園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベストオブキング逃げ	大山真（兵庫）	実3.2	B○ A▲勝率16% EV-47% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田5R 8着/10頭+3.4秒 03/26 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田6R 2着/10頭+0.0秒 09/17 園田7R 6着/9頭+1.0秒 08/22 園田6R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 41.5% (オッズ暗示: 31.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 16.4% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サインポール	佐々世（兵庫）	実14.6	B△ A△勝率5% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/14 園田3R 4着/10頭+1.4秒 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒 06/17 園田5R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -99% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.6% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒーローエフエー	井上幹（兵庫）	実140.7	B× A▽勝率1% EV+11% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/13 園田4R 8着/10頭+2.3秒 07/31 園田5R 8着/9頭+3.5秒 07/09 園田7R 6着/9頭+0.0秒 06/24 園田4R 11着/12頭+0.0秒 06/10 園田4R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 49走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.8% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミストレビノ	高畑皓（兵庫）	実30.1	B× A▽勝率3% EV-24% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒 06/05 園田5R 5着/9頭 05/22 園田9R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 42走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 11% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 2.5% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パトロールラン先行	下原理（兵庫）	実2.9	B🌟◎ A○勝率32% EV-8% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 04/22 園田6R 8着/12頭+1.3秒 04/02 園田8R 2着/10頭+0.4秒 01/03 園田4R 1着/11頭勝利 12/11 園田6R 5着/9頭+1.1秒 06/25 園田10R 4着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ ローテーション 126日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 48.1% (オッズ暗示: 34.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 31.7% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラタマオーソ	廣瀬航（兵庫）	実39.5	B△ A△勝率3% EV+12% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/06 園田4R 5着/10頭+2.3秒 07/15 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 12着/12頭 06/03 園田7R 7着/10頭 05/14 園田4R 6着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 2.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 2.9% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サクラヴィグール	吉村智（兵庫）	実2.5	B▲ A🌟◎勝率33% EV-16% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/06 園田5R 5着/10頭+2.0秒 07/16 園田1R 2着/10頭 06/25 園田2R 2着/10頭+2.0秒 06/04 園田1R 2着/10頭 05/14 園田1R 3着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 40.0%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 33.4% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミステリアスレディ追込	塩津璃（兵庫）	実12.5	B△ A△勝率8% EV-4% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/30 園田4R 10着/10頭+1.9秒 04/29 園田7R 8着/8頭+3.7秒 04/07 園田8R 9着/9頭+5.4秒 03/18 園田6R 12着/12頭+1.8秒 12/10 園田12R 10着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.7% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

パトロールラン

騎手下原理（兵庫）

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

+39%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲1ベストオブキング

3.2倍

EV +32%

▲A:◎7サクラヴィグール

2.5倍

EV -74%

出走馬全8頭

◎A:○5

パトロールラン

下原理（兵庫）

2.9倍

+39%

›

○A:▲1

ベストオブキング

大山真（兵庫）

3.2倍

+32%

›

▲A:◎7

サクラヴィグール

吉村智（兵庫）

2.5倍

-74%

›

△A:△6

アラタマオーソ

廣瀬航（兵庫）

39.5倍

-91%

›

△A:△2

サインポール

佐々世（兵庫）

14.6倍

-98%

›

△A:△8

ミステリアスレディ

塩津璃（兵庫）

12.5倍

-99%

›

×A:▽4

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

30.1倍

-99%

›

×A:▽3

ヒーローエフエー

井上幹（兵庫）

140.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 13:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベストオブキング逃げ	大山真（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/06 園田5R 8着/10頭+3.4秒 03/26 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田6R 2着/10頭+0.0秒 09/17 園田7R 6着/9頭+1.0秒 08/22 園田6R 3着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サインポール	佐々世（兵庫）	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 08/14 園田3R 4着/10頭+1.4秒 07/31 園田5R 7着/9頭+3.2秒 07/15 園田4R 8着/10頭 07/03 園田1R 9着/12頭+0.0秒 06/17 園田5R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヒーローエフエー	井上幹（兵庫）	実140.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場49走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し）
前5走 08/13 園田4R 8着/10頭+2.3秒 07/31 園田5R 8着/9頭+3.5秒 07/09 園田7R 6着/9頭+0.0秒 06/24 園田4R 11着/12頭+0.0秒 06/10 園田4R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 49走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミストレビノ	高畑皓（兵庫）	実30.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒 07/30 園田4R 8着/10頭+1.4秒 07/16 園田2R 9着/10頭+1.0秒 06/05 園田5R 5着/9頭 05/22 園田9R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 42走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 11% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	パトロールラン先行	下原理（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 04/22 園田6R 8着/12頭+1.3秒 04/02 園田8R 2着/10頭+0.4秒 01/03 園田4R 1着/11頭勝利 12/11 園田6R 5着/9頭+1.1秒 06/25 園田10R 4着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.7% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アラタマオーソ	廣瀬航（兵庫）	実39.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 08/06 園田4R 5着/10頭+2.3秒 07/15 園田4R 7着/10頭+1.0秒 06/24 園田4R 12着/12頭 06/03 園田7R 7着/10頭 05/14 園田4R 6着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サクラヴィグール	吉村智（兵庫）	実2.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 08/06 園田5R 5着/10頭+2.0秒 07/16 園田1R 2着/10頭 06/25 園田2R 2着/10頭+2.0秒 06/04 園田1R 2着/10頭 05/14 園田1R 3着/9頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.4% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミステリアスレディ追込	塩津璃（兵庫）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 07/30 園田4R 10着/10頭+1.9秒 04/29 園田7R 8着/8頭+3.7秒 04/07 園田8R 9着/9頭+5.4秒 03/18 園田6R 12着/12頭+1.8秒 12/10 園田12R 10着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サクラヴィグール

騎手吉村智（兵庫）

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-16%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5パトロールラン

2.9倍

EV -8%

▲1ベストオブキング

3.2倍

EV -47%

出走馬全8頭

◎7

サクラヴィグール

吉村智（兵庫）

2.5倍

-16%

›

○5

パトロールラン

下原理（兵庫）

2.9倍

-8%

›

▲1

ベストオブキング

大山真（兵庫）

3.2倍

-47%

›

△8

ミステリアスレディ

塩津璃（兵庫）

12.5倍

-4%

›

△2

サインポール

佐々世（兵庫）

14.6倍

-32%

›

△6

アラタマオーソ

廣瀬航（兵庫）

39.5倍

+12%

›

▽4

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

30.1倍

-24%

›

▽3

ヒーローエフエー

井上幹（兵庫）

140.7倍

+11%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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