園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実27.5	B△ A▽勝率2% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯20走で勝率25%）
前5走 07/31 園田8R 5着/6頭+0.4秒 07/17 園田8R 3着/10頭 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭 05/22 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.3% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビガーサンライズ	塩津璃（兵庫）	実43.8	B× A▽勝率2% EV-22% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/30 園田7R 3着/9頭+1.3秒 07/09 園田4R 3着/10頭 06/18 園田5R 3着/12頭 05/28 園田6R 6着/10頭+1.0秒 05/07 園田3R 5着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 1.8% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.6	B🌟◎ A🌟◎勝率39% EV+1% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/31 園田8R 4着/6頭+0.4秒 07/03 園田9R 2着/12頭 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒 12/03 園田12R 2着/12頭+0.1秒 11/11 園田12R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 46.2% (オッズ暗示: 38.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 39.0% / 期待値 +1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダーブレス	小谷周（兵庫）	実8.7	B△ A△勝率9% EV-21% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 07/30 園田12R 4着/12頭+0.7秒 07/08 園田9R 2着/10頭 06/18 園田12R 3着/12頭+2.0秒 05/28 園田6R 1着/10頭 05/06 園田3R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.0% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルカイック	高橋洸（兵庫）	実8.7	B× A△勝率7% EV-36% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/24 園田5R 1着/3頭 06/26 園田3R 1着/9頭 05/21 園田3R 2着/10頭+4.0秒 05/06 園田6R 4着/8頭+0.9秒 04/23 園田5R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -93% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.3% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リングベルガール	小牧太（兵庫）	実49.7	B× A▽勝率1% EV-43% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯19走で勝率26%／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/29 園田7R 5着/10頭+0.9秒 07/08 園田9R 7着/10頭 06/17 園田12R 6着/12頭 05/27 園田7R 1着/10頭 05/07 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 26% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リザレクティア推奨	田野豊（兵庫）	実8.5	B○ A▲勝率13% EV+8% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率42% × オッズ8.5倍で期待値+255%の有力候補（騎手は近50戦勝率26%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +255% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 41.8% (オッズ暗示: 11.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.8% / 期待値 +9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウシュート自在	南部楓（兵庫）	実4.0	B▲ A○勝率19% EV-23% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田5R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 1着/10頭 06/04 園田2R 3着/10頭 04/02 園田7R 5着/9頭+0.6秒 07/25 園田6R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 34走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 26% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.0% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サイモンエクセラー先行	佐々世（兵庫）	実10.5	B× A×勝率2% EV-76% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/19 313R 7着/8頭+2.2秒 07/05 312R 8着/10頭+4.0秒 06/21 311R 7着/11頭+86.2秒 06/07 313R 5着/9頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.2% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チョウウマクイク	新庄海（兵庫）	実9.1	B△ A△勝率5% EV-50% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/30 園田7R 2着/9頭+0.8秒 07/09 園田5R 2着/10頭+1.0秒 06/17 園田12R 2着/12頭 05/29 園田9R 5着/10頭+2.0秒 05/13 園田5R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 11.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.4% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ベラジオラオウ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲7リザレクティア

8.5倍

EV +255%

▲A:○8メイショウシュート

4.0倍

EV -77%

出走馬全10頭

◎A:◎3

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

2.6倍

+19%

›

○A:▲7

リザレクティア

田野豊（兵庫）

8.5倍

+255%

›

▲A:○8

メイショウシュート

南部楓（兵庫）

4.0倍

-77%

›

△A:△10

チョウウマクイク

新庄海（兵庫）

9.1倍

-76%

›

△A:▽1

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

27.5倍

-66%

›

△A:△4

ワンダーブレス

小谷周（兵庫）

8.7倍

-92%

›

×A:△5

アルカイック

高橋洸（兵庫）

8.7倍

-92%

›

×A:▽2

ビガーサンライズ

塩津璃（兵庫）

43.8倍

-72%

›

×A:▽6

リングベルガール

小牧太（兵庫）

49.7倍

-80%

›

×A:×9

サイモンエクセラー

佐々世（兵庫）

10.5倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 リザレクティア ¥800 実8.5倍期待値 +255% ❌不的中10着単勝 8.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

9R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ワンダーデュエル	小谷哲（兵庫）	実27.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯20走で勝率25%）
前5走 07/31 園田8R 5着/6頭+0.4秒 07/17 園田8R 3着/10頭 06/24 園田5R 2着/12頭 06/11 園田6R 5着/12頭 05/22 園田12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 20走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビガーサンライズ	塩津璃（兵庫）	実43.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 07/30 園田7R 3着/9頭+1.3秒 07/09 園田4R 3着/10頭 06/18 園田5R 3着/12頭 05/28 園田6R 6着/10頭+1.0秒 05/07 園田3R 5着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベラジオラオウ逃げ	吉村智（兵庫）	実2.6	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 07/31 園田8R 4着/6頭+0.4秒 07/03 園田9R 2着/12頭 12/29 園田10R 5着/11頭+0.5秒 12/03 園田12R 2着/12頭+0.1秒 11/11 園田12R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.0% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワンダーブレス	小谷周（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 07/30 園田12R 4着/12頭+0.7秒 07/08 園田9R 2着/10頭 06/18 園田12R 3着/12頭+2.0秒 05/28 園田6R 1着/10頭 05/06 園田3R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 37走で勝率 8% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルカイック	高橋洸（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 07/24 園田5R 1着/3頭 06/26 園田3R 1着/9頭 05/21 園田3R 2着/10頭+4.0秒 05/06 園田6R 4着/8頭+0.9秒 04/23 園田5R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リングベルガール	小牧太（兵庫）	実49.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯19走で勝率26%／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 07/29 園田7R 5着/10頭+0.9秒 07/08 園田9R 7着/10頭 06/17 園田12R 6着/12頭 05/27 園田7R 1着/10頭 05/07 園田1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 19走で勝率 26% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リザレクティア推奨	田野豊（兵庫）	実8.5	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（騎手は近50戦勝率26%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウシュート自在	南部楓（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/30 園田5R 1着/9頭勝利 07/17 園田4R 1着/10頭 06/04 園田2R 3着/10頭 04/02 園田7R 5着/9頭+0.6秒 07/25 園田6R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 34走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% ○ 馬場適性同馬場 19走で勝率 26% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サイモンエクセラー先行	佐々世（兵庫）	実10.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/19 313R 7着/8頭+2.2秒 07/05 312R 8着/10頭+4.0秒 06/21 311R 7着/11頭+86.2秒 06/07 313R 5着/9頭+1.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チョウウマクイク	新庄海（兵庫）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 07/30 園田7R 2着/9頭+0.8秒 07/09 園田5R 2着/10頭+1.0秒 06/17 園田12R 2着/12頭 05/29 園田9R 5着/10頭+2.0秒 05/13 園田5R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ベラジオラオウ

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+1%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8メイショウシュート

4.0倍

EV -23%

▲7リザレクティア

8.5倍

EV +8%

出走馬全10頭

◎3

ベラジオラオウ

吉村智（兵庫）

2.6倍

+1%

›

○8

メイショウシュート

南部楓（兵庫）

4.0倍

-23%

›

▲7

リザレクティア

田野豊（兵庫）

8.5倍

+8%

›

△4

ワンダーブレス

小谷周（兵庫）

8.7倍

-21%

›

△5

アルカイック

高橋洸（兵庫）

8.7倍

-36%

›

△10

チョウウマクイク

新庄海（兵庫）

9.1倍

-50%

›

▽1

ワンダーデュエル

小谷哲（兵庫）

27.5倍

-37%

›

×9

サイモンエクセラー

佐々世（兵庫）

10.5倍

-76%

›

▽2

ビガーサンライズ

塩津璃（兵庫）

43.8倍

-22%

›

▽6

リングベルガール

小牧太（兵庫）

49.7倍

-43%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

見送り

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 リザレクティア ¥800 実8.5倍期待値 +9% ❌不的中10着単勝 8.5倍

※ オッズは予測時点の値です。

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