園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イービジョンスター	笹田知（兵庫）	実119.3	B× A▽勝率2% EV+90% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/17 園田8R 8着/10頭 07/02 園田6R 8着/12頭 06/11 園田8R 5着/8頭 12/03 園田4R 3着/12頭+1.2秒 11/13 園田4R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 1.6% / 期待値 +91% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モモロイヤル逃げ	吉村智（兵庫）	実2.1	B▲ A○勝率19% EV-60% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率62%と適性高／同距離帯15走で勝率67%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 08/05 園田8R 1着/9頭勝利 07/17 園田6R 1着/10頭 11/25 園田6R 1着/12頭勝利 11/11 園田6R 1着/10頭勝利 06/11 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 62% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 47.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.8% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウィスピースノー追込	小谷周（兵庫）	実38.2	B× A△勝率3% EV+12% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田9R 4着/8頭+0.8秒 07/22 園田12R 5着/12頭+0.6秒 07/09 園田5R 5着/10頭 06/24 園田8R 5着/10頭 06/12 園田8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.0% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カフジミモレット	杉浦健（兵庫）	実14.7	B△ A△勝率9% EV+37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.3% / 期待値 +37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クオンタムゲート	竹村達（兵庫）	実174.0	B× A▽勝率1% EV+64% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/22 園田12R 2着/12頭+0.0秒 07/10 園田9R 9着/10頭 06/25 園田9R 8着/9頭+3.0秒 06/10 園田9R 5着/9頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 0.9% / 期待値 +64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルクスアンジュ	土方颯（兵庫）	実177.2	B× A▽勝率1% EV+18% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/07 園田7R 5着/8頭+1.1秒 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 0.7% / 期待値 +18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インジェクション自在	新庄海（兵庫）	実86.2	B△ A▽勝率3% EV+134% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率29%と適性高／同距離帯16走で勝率31%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/12 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/29 園田12R 8着/12頭+1.1秒 04/15 園田9R 5着/10頭+0.6秒 03/25 園田9R 8着/9頭+1.7秒 01/08 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 31% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.7% / 期待値 +135% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンキリバス推奨	川原正（兵庫）	実28.3	B○ A△勝率7% EV+109% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ28.3倍で期待値+307%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 08/06 園田2R 3着/7頭+1.3秒 07/15 園田2R 1着/10頭 04/01 園田3R 2着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +307% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.4% / 期待値 +110% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ララヴァニーユ	小谷哲（兵庫）	実14.1	B△ A▲勝率10% EV+45% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/05 園田7R 8着/10頭+1.2秒 07/17 園田7R 1着/9頭 06/25 園田4R 1着/11頭 06/04 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/07 園田4R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.3% / 期待値 +46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ショウナンタマユラ	小牧太（兵庫）	実1.7	B🌟◎ A🌟◎勝率45% EV-23% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 67.3% (オッズ暗示: 58.8%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 45.2% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ショウナンタマユラ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

+14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△8エイシンキリバス

28.3倍

EV +307%

▲A:○2モモロイヤル

2.1倍

EV -81%

出走馬全10頭

◎A:◎10

ショウナンタマユラ

小牧太（兵庫）

1.7倍

+14%

›

○A:△8

エイシンキリバス

川原正（兵庫）

28.3倍

+307%

›

▲A:○2

モモロイヤル

吉村智（兵庫）

2.1倍

-81%

›

△A:△4

カフジミモレット

杉浦健（兵庫）

14.7倍

+32%

›

△A:▽7

インジェクション

新庄海（兵庫）

86.2倍

-73%

›

△A:▲9

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

14.1倍

-99%

›

×A:△3

ウィスピースノー

小谷周（兵庫）

38.2倍

-99%

›

×A:▽1

イービジョンスター

笹田知（兵庫）

119.3倍

-99%

›

×A:▽5

クオンタムゲート

竹村達（兵庫）

174.0倍

-99%

›

×A:▽6

ルクスアンジュ

土方颯（兵庫）

177.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 エイシンキリバス ¥100 実28.3倍期待値 +307% ❌不的中2着単勝 28.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンキリバス ¥200 実28.3倍期待値 +307% ❌不的中2着単勝 28.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

5R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 12:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イービジョンスター	笹田知（兵庫）	実119.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/17 園田8R 8着/10頭 07/02 園田6R 8着/12頭 06/11 園田8R 5着/8頭 12/03 園田4R 3着/12頭+1.2秒 11/13 園田4R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +90% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モモロイヤル逃げ	吉村智（兵庫）	実2.1	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率62%と適性高／同距離帯15走で勝率67%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 08/05 園田8R 1着/9頭勝利 07/17 園田6R 1着/10頭 11/25 園田6R 1着/12頭勝利 11/11 園田6R 1着/10頭勝利 06/11 園田6R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 62% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウィスピースノー追込	小谷周（兵庫）	実38.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/07 園田9R 4着/8頭+0.8秒 07/22 園田12R 5着/12頭+0.6秒 07/09 園田5R 5着/10頭 06/24 園田8R 5着/10頭 06/12 園田8R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カフジミモレット	杉浦健（兵庫）	実14.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クオンタムゲート	竹村達（兵庫）	実174.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/13 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/22 園田12R 2着/12頭+0.0秒 07/10 園田9R 9着/10頭 06/25 園田9R 8着/9頭+3.0秒 06/10 園田9R 5着/9頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルクスアンジュ	土方颯（兵庫）	実177.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 08/07 園田7R 5着/8頭+1.1秒 07/29 園田9R 6着/9頭+1.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インジェクション自在	新庄海（兵庫）	実86.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場17走で勝率29%と適性高／同距離帯16走で勝率31%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 08/12 園田6R 7着/10頭+1.9秒 04/29 園田12R 8着/12頭+1.1秒 04/15 園田9R 5着/10頭+0.6秒 03/25 園田9R 8着/9頭+1.7秒 01/08 園田7R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 31% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +134% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイシンキリバス推奨	川原正（兵庫）	実28.3	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ28.3倍で期待値+109%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率33%と得意）
前5走 08/06 園田2R 3着/7頭+1.3秒 07/15 園田2R 1着/10頭 04/01 園田3R 2着/10頭+1.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +109% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ララヴァニーユ	小谷哲（兵庫）	実14.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/05 園田7R 8着/10頭+1.2秒 07/17 園田7R 1着/9頭 06/25 園田4R 1着/11頭 06/04 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/07 園田4R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ショウナンタマユラ	小牧太（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 45.2% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ショウナンタマユラ

騎手小牧太（兵庫）

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-23%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2モモロイヤル

2.1倍

EV -60%

▲9ララヴァニーユ

14.1倍

EV +45%

出走馬全10頭

◎10

ショウナンタマユラ

小牧太（兵庫）

1.7倍

-23%

›

○2

モモロイヤル

吉村智（兵庫）

2.1倍

-60%

›

▲9

ララヴァニーユ

小谷哲（兵庫）

14.1倍

+45%

›

△4

カフジミモレット

杉浦健（兵庫）

14.7倍

+37%

›

△8

エイシンキリバス

川原正（兵庫）

28.3倍

+109%

›

△3

ウィスピースノー

小谷周（兵庫）

38.2倍

+12%

›

▽7

インジェクション

新庄海（兵庫）

86.2倍

+134%

›

▽1

イービジョンスター

笹田知（兵庫）

119.3倍

+90%

›

▽5

クオンタムゲート

竹村達（兵庫）

174.0倍

+64%

›

▽6

ルクスアンジュ

土方颯（兵庫）

177.2倍

+18%

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 市場込みモデル

単勝 8 エイシンキリバス ¥100 実28.3倍期待値 +110% ❌不的中2着単勝 28.3倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 エイシンキリバス ¥200 実28.3倍期待値 +110% ❌不的中2着単勝 28.3倍

※ オッズは予測時点の値です。

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