園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エスオーライジング	小谷周（兵庫）	実76.8	B× A×勝率0% EV-68% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 07/10 園田10R 5着/7頭 06/03 園田10R 6着/12頭 05/20 園田10R 5着/11頭 05/05 園田10R 9着/11頭+2.2秒 04/29 園田11R 9着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) × Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 0.4% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドンデンガエシ差し	杉浦健（兵庫）	実4.3	B▲ A○勝率24% EV+2% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田9R 5着/8頭+0.3秒 03/31 園田11R 9着/10頭+3.6秒 01/03 園田10R 7着/12頭+0.9秒 12/18 園田11R 8着/12頭+3.0秒 07/16 園田11R 2着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.9% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タガノテツ追込	笹田知（兵庫）	実2.3	B🌟◎ A🌟◎勝率53% EV+21% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 園田9R 4着/7頭+0.5秒 04/08 園田11R 6着/12頭+0.6秒 12/11 園田10R 2着/8頭+0.3秒 07/10 名古屋10R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +112% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 92.4% (オッズ暗示: 43.5%) 🌟◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 52.7% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モカラエース先行	大山真（兵庫）	実5.2	B△ A▲勝率7% EV-61% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／162日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒 12/25 園田10R 5着/12頭+1.4秒 12/04 園田11R 7着/10頭+1.1秒 11/13 園田10R 4着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 162日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -94% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 19.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 7.4% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グロリアスアポイ自在	下原理（兵庫）	実8.3	B△ A△勝率5% EV-61% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯23走で勝率30%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 08/05 園田11R 8着/10頭+0.6秒 04/02 園田10R 6着/10頭+1.5秒 12/29 園田11R 4着/9頭+0.5秒 12/02 園田10R 5着/8頭+1.6秒 11/11 園田7R 2着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 30% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 38% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 12.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 4.7% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブチエー	永井孝（兵庫）	実5.2	B○ A△勝率7% EV-66% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭 06/10 園田12R 9着/12頭 05/21 園田9R 7着/8頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 14% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 19.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.5% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タオロマイ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実21.3	B× A△勝率3% EV-34% 詳細▼	AI予測データ未取得（このレースの予測は実行できていません）
前5走 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒 04/02 園田10R 3着/10頭+0.7秒 03/17 園田11R 7着/10頭+1.3秒 01/03 園田10R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 3.1% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サバンナモンキー追込	吉村智（兵庫）	実25.9	B△ A×勝率1% EV-68% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/06 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/10 園田10R 6着/7頭 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒 04/15 園田12R 10着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -97% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 3.9%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 1.2% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

タガノテツ

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+112%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△6ブチエー

5.2倍

EV -88%

▲A:○2ドンデンガエシ

4.3倍

EV -91%

出走馬全8頭

◎A:◎3

タガノテツ

笹田知（兵庫）

2.3倍

+112%

›

○A:△6

ブチエー

永井孝（兵庫）

5.2倍

-88%

›

▲A:○2

ドンデンガエシ

杉浦健（兵庫）

4.3倍

-91%

›

△A:△5

グロリアスアポイ

下原理（兵庫）

8.3倍

-83%

›

△A:▲4

モカラエース

大山真（兵庫）

5.2倍

-93%

›

△A:×8

サバンナモンキー

吉村智（兵庫）

25.9倍

-96%

›

×A:△7

タオロマイ

廣瀬航（兵庫）

21.3倍

-99%

›

×A:×1

エスオーライジング

小谷周（兵庫）

76.8倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 園田競馬場ダ1400m ダート1400m　発走 15:55

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エスオーライジング	小谷周（兵庫）	実76.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 07/10 園田10R 5着/7頭 06/03 園田10R 6着/12頭 05/20 園田10R 5着/11頭 05/05 園田10R 9着/11頭+2.2秒 04/29 園田11R 9着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ドンデンガエシ差し	杉浦健（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 07/31 園田9R 5着/8頭+0.3秒 03/31 園田11R 9着/10頭+3.6秒 01/03 園田10R 7着/12頭+0.9秒 12/18 園田11R 8着/12頭+3.0秒 07/16 園田11R 2着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 23.9% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タガノテツ追込	笹田知（兵庫）	実2.3	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 07/30 園田9R 4着/7頭+0.5秒 04/08 園田11R 6着/12頭+0.6秒 12/11 園田10R 2着/8頭+0.3秒 07/10 名古屋10R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 52.7% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モカラエース先行	大山真（兵庫）	実5.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／162日ぶりの実戦）
前5走 03/17 園田11R 5着/10頭+1.2秒 01/14 園田9R 2着/9頭+0.9秒 12/25 園田10R 5着/12頭+1.4秒 12/04 園田11R 7着/10頭+1.1秒 11/13 園田10R 4着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 162日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グロリアスアポイ自在	下原理（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯23走で勝率30%／同馬場状態で勝率38%）
前5走 08/05 園田11R 8着/10頭+0.6秒 04/02 園田10R 6着/10頭+1.5秒 12/29 園田11R 4着/9頭+0.5秒 12/02 園田10R 5着/8頭+1.6秒 11/11 園田7R 2着/6頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 30% ◎ 馬場適性同馬場 13走で勝率 38% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブチエー	永井孝（兵庫）	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭 06/10 園田12R 9着/12頭 05/21 園田9R 7着/8頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 14% △ 距離適性同距離 35走で勝率 11% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タオロマイ逃げ	廣瀬航（兵庫）	実21.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（112日ぶりの実戦）
前5走 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒 04/02 園田10R 3着/10頭+0.7秒 03/17 園田11R 7着/10頭+1.3秒 01/03 園田10R 5着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サバンナモンキー追込	吉村智（兵庫）	実25.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 08/06 園田11R 11着/12頭+1.9秒 07/10 園田10R 6着/7頭 05/20 園田11R 10着/10頭 04/29 園田11R 6着/9頭+0.9秒 04/15 園田12R 10着/12頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

タガノテツ

騎手笹田知（兵庫）

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

+21%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ドンデンガエシ

4.3倍

EV +2%

▲4モカラエース

5.2倍

EV -61%

出走馬全8頭

◎3

タガノテツ

笹田知（兵庫）

2.3倍

+21%

›

○2

ドンデンガエシ

杉浦健（兵庫）

4.3倍

+2%

›

▲4

モカラエース

大山真（兵庫）

5.2倍

-61%

›

△6

ブチエー

永井孝（兵庫）

5.2倍

-66%

›

△5

グロリアスアポイ

下原理（兵庫）

8.3倍

-61%

›

△7

タオロマイ

廣瀬航（兵庫）

21.3倍

-34%

›

×8

サバンナモンキー

吉村智（兵庫）

25.9倍

-68%

›

×1

エスオーライジング

小谷周（兵庫）

76.8倍

-68%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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