船橋 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

4R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グリンネル	藤原幹（船橋）	実204.7	B× A▽勝率0% EV-8% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/11 浦和3R 8着/11頭+2.3秒 08/02 船橋4R 3着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 8着/10頭 06/28 船橋5R 9着/10頭 06/15 川崎6R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 0.4% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エドノジェット先行	張田昂（船橋）	実43.4	B△ A▽勝率3% EV+17% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/11 浦和3R 4着/11頭+1.5秒 03/17 浦和3R 5着/9頭+0.7秒 02/23 浦和2R 4着/11頭+0.9秒 02/10 船橋3R 3着/12頭+0.2秒 01/06 浦和3R 3着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.7% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソルヴェイ	川島正（船橋）	実158.6	B× A▽勝率1% EV-4% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/02 船橋4R 4着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 10着/10頭+2.0秒 06/28 船橋5R 6着/10頭 06/01 船橋2R 8着/11頭+1.0秒 05/05 船橋4R 11着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.6% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ビップルーク推奨	七夕裕（浦和）	実19.3	B○ A○勝率21% EV+296% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ19.3倍で期待値+120%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/07 浦和8R 4着/11頭+1.8秒 07/16 浦和9R 9着/11頭 06/24 浦和3R 1着/10頭 05/22 園田4R 4着/8頭 05/04 園田4R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 5.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.5% / 期待値 +296% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トーケンマティーニ	山口達（船橋）	実34.5	B△ A△勝率5% EV+84% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 船橋4R 6着/8頭+2.0秒 06/28 船橋6R 6着/7頭 06/16 川崎2R 1着/12頭 06/02 船橋1R 7着/10頭 05/07 船橋4R 9着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.4% / 期待値 +85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボンシャンス自在	沖響主（船橋）	実36.0	B△ A▽勝率4% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/03 船橋2R 1着/11頭勝利 07/02 船橋1R 2着/11頭+2.0秒 06/04 船橋2R 5着/12頭 02/12 船橋2R 5着/12頭+1.3秒 01/23 船橋4R 3着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 3.5% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンジンジャー	山本大（船橋）	実82.4	B× A▽勝率1% EV-10% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/06 船橋4R 7着/8頭+2.4秒 07/15 浦和9R 11着/12頭 06/28 船橋5R 2着/10頭+2.0秒 06/02 船橋2R 4着/12頭 05/27 浦和1R 2着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リーヴルマン	ゴンサ（船橋）	実28.2	B× A△勝率7% EV+89% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/05 船橋2R 5着/6頭+3.1秒 07/13 浦和5R 9着/10頭+0.0秒 06/29 船橋2R 2着/10頭 06/23 浦和4R 5着/8頭 06/02 船橋1R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.7% / 期待値 +89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フローライト	本田重（船橋）	実1.0	B🌟◎ A×勝率37% EV-63% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/06 船橋4R 5着/8頭+1.0秒 07/02 船橋1R 1着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 74.0% (オッズ暗示: 100.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 37.0% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャイニーライフ	小杉亮（船橋）	実25.3	B× A△勝率6% EV+51% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/15 浦和9R 7着/12頭 06/29 船橋7R 5着/8頭 06/01 船橋1R 5着/11頭 05/26 浦和1R 3着/9頭 05/05 船橋1R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 4.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.0% / 期待値 +51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イニシエート自在	笠野雄（船橋）	実17.4	B▲ A▲勝率14% EV+140% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/02 船橋4R 2着/7頭+0.2秒 06/28 船橋5R 7着/10頭 06/01 船橋2R 6着/11頭 05/05 船橋4R 12着/12頭+2.8秒 02/09 船橋2R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.8% / 期待値 +141% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	デュオメーデス自在	佐野遥（川崎）	実56.7	B× A▽勝率2% EV+27% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（90日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和9R 9着/11頭+3.0秒 05/13 川崎3R 5着/14頭+1.8秒 04/20 浦和2R 9着/12頭+1.1秒 04/06 川崎5R 6着/10頭+2.6秒 02/23 浦和4R 12着/12頭+8.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.3% / 期待値 +28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

フローライト

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-25%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4ビップルーク

19.3倍

EV +120%

▲A:▲11イニシエート

17.4倍

EV +11%

出走馬全12頭

◎A:×9

フローライト

本田重（船橋）

1.0倍

-25%

›

○A:○4

ビップルーク

七夕裕（浦和）

19.3倍

+120%

›

▲A:▲11

イニシエート

笠野雄（船橋）

17.4倍

+11%

›

△A:▽6

ボンシャンス

沖響主（船橋）

36.0倍

+3%

›

△A:▽2

エドノジェット

張田昂（船橋）

43.4倍

-16%

›

△A:△5

トーケンマティーニ

山口達（船橋）

34.5倍

-62%

›

×A:△10

シャイニーライフ

小杉亮（船橋）

25.3倍

-80%

›

×A:△8

リーヴルマン

ゴンサ（船橋）

28.2倍

-82%

›

×A:▽12

デュオメーデス

佐野遥（川崎）

56.7倍

-64%

›

×A:▽7

エイシンジンジャー

山本大（船橋）

82.4倍

-84%

›

×A:▽3

ソルヴェイ

川島正（船橋）

158.6倍

-90%

›

×A:▽1

グリンネル

藤原幹（船橋）

204.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 ビップルーク ¥400 実19.3倍期待値 +120% ❌不的中4着単勝 19.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ビップルーク ¥100 実19.3倍期待値 +120% ❌不的中4着単勝 19.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

4R 船橋競馬場ダ1200m ダート1200m　発走 16:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グリンネル	藤原幹（船橋）	実204.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 08/11 浦和3R 8着/11頭+2.3秒 08/02 船橋4R 3着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 8着/10頭 06/28 船橋5R 9着/10頭 06/15 川崎6R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エドノジェット先行	張田昂（船橋）	実43.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/11 浦和3R 4着/11頭+1.5秒 03/17 浦和3R 5着/9頭+0.7秒 02/23 浦和2R 4着/11頭+0.9秒 02/10 船橋3R 3着/12頭+0.2秒 01/06 浦和3R 3着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソルヴェイ	川島正（船橋）	実158.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 08/02 船橋4R 4着/7頭+1.9秒 07/13 浦和5R 10着/10頭+2.0秒 06/28 船橋5R 6着/10頭 06/01 船橋2R 8着/11頭+1.0秒 05/05 船橋4R 11着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ビップルーク推奨	七夕裕（浦和）	実19.3	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率21% × オッズ19.3倍で期待値+296%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／適度な間隔で状態万全）
前5走 08/07 浦和8R 4着/11頭+1.8秒 07/16 浦和9R 9着/11頭 06/24 浦和3R 1着/10頭 05/22 園田4R 4着/8頭 05/04 園田4R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +296% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トーケンマティーニ	山口達（船橋）	実34.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 船橋4R 6着/8頭+2.0秒 06/28 船橋6R 6着/7頭 06/16 川崎2R 1着/12頭 06/02 船橋1R 7着/10頭 05/07 船橋4R 9着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ボンシャンス自在	沖響主（船橋）	実36.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 08/03 船橋2R 1着/11頭勝利 07/02 船橋1R 2着/11頭+2.0秒 06/04 船橋2R 5着/12頭 02/12 船橋2R 5着/12頭+1.3秒 01/23 船橋4R 3着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイシンジンジャー	山本大（船橋）	実82.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/06 船橋4R 7着/8頭+2.4秒 07/15 浦和9R 11着/12頭 06/28 船橋5R 2着/10頭+2.0秒 06/02 船橋2R 4着/12頭 05/27 浦和1R 2着/10頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リーヴルマン	ゴンサ（船橋）	実28.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 08/05 船橋2R 5着/6頭+3.1秒 07/13 浦和5R 9着/10頭+0.0秒 06/29 船橋2R 2着/10頭 06/23 浦和4R 5着/8頭 06/02 船橋1R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フローライト	本田重（船橋）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 08/06 船橋4R 5着/8頭+1.0秒 07/02 船橋1R 1着/11頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.0% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シャイニーライフ	小杉亮（船橋）	実25.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 07/15 浦和9R 7着/12頭 06/29 船橋7R 5着/8頭 06/01 船橋1R 5着/11頭 05/26 浦和1R 3着/9頭 05/05 船橋1R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イニシエート自在	笠野雄（船橋）	実17.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／前走2着）
前5走 08/02 船橋4R 2着/7頭+0.2秒 06/28 船橋5R 7着/10頭 06/01 船橋2R 6着/11頭 05/05 船橋4R 12着/12頭+2.8秒 02/09 船橋2R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.8% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	デュオメーデス自在	佐野遥（川崎）	実56.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（90日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和9R 9着/11頭+3.0秒 05/13 川崎3R 5着/14頭+1.8秒 04/20 浦和2R 9着/12頭+1.1秒 04/06 川崎5R 6着/10頭+2.6秒 02/23 浦和4R 12着/12頭+8.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 90日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

フローライト

騎手本田重（船橋）

単勝オッズ

1.0倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ビップルーク

19.3倍

EV +296%

▲11イニシエート

17.4倍

EV +140%

出走馬全12頭

×9

フローライト

本田重（船橋）

1.0倍

-63%

›

○4

ビップルーク

七夕裕（浦和）

19.3倍

+296%

›

▲11

イニシエート

笠野雄（船橋）

17.4倍

+140%

›

△8

リーヴルマン

ゴンサ（船橋）

28.2倍

+89%

›

△10

シャイニーライフ

小杉亮（船橋）

25.3倍

+51%

›

△5

トーケンマティーニ

山口達（船橋）

34.5倍

+84%

›

▽6

ボンシャンス

沖響主（船橋）

36.0倍

+27%

›

▽2

エドノジェット

張田昂（船橋）

43.4倍

+17%

›

▽12

デュオメーデス

佐野遥（川崎）

56.7倍

+27%

›

▽7

エイシンジンジャー

山本大（船橋）

82.4倍

-10%

›

▽3

ソルヴェイ

川島正（船橋）

158.6倍

-4%

›

▽1

グリンネル

藤原幹（船橋）

204.7倍

-8%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 4 ビップルーク ¥400 実19.3倍期待値 +296% ❌不的中4着単勝 19.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ビップルーク ¥100 実19.3倍期待値 +296% ❌不的中4着単勝 19.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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