園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 11:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヌーヴォルミエール差し	吉村智（兵庫）	実8.7	B△ A△勝率7% EV-35% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/05 園田5R 8着/12頭+1.3秒 07/23 園田4R 7着/12頭+1.2秒 07/10 園田1R 3着/11頭 06/04 園田6R 6着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.5% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メタルメタリカ	高畑皓（兵庫）	実42.7	B× A×勝率1% EV-55% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田5R 5着/9頭+0.9秒 07/10 園田3R 4着/10頭+1.0秒 06/26 園田2R 9着/10頭 06/10 園田2R 2着/9頭 05/27 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 47走で勝率 4% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.0% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホンキートンク	長尾翼（兵庫）	実23.1	B△ A△勝率3% EV-39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/23 園田4R 3着/12頭+0.8秒 07/10 園田4R 9着/10頭 06/18 園田7R 9着/12頭 05/28 園田10R 8着/10頭 05/05 園田4R 5着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 4.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.6% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダーアンジェ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.3	B🌟◎ A🌟◎勝率50% EV+14% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田5R 3着/12頭+0.2秒 04/22 園田8R 2着/9頭+0.4秒 03/24 園田6R 3着/10頭+0.6秒 10/30 園田7R 7着/9頭+2.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +107% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 90.3% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 49.7% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トレジャーブルー先行	南部楓（兵庫）	実2.9	B○ A○勝率17% EV-49% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田4R 2着/12頭+0.7秒 06/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田1R 2着/10頭 05/06 園田3R 7着/10頭+1.5秒 04/14 園田6R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 17.3% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンオキクルミ	永井孝（兵庫）	実4.4	B▲ A▲勝率16% EV-29% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 07/31 園田1R 3着/3頭 07/10 園田1R 6着/11頭 05/28 園田5R 6着/12頭 05/04 園田9R 5着/7頭+1.2秒 04/15 園田7R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.1% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アラジャイ逃げ	杉浦健（兵庫）	実30.3	B△ A▽勝率2% EV-42% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/05 園田5R 11着/12頭+2.7秒 07/22 園田6R 10着/12頭+1.7秒 06/18 園田4R 9着/10頭 05/27 園田4R 2着/10頭 05/15 園田8R 8着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.9% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	バークエム	小谷周（兵庫）	実19.1	B× A△勝率4% EV-24% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田5R 4着/12頭+0.3秒 07/23 園田5R 12着/12頭+3.0秒 07/10 園田5R 5着/9頭 06/26 園田5R 8着/8頭+0.0秒 05/27 園田6R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 3.9% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ワンダーアンジェ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+107%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○5トレジャーブルー

2.9倍

EV -87%

▲A:▲6エイシンオキクルミ

4.4倍

EV -80%

出走馬全8頭

◎A:◎4

ワンダーアンジェ

佐々世（兵庫）

2.3倍

+107%

›

○A:○5

トレジャーブルー

南部楓（兵庫）

2.9倍

-87%

›

▲A:▲6

エイシンオキクルミ

永井孝（兵庫）

4.4倍

-80%

›

△A:△1

ヌーヴォルミエール

吉村智（兵庫）

8.7倍

-95%

›

△A:▽7

アラジャイ

杉浦健（兵庫）

30.3倍

-93%

›

△A:△3

ホンキートンク

長尾翼（兵庫）

23.1倍

-97%

›

×A:△8

バークエム

小谷周（兵庫）

19.1倍

-99%

›

×A:×2

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

42.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

3R 園田競馬場ダ1230m ダート1230m　発走 11:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヌーヴォルミエール差し	吉村智（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 08/05 園田5R 8着/12頭+1.3秒 07/23 園田4R 7着/12頭+1.2秒 07/10 園田1R 3着/11頭 06/04 園田6R 6着/10頭+4.0秒 05/14 園田7R 6着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メタルメタリカ	高畑皓（兵庫）	実42.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場47走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 08/07 園田5R 5着/9頭+0.9秒 07/10 園田3R 4着/10頭+1.0秒 06/26 園田2R 9着/10頭 06/10 園田2R 2着/9頭 05/27 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 47走で勝率 4% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホンキートンク	長尾翼（兵庫）	実23.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 07/23 園田4R 3着/12頭+0.8秒 07/10 園田4R 9着/10頭 06/18 園田7R 9着/12頭 05/28 園田10R 8着/10頭 05/05 園田4R 5着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダーアンジェ逃げ	佐々世（兵庫）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 08/05 園田5R 3着/12頭+0.2秒 04/22 園田8R 2着/9頭+0.4秒 03/24 園田6R 3着/10頭+0.6秒 10/30 園田7R 7着/9頭+2.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 49.7% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トレジャーブルー先行	南部楓（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/23 園田4R 2着/12頭+0.7秒 06/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒 05/28 園田1R 2着/10頭 05/06 園田3R 7着/10頭+1.5秒 04/14 園田6R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンオキクルミ	永井孝（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 07/31 園田1R 3着/3頭 07/10 園田1R 6着/11頭 05/28 園田5R 6着/12頭 05/04 園田9R 5着/7頭+1.2秒 04/15 園田7R 7着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.1% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アラジャイ逃げ	杉浦健（兵庫）	実30.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 08/05 園田5R 11着/12頭+2.7秒 07/22 園田6R 10着/12頭+1.7秒 06/18 園田4R 9着/10頭 05/27 園田4R 2着/10頭 05/15 園田8R 8着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	バークエム	小谷周（兵庫）	実19.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 08/05 園田5R 4着/12頭+0.3秒 07/23 園田5R 12着/12頭+3.0秒 07/10 園田5R 5着/9頭 06/26 園田5R 8着/8頭+0.0秒 05/27 園田6R 12着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ワンダーアンジェ

騎手佐々世（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5トレジャーブルー

2.9倍

EV -49%

▲6エイシンオキクルミ

4.4倍

EV -29%

出走馬全8頭

◎4

ワンダーアンジェ

佐々世（兵庫）

2.3倍

+14%

›

○5

トレジャーブルー

南部楓（兵庫）

2.9倍

-49%

›

▲6

エイシンオキクルミ

永井孝（兵庫）

4.4倍

-29%

›

△1

ヌーヴォルミエール

吉村智（兵庫）

8.7倍

-35%

›

△8

バークエム

小谷周（兵庫）

19.1倍

-24%

›

△3

ホンキートンク

長尾翼（兵庫）

23.1倍

-39%

›

▽7

アラジャイ

杉浦健（兵庫）

30.3倍

-42%

›

×2

メタルメタリカ

高畑皓（兵庫）

42.7倍

-55%

›

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