園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

1R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ホウオウシックス	新庄海（兵庫）	実47.6	B× A▽勝率2% EV-22% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田3R 8着/8頭+4.1秒 07/17 園田2R 8着/10頭+0.0秒 07/03 園田3R 7着/9頭+0.0秒 06/18 園田1R 10着/10頭+0.0秒 06/05 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 96走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.6% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エピックデイ	南部楓（兵庫）	実4.2	B○ A▲勝率16% EV-33% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 6着/10頭 06/24 園田2R 3着/10頭 06/03 園田1R 3着/10頭+6.0秒 05/13 園田2R 8着/9頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 9% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 23.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 15.8% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヨシノマロンチャン	廣瀬航（兵庫）	実12.3	B△ A△勝率7% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/07 園田1R 7着/10頭+1.0秒 07/16 園田5R 11着/11頭 06/25 園田4R 4着/11頭+1.0秒 06/04 園田4R 6着/12頭 05/15 園田1R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 8.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.2% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴィンセント	永井孝（兵庫）	実17.8	B△ A△勝率3% EV-48% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田1R 11着/12頭+2.3秒 07/30 園田3R 4着/12頭+0.7秒 07/17 園田1R 10着/12頭 07/03 園田5R 11着/12頭 06/11 園田4R 12着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.9% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイアンムーン先行	松木大（兵庫）	実2.6	B🌟◎ A○勝率23% EV-39% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／147日ぶりの実戦）
前5走 04/01 園田4R 3着/11頭+1.5秒 03/19 園田5R 2着/12頭+0.4秒 01/14 園田6R 7着/12頭+0.6秒 12/31 園田6R 3着/12頭+0.7秒 12/16 園田7R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 147日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 81.1% (オッズ暗示: 38.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.3% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マクラガレーヌ	山本咲（兵庫）	実9.3	B△ A△勝率7% EV-39% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/13 園田2R 6着/9頭+1.7秒 07/29 園田6R 8着/12頭+1.2秒 07/08 園田6R 6着/12頭 06/17 園田6R 11着/12頭 05/28 園田3R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 51走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリノコウテイ	山本太（兵庫）	実2.7	B▲ A🌟◎勝率42% EV+13% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/29 園田6R 10着/12頭+1.3秒 07/16 園田5R 6着/11頭+5.0秒 06/25 園田2R 6着/10頭 06/03 園田4R 4着/12頭 05/15 園田5R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 37.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 42.1% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヤマノタンキー	長尾翼（兵庫）	実133.1	B× A▽勝率1% EV-29% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田1R 10着/10頭+2.6秒 07/22 園田6R 12着/12頭+4.2秒 07/01 園田1R 12着/12頭 06/11 園田3R 10着/10頭+2.0秒 05/21 園田5R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 82走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.5% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

アイアンムーン

騎手松木大（兵庫）

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

+110%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲2エピックデイ

4.2倍

EV -36%

▲A:◎7クリノコウテイ

2.7倍

EV -95%

出走馬全8頭

◎A:○5

アイアンムーン

松木大（兵庫）

2.6倍

+110%

›

○A:▲2

エピックデイ

南部楓（兵庫）

4.2倍

-36%

›

▲A:◎7

クリノコウテイ

山本太（兵庫）

2.7倍

-95%

›

△A:△6

マクラガレーヌ

山本咲（兵庫）

9.3倍

-83%

›

△A:△3

ヨシノマロンチャン

廣瀬航（兵庫）

12.3倍

-96%

›

△A:△4

ヴィンセント

永井孝（兵庫）

17.8倍

-99%

›

×A:▽1

ホウオウシックス

新庄海（兵庫）

47.6倍

-99%

›

×A:▽8

ヤマノタンキー

長尾翼（兵庫）

133.1倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

1R 園田競馬場ダ820m ダート820m　発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ホウオウシックス	新庄海（兵庫）	実47.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 08/07 園田3R 8着/8頭+4.1秒 07/17 園田2R 8着/10頭+0.0秒 07/03 園田3R 7着/9頭+0.0秒 06/18 園田1R 10着/10頭+0.0秒 06/05 園田2R 9着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 96走で勝率 5% ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エピックデイ	南部楓（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 6着/10頭 06/24 園田2R 3着/10頭 06/03 園田1R 3着/10頭+6.0秒 05/13 園田2R 8着/9頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 9% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヨシノマロンチャン	廣瀬航（兵庫）	実12.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 08/07 園田1R 7着/10頭+1.0秒 07/16 園田5R 11着/11頭 06/25 園田4R 4着/11頭+1.0秒 06/04 園田4R 6着/12頭 05/15 園田1R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴィンセント	永井孝（兵庫）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 08/14 園田1R 11着/12頭+2.3秒 07/30 園田3R 4着/12頭+0.7秒 07/17 園田1R 10着/12頭 07/03 園田5R 11着/12頭 06/11 園田4R 12着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイアンムーン先行	松木大（兵庫）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着／147日ぶりの実戦）
前5走 04/01 園田4R 3着/11頭+1.5秒 03/19 園田5R 2着/12頭+0.4秒 01/14 園田6R 7着/12頭+0.6秒 12/31 園田6R 3着/12頭+0.7秒 12/16 園田7R 6着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 147日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マクラガレーヌ	山本咲（兵庫）	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 08/13 園田2R 6着/9頭+1.7秒 07/29 園田6R 8着/12頭+1.2秒 07/08 園田6R 6着/12頭 06/17 園田6R 11着/12頭 05/28 園田3R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 51走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリノコウテイ	山本太（兵庫）	実2.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/29 園田6R 10着/12頭+1.3秒 07/16 園田5R 6着/11頭+5.0秒 06/25 園田2R 6着/10頭 06/03 園田4R 4着/12頭 05/15 園田5R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 42.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヤマノタンキー	長尾翼（兵庫）	実133.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場82走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 08/07 園田1R 10着/10頭+2.6秒 07/22 園田6R 12着/12頭+4.2秒 07/01 園田1R 12着/12頭 06/11 園田3R 10着/10頭+2.0秒 05/21 園田5R 12着/12頭+4.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 82走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

クリノコウテイ

騎手山本太（兵庫）

単勝オッズ

2.7倍

AI期待値

+13%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5アイアンムーン

2.6倍

EV -39%

▲2エピックデイ

4.2倍

EV -33%

出走馬全8頭

◎7

クリノコウテイ

山本太（兵庫）

2.7倍

+13%

›

○5

アイアンムーン

松木大（兵庫）

2.6倍

-39%

›

▲2

エピックデイ

南部楓（兵庫）

4.2倍

-33%

›

△3

ヨシノマロンチャン

廣瀬航（兵庫）

12.3倍

-11%

›

△6

マクラガレーヌ

山本咲（兵庫）

9.3倍

-39%

›

△4

ヴィンセント

永井孝（兵庫）

17.8倍

-48%

›

▽1

ホウオウシックス

新庄海（兵庫）

47.6倍

-22%

›

▽8

ヤマノタンキー

長尾翼（兵庫）

133.1倍

-29%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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