園田 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインオーブ	吉村智（兵庫）	実2.4	B○ A◎勝率28% EV-32% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/29 園田11R 2着/10頭+0.2秒 07/09 園田8R 6着/7頭 10/08 園田11R 8着/12頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 41.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 27.9% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コパノマデリン自在	長尾翼（兵庫）	実114.2	B△ A△勝率5% EV+468% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒 04/27 大井12R 7着/12頭+2.4秒 04/13 大井11R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.0% / 期待値 +469% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タガノウィリアム差し	下原理（兵庫）	実19.2	B△ A△勝率6% EV+16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 07/29 園田11R 7着/10頭+1.2秒 07/15 園田11R 4着/10頭 03/18 園田11R 9着/10頭+1.4秒 10/22 園田11R 10着/11頭+1.9秒 07/24 園田11R 5着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 5.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.1% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アドワン自在	田野豊（兵庫）	実1.8	B▲ A○勝率26% EV-52% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場32走で勝率28%と適性高／同距離帯26走で勝率35%／前走3着）
前5走 07/29 園田11R 3着/10頭+0.3秒 07/03 園田10R 3着/10頭 05/22 園田11R 6着/12頭 04/21 園田10R 3着/8頭+0.4秒 09/24 園田12R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 32走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 35% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 55.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 26.4% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ショートストップ	山本咲（兵庫）	実8.2	B△ A△勝率11% EV-12% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田11R 5着/10頭 07/01 園田10R 1着/10頭 06/10 園田12R 3着/12頭 05/27 園田12R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 54走で勝率 13% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 12.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.7% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フラッシングレート先行	高橋洸（兵庫）	実175.3	B× A▽勝率1% EV+37% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田11R 10着/10頭+1.8秒 07/15 園田10R 9着/9頭+4.0秒 06/25 園田11R 10着/11頭+6.0秒 05/14 園田10R 5着/8頭+1.5秒 04/23 園田11R 8着/9頭+5.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 0.8% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アシャカデュメ推奨	川原正（兵庫）	実7.6	B🌟◎ A▲勝率23% EV+75% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率67% × オッズ7.6倍で期待値+407%の有力候補（当競馬場で勝率19%と相性良／同距離帯で勝率19%／同馬場と相性良）
前5走 07/29 園田11R 5着/10頭+0.7秒 06/10 園田11R 3着/9頭 05/22 園田8R 2着/5頭+1.0秒 04/29 園田11R 2着/9頭+0.0秒 01/08 園田11R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +407% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 66.8% (オッズ暗示: 13.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 23.2% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ▲

アシャカデュメ

騎手川原正（兵庫）

単勝オッズ

7.6倍

AI期待値

+407%

買い目

¥1,700

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:◎1ウインオーブ

2.4倍

EV -54%

▲A:○4アドワン

1.8倍

EV -76%

出走馬全7頭

◎A:▲7

アシャカデュメ

川原正（兵庫）

7.6倍

+407%

›

○A:◎1

ウインオーブ

吉村智（兵庫）

2.4倍

-54%

›

▲A:○4

アドワン

田野豊（兵庫）

1.8倍

-76%

›

△A:△5

ショートストップ

山本咲（兵庫）

8.2倍

-95%

›

△A:△2

コパノマデリン

長尾翼（兵庫）

114.2倍

-51%

›

△A:△3

タガノウィリアム

下原理（兵庫）

19.2倍

-98%

›

×A:▽6

フラッシングレート

高橋洸（兵庫）

175.3倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 アシャカデュメ ¥200 実7.6倍期待値 +408% ❌不的中2着単勝 7.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アシャカデュメ ¥1,500 実7.6倍期待値 +408% ❌不的中2着単勝 7.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

8R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインオーブ	吉村智（兵庫）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 07/29 園田11R 2着/10頭+0.2秒 07/09 園田8R 6着/7頭 10/08 園田11R 8着/12頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.9% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コパノマデリン自在	長尾翼（兵庫）	実114.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/29 園田11R 10着/10頭+4.1秒 07/02 園田11R 7着/11頭+2.0秒 05/22 大井7R 7着/9頭+0.0秒 04/27 大井12R 7着/12頭+2.4秒 04/13 大井11R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +468% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タガノウィリアム差し	下原理（兵庫）	実19.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 07/29 園田11R 7着/10頭+1.2秒 07/15 園田11R 4着/10頭 03/18 園田11R 9着/10頭+1.4秒 10/22 園田11R 10着/11頭+1.9秒 07/24 園田11R 5着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アドワン自在	田野豊（兵庫）	実1.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場32走で勝率28%と適性高／同距離帯26走で勝率35%／前走3着）
前5走 07/29 園田11R 3着/10頭+0.3秒 07/03 園田10R 3着/10頭 05/22 園田11R 6着/12頭 04/21 園田10R 3着/8頭+0.4秒 09/24 園田12R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 32走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 35% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ショートストップ	山本咲（兵庫）	実8.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒 07/15 園田11R 5着/10頭 07/01 園田10R 1着/10頭 06/10 園田12R 3着/12頭 05/27 園田12R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 19走で勝率 11% △ 距離適性同距離 54走で勝率 13% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フラッシングレート先行	高橋洸（兵庫）	実175.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 08/05 園田11R 10着/10頭+1.8秒 07/15 園田10R 9着/9頭+4.0秒 06/25 園田11R 10着/11頭+6.0秒 05/14 園田10R 5着/8頭+1.5秒 04/23 園田11R 8着/9頭+5.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アシャカデュメ推奨	川原正（兵庫）	実7.6	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+75%の中穴候補（当競馬場で勝率19%と相性良／同距離帯で勝率19%／同馬場と相性良）
前5走 07/29 園田11R 5着/10頭+0.7秒 06/10 園田11R 3着/9頭 05/22 園田8R 2着/5頭+1.0秒 04/29 園田11R 2着/9頭+0.0秒 01/08 園田11R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 16走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ウインオーブ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.4倍

AI期待値

-32%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4アドワン

1.8倍

EV -52%

▲7アシャカデュメ

7.6倍

EV +75%

出走馬全7頭

◎1

ウインオーブ

吉村智（兵庫）

2.4倍

-32%

›

○4

アドワン

田野豊（兵庫）

1.8倍

-52%

›

▲7

アシャカデュメ

川原正（兵庫）

7.6倍

+75%

›

△5

ショートストップ

山本咲（兵庫）

8.2倍

-12%

›

△3

タガノウィリアム

下原理（兵庫）

19.2倍

+16%

›

△2

コパノマデリン

長尾翼（兵庫）

114.2倍

+468%

›

▽6

フラッシングレート

高橋洸（兵庫）

175.3倍

+37%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 7 アシャカデュメ ¥200 実7.6倍期待値 +76% ❌不的中2着単勝 7.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 アシャカデュメ ¥1,500 実7.6倍期待値 +76% ❌不的中2着単勝 7.6倍

※ オッズは予測時点の値です。

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