03 船橋4R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.7% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エールラヴィクトワ	矢野貴（大井）	実2.2	B○ A🌟◎勝率31% EV-31% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 07/30 川崎7R 2着/14頭+0.0秒 07/08 川崎4R 3着/12頭 06/16 川崎4R 4着/12頭 05/12 川崎4R 4着/12頭+0.6秒 04/07 川崎5R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 45.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 31.0% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レイニングキング追込	新原周（川崎）	実18.1	B× A△勝率6% EV+15% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/30 川崎7R 6着/14頭+0.8秒 03/05 川崎9R 10着/11頭+3.0秒 02/04 川崎12R 14着/14頭+2.9秒 01/19 船橋9R 3着/12頭+0.1秒 01/02 川崎12R 13着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 5.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.4% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チュイション先行	中越琉（川崎）	実72.3	B× A×勝率1% EV-52% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/27 川崎9R 11着/12頭+2.1秒 04/27 大井10R 8着/15頭+2.3秒 04/15 大井8R 6着/10頭+3.3秒 03/25 大井9R 8着/11頭+1.1秒 03/12 大井10R 12着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.7% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シンボルザサン自在	佐野遥（川崎）	実9.5	B▲ A△勝率9% EV-12% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 川崎5R 1着/10頭勝利 12/16 川崎12R 8着/14頭+2.6秒 11/18 川崎8R 4着/12頭+1.1秒 10/13 川崎8R 2着/11頭+0.5秒 09/22 浦和9R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 10.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.2% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オニノタマゴ逃げ	古岡勇（川崎）	実28.9	B△ A▽勝率4% EV+20% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/09 川崎6R 6着/6頭+2.0秒 04/09 川崎7R 5着/11頭+0.9秒 10/10 川崎8R 5着/11頭+1.2秒 05/07 川崎8R 2着/12頭+1.9秒 04/02 川崎7R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.2% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

マッセダムール

騎手御神訓（大井）

単勝オッズ

3.9倍

AI期待値

+247%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎5エールラヴィクトワ

2.2倍

EV -90%

▲A:△8シンボルザサン

9.5倍

EV -76%

出走馬全9頭

◎A:○3

マッセダムール

御神訓（大井）

3.9倍

+247%

›

○A:◎5

エールラヴィクトワ

矢野貴（大井）

2.2倍

-90%

›

▲A:△8

シンボルザサン

佐野遥（川崎）

9.5倍

-76%

›

△A:▽9

オニノタマゴ

古岡勇（川崎）

28.9倍

-52%

›

△A:▲1

エクセルブラック

西啓太（大井）

5.6倍

-92%

›

△A:△2

ブランディストック

和田譲（大井）

6.1倍

-94%

›

×A:△6

レイニングキング

新原周（川崎）

18.1倍

-94%

›

×A:×7

チュイション

中越琉（川崎）

72.3倍

-99%

›

×A:▽4

インマイブラッド

伊藤裕（川崎）

94.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 川崎競馬場ダ1500m ダート1500m　発走 19:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エクセルブラック逃げ	西啓太（大井）	実5.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 07/30 川崎7R 12着/14頭+2.6秒 06/22 浦和7R 2着/8頭+4.0秒 05/25 浦和6R 6着/11頭 05/14 川崎6R 1着/11頭勝利 04/24 浦和2R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブランディストック	和田譲（大井）	実6.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 川崎7R 4着/14頭+0.2秒 07/07 川崎8R 5着/11頭+1.0秒 06/18 川崎9R 5着/11頭 04/09 川崎7R 8着/11頭+1.2秒 03/02 川崎8R 2着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マッセダムール逃げ	御神訓（大井）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/30 川崎5R 2着/10頭+0.2秒 07/09 川崎6R 2着/6頭+0.0秒 06/18 川崎9R 11着/11頭 05/11 川崎9R 2着/10頭+0.4秒 02/02 川崎8R 5着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 25.9% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	インマイブラッド	伊藤裕（川崎）	実94.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/30 川崎6R 10着/11頭+1.9秒 07/16 浦和5R 4着/11頭 07/07 川崎7R 8着/12頭 06/16 川崎8R 10着/10頭+7.0秒 06/03 船橋4R 9着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エールラヴィクトワ	矢野貴（大井）	実2.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 07/30 川崎7R 2着/14頭+0.0秒 07/08 川崎4R 3着/12頭 06/16 川崎4R 4着/12頭 05/12 川崎4R 4着/12頭+0.6秒 04/07 川崎5R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.0% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レイニングキング追込	新原周（川崎）	実18.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 07/30 川崎7R 6着/14頭+0.8秒 03/05 川崎9R 10着/11頭+3.0秒 02/04 川崎12R 14着/14頭+2.9秒 01/19 船橋9R 3着/12頭+0.1秒 01/02 川崎12R 13着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チュイション先行	中越琉（川崎）	実72.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 07/27 川崎9R 11着/12頭+2.1秒 04/27 大井10R 8着/15頭+2.3秒 04/15 大井8R 6着/10頭+3.3秒 03/25 大井9R 8着/11頭+1.1秒 03/12 大井10R 12着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シンボルザサン自在	佐野遥（川崎）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 川崎5R 1着/10頭勝利 12/16 川崎12R 8着/14頭+2.6秒 11/18 川崎8R 4着/12頭+1.1秒 10/13 川崎8R 2着/11頭+0.5秒 09/22 浦和9R 6着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オニノタマゴ逃げ	古岡勇（川崎）	実28.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/09 川崎6R 6着/6頭+2.0秒 04/09 川崎7R 5着/11頭+0.9秒 10/10 川崎8R 5着/11頭+1.2秒 05/07 川崎8R 2着/12頭+1.9秒 04/02 川崎7R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エールラヴィクトワ

騎手矢野貴（大井）

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3マッセダムール

3.9倍

EV +0%

▲1エクセルブラック

5.6倍

EV -30%

出走馬全9頭

◎5

エールラヴィクトワ

矢野貴（大井）

2.2倍

-31%

›

○3

マッセダムール

御神訓（大井）

3.9倍

+0%

›

▲1

エクセルブラック

西啓太（大井）

5.6倍

-30%

›

△2

ブランディストック

和田譲（大井）

6.1倍

-41%

›

△8

シンボルザサン

佐野遥（川崎）

9.5倍

-12%

›

△6

レイニングキング

新原周（川崎）

18.1倍

+15%

›

▽9

オニノタマゴ

古岡勇（川崎）

28.9倍

+20%

›

▽4

インマイブラッド

伊藤裕（川崎）

94.2倍

-35%

›

×7

チュイション

中越琉（川崎）

72.3倍

-52%

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